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从地理位置、水质及沉积物、红树林、珊瑚礁海岸等方面介绍亚龙湾生态自然环境特点,分析其生态旅游发展现状、形式及成效,提出对亚龙湾生态环境保护的建议。 相似文献
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奶牛生产性能测定(DHI)是对奶牛群体进行遗传改良,是提高奶牛生产性能的有效技术措施。本文介绍了DHI技术在山西的发展状况、实际应用效果、存在的问题及建议,为推广新技术和科学饲养,改进牛场管理水平、提高经济效益提供技术支持。 相似文献
54.
【目的】评估建立奶牛疾病预测模型的6种机器学习(machine learning,ML)算法的性能及预测变量的重要性。【方法】选取2020年12月至2021年11月,共计944头泌乳牛的生产信息、行为信息作为预测因子,疾病信息作为输出变量,训练并验证模型。将日产奶量、反刍量、活动量、胎次和泌乳天数作为输入变量,利用ML算法建立奶牛疾病的预测模型,评估决策树(Decision Tree,DT) C5.0、CHAID算法、人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、随机森林(Random Forests,RF)、贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)和逻辑回归(Logistic Regression,LR)6种ML算法的性能,评估预测变量的重要性,以及将胎次和泌乳天数纳入预测变量后模型性能的改善情况。采用敏感性和特异性评估模型性能,按照权重排序评估输入变量对模型预测的重要性。【结果】DT C5.0算法敏感性>85%,特异性>90%,为性能最佳的模型;RF总敏感性为56.8%,对各类牛预测的性能较稳定;ANN、BN、DT CHAID则对样本量较多的疾病预测性能较好,可达74.4%;LR对病牛正确识别率不足40.0%,大多识别为健康牛。产奶量为RF、ANN、LR最重要的预测变量,泌乳天数为DT C5.0、CHAID和BN最重要的预测变量;纳入胎次和泌乳天数后,模型预测的敏感性平均提高9.8%。【结论】ML算法在对奶牛疾病的预测方面表现出很大潜力,其中,DT C5.0更适合用于预测奶牛疾病。产奶量和泌乳天数为疾病预测模型中相对重要的变量,此外,将胎次和泌乳天数纳入预测变量,可提高模型的预测精度。 相似文献
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种子是农业生产中最基本的生产资料。种子供应好坏事关农业生产全局,种子产业能否健康发展直接关系到农业的增产、农民的增收以及经济和社会的可持续发展。随着《中华人民共和国种子法》的进一步贯彻实施,各种经济成分并存的种子生产经营者形成了庞大的种子市场经营主体。种子市场走向开放活跃、繁荣发展的同时,也日趋复杂和多样化。特别是近年来种子经营者与种子使用者之间的种子质量纠纷频繁,种子质量事故时有发生,因此,加强种子职能管理刻不容缓。 相似文献
56.
如何提高农村饮水工程的可持续性 总被引:1,自引:0,他引:1
当前,我国实施了大量的农村饮水工程建设,但相当一部分工程使用率低,水费征收难,甚至不能维持运行和维修费用,造成了这些工程失修报废,如何保证这些工程正常运行和长期发挥效益,是一项十分重要而紧迫的任务。借鉴国际上的经验,文中提出了一些提高农村饮水工程可持续性的措施。 相似文献
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58.
马尾松种子园优良无性系的选择与评价 总被引:4,自引:2,他引:4
通过对马尾松种子园132个无性系种子产量性状调查与木材比重测定及种子园自由授粉子代8年生生长性状调查,在统计分析、相关分析基础上采用综合评分法进行优良无性系的选择,入选率为20%。结果表明:对马尾松种子园无性系再选择,以营建改良代种子园是可行的。8年生子代材积可获得改良增益10.6%,木材比重可获得4.6%的增益,种子园单株产种量可获得增益37.5%,选择效果明显,达到提高种子园产量、增加改良增益的目的。 相似文献
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60.
位于滇东曲靖市的陆良县,属典型的岩溶地貌,其林业用地面积94 009.1hm2,占国土面积的46.6%,森林覆盖率34%.其森林资源的特点是集体林占99%;树种结构单一,林分质量差;资源贫乏,生态脆弱,林木消耗量大于生长量.文章分析了林业发展中存在的问题及有利因素,提出了林业发展的对策. 相似文献