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生猪养殖是吉林省白城市洮北区畜牧业经济结构中的传统产业,生猪生产在保障市场供给、平抑物价、促进地方农产品加工业发展和农民增收等方面发挥着重要的作用。当前,畜牧业发展正处在从传统畜牧业向现代畜牧业加速转型的关键时期,各种矛盾和问题凸显,如何抓好生猪产业,对推进洮北区现代畜牧业发展、繁荣市场具有重要意义。 相似文献
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1洮北区生猪生产基本情况
据2012年底数据,全区生猪发展数16.8万头,出栏9.6万头,猪肉产量4370吨;规模饲养户307家,年出栏生猪6.5万头,生猪产业产值2.2亿元,占牧业总产值12.2亿元的18%。洮北区生猪生产呈现出以下特点。一是母猪存栏量增长,生猪生产呈现恢复性发展态势。 相似文献
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基于PCA-SVR的冬小麦土壤水分预测 总被引:2,自引:2,他引:0
土壤含水量状况是影响农作物生长的重要因素,对农作物生长关键期土壤水分的精准预测是田间管理的重要内容。研究选取宝鸡市2014年至2016年冬小麦种植区3—5月的气象、地形和土壤属性3个方面共15个预测因子,建立基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的支持向量回归机(support vector regression,SVR)模型预测0~20 cm和20~40 cm土层的土壤水分,并同时采用随机森林(random forest,RF)回归模型对同质数据进行预测分析,以对比分析PCA-SVR模型的预测效果。结果表明:PCA-SVR模型对宝鸡市冬小麦土壤水分的预测在0~20 cm和20~40 cm土层的平均预测精度分别为92.899%和92.656%,RMSE分别为7.521和8.011;随机森林回归预测模型在0~20 cm和20~40 cm土层的平均预测精度为87.632%和87.842%,RMSE分别为10.759和11.042。因此,PCA-SVR模型对宝鸡市冬小麦土壤水分具有更好的预测能力,且模型在0~20 cm土层的预测效果略优于20~40 cm土层。 相似文献
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