宁夏中部生态移民区土地利用时空变化分析

通过解译宁夏中部红寺堡区1989年、1999年、2006年、2012年TM遥感影像,获取该区域生态移民前后4期土地利用数据,对1989~2012年以来土地利用变化情况进行了分析。结果表明,各个时间段的土地利用变化差异性显著。1989~1999年,由于大规模的土地开荒和红寺堡灌区的建设,耕地面积持续增加,同时该区域开始有了水浇地,而林草面积相应减少;1999~2006年,由于退耕还林还草政策的实施,耕地中的旱地被逐渐退耕为草地或发展为水浇地,林草面积开始由减少转为增加,区域土地利用开始合理化;2006~2012年,随着生态移民工程和生态建设工程的成熟发展,林草覆盖面积进一步增加,水浇地面积继续稳步增加,而未利用地和旱地面积持续下降。研究结果为区域土地资源的合理利用及生态移民工程的进一步顺利开展提供可靠依据。     

浅析遥感解译方式在土地精细化管理中的最优选择--以重庆市渝北区石翔村为例

近年来,遥感(RS)技术在土地资源管理工作中发挥了巨大的作用,为建立数字国土,推进智慧国土建设提供了有力的技术支撑。本文通过对比分析目视解译、计算机解译和人机交互式解译,评价其优、缺点,找出遥感解译方式在土地精细化管理中的最优化选择并得出:目视解译是一种较传统的解译方式,解译精度最低、花费的经费较多、耗时长。计算机解译方式是一种快捷、方便的解译方式,其解译精度较高、耗时少、所花经费较少。人机交互式解译精度在三种解译方式中最为精确、合理。因此,在地形较为复杂的重庆市渝北区石翔村,建议使用人机交互式解译方式进行遥感图像的解译,从而得出较为精确的解译结果,节省投资、节约成本,为后期土地管理工作奠定坚实基础。     

基于国产卫星的农业专用数据自动处理技术研究

针对目前国产遥感数据在农业监测中应用的实际需求,提出了构建国产遥感数据快速预处理平台的研究目标和具体研究内容,并简要阐述了研究内容的需求背景和基本思路。     

基于动力三角翼平台的草原鼠害遥感监测研究

基于动力三角翼和数码相机构建低空遥感平台,获取1 cm左右高分辨率的草原鼠害影像数据,在遥感目视解译的基础上利用GIS空间插值和统计方法获得了试验区鼠害的空间分布及危害程度情况。结果表明,试验区鼠害空间分布呈现中北部较轻,西北和中南部较严重的格局。试验区中度及轻度危害区面积为5 547 hm~2,约占总面积的72%,而极度危害仅占3%,表明试验区草原鼠害处于可控水平。基于低空飞行器作为遥感平台来进行草原鼠害的监测是基本可行的,具有较好的应用前景。     

基于ERDAS的遥感图像预处理

卫星遥感数据是地理信息系统数据库的重要组成部分,以此为基本数据源,根据其属性信息建立数据解译标志,在地理空间数据的获取与更新中发挥着重要作用。该文在介绍Erdas软件的基础上,重点研究了其作业过程当中的几个主要的技术环节,包括影像几何校正、影像镶嵌、影像裁切。     

基于多期遥感的云阳县域森林景观破碎化演变与驱动力研究

县域森林破碎化评价是对生态建设的重点区域和森林植被发生变化的热点区域进行判读区划和测定分析。以云阳县为例,利用2002年森林资源调查数据,结合2006,2011年两期SPOT 5影像开展判读区划,对比分析3期森林分布数据,运用Arc Gis 10.0和Fragstars 4.0软件,选取合适的景观格局指数,对云阳森林景观破碎化及其驱动力进行分析。结果表明:全县森林破碎化程度明显减轻,局部区域小片林及林带多,森林破碎化严重;工程造林与社会政策是驱动云阳县森林景观破碎化减轻的关键因素,其中退耕还林工程造林贡献最大;农业活动与城镇建设是制约云阳县森林景观破碎化逆转的主要因素,应进一步加强林地保护管理,减少森林流失,建设健康稳定的森林生态系统。     

基于地物字典的遥感图像分类方法研究

遥感图像信息提取与分类是当今数据挖掘领域中的热门话题之一。遥感图像计算机分类的主要措施是基于统计特征的模式识别技术和句法模式方法。该文是在认真阅读了相关资料的基础提出了有关分类的一种设想,一种人工智能和数据库理论结合的分类方法,即利用地物字典进行遥感图像分类。     

国产遥感数据在马尾松毛虫害监测预报中的应用

目前,马尾松毛虫害仍然严重地影响着我国的林业生产乃至社会的发展。因此,实现对马尾松毛虫害的有效监测已成为防治松毛虫危害的关键。如今,中国已不再采用传统的随机抽样法对其进行监测,而是利用国产遥感数据通过遥感技术来大面积实时地监测病虫害。基于此,就国内遥感数据在马尾松毛虫害监测预报中的应用进行简要的探讨分析。     

基于"GIS/RS"技术的三江源地区生态环境建设的研究

分析了三江源地区生态环境退化现状，探讨了使用GIS与RS手段进行三江源区生态环境研究与建设的必要性与可行性，提出了研究方法与技术路线。     

以南昌市中心城区为例分析城市绿地植被覆盖度及景观格局

使用RS和GIS技术进行归一化植被指数(NDVI)的提取,以Sentinel-2A的遥感数据组建南昌市中心城区绿地景观数据集,应用景观生态学的原理定量研究研究区绿地景观格局并探讨不同类型及区域城市植被覆盖度和绿地景观格局的相关性.结果 表明:研究区绿地斑块构成总数庞大,其中经济开发区的绿地率最高而东湖区最小,附属绿地相对其它类型绿地占比最大;绿地分布不均匀且总体绿地斑块边缘较规则,遭受严重的人为因素干扰;旧城区尤以附属绿地和广场用地破碎化水平较大,无法发挥其生态效益;高植被覆盖度有利于形成面积较大、形状趋于复杂、空间分布相对集中的景观斑块,植被覆盖度越高,破碎化水平越低.对分析结果提出规划建议,均衡各类型绿地分布,增加景观多样性;结合城市文脉,改造旧城环境面貌;充分利用原有生态资源,合理化开发.