信号与系统频域分析教学案例设计

为解决信号与系统课程频域分析物理概念复杂、理论计算枯燥、学生理解困难等问题,通过对电力谐波分析评估科研项目分析、提炼、分解,设计频域分析教学案例,分析电力谐波检测的工程背景与问题提取,运用傅里叶变换实现谐波检测,探讨基于傅里叶变换谐波检测的频谱泄漏等工程问题。     

基于WebAccess的温室远程监控系统研究

针对温室监控需求,采用网际组态软件WebAccess、ADAM—2000系列无线传感器网络模块与ADAM—4000系列I/O模块,研制一个分布式计算机控制系统;采用模糊控制与PID控制混合的控制策略,编写控制脚本程序;完成监控界面与管理功能的设计。经过测试表明:该系统运行稳定,实现温室的远程监控。     

基于CIM的变电站一次主接线电气连通性分析

依据IEC61970公共信息模型(CIM)定义的描述所有电力设备的模型和拓扑关系,提出了一种基于CIM模型的变电站一次主接线网络拓扑。通过提取节点-节点关联矩阵,采用简化和加速的关联矩阵改进方法,对电气连通性进行了分析,从而缩短网络拓扑分析时间,减小系统内存开销。实验结果表明,方法有效提高了变电站仿真系统设计的规范性和运行的实时性。     

基于单神经元PID的变量喷雾系统精准控制方法研究

针对现存农用无人机变量喷雾系统响应时间较长、超调量较大、跟随效果不稳定等问题,设计一种基于单神经元PID控制的农用无人机变量喷雾系统.该系统采用传感器检测流量信息作为控制依据,运用单神经元自学习能力不断调整PID参数精确调控喷雾流量,实现变量调节快速稳定的目标.为验证本系统控制算法的实际变量控制效果,采用Matlab平...     

基于红边优化植被指数的寒地水稻叶片叶绿素含量遥感反演研究

水稻叶片叶绿素含量遥感诊断是实现水稻精准施肥的核心要素。本研究通过分析寒地水稻关键生育期叶片高光谱反射率信息，同时结合PROSPECT模型叶绿素含量吸收系数，参考借鉴现有高光谱植被指数的构造方法和形式，利用相关性分析、连续投影法、遗传算法优化的粗糙集属性简约法进行高光谱特征选择，提出了仅含有695、507和465nm 3个高光谱特征波段的红边优化指数（ORVI）。与Index Data Base数据库中其他用于叶绿素含量反演植被指数，包括ND_528,587、SR_440,690、CARI、MCARI的反演结果进行了对比分析，结果表明：IDB数据库中的已有4种植被指数叶绿素含量反演模型的决定系数R₂分别为0.672、0.630、0.595和0.574；ORVI植被所建立的叶绿素含量反演模型的决定系数R₂为0.726，均方根误差RMSE为2.68，精度高于其他植被指数，说明了ORVI在实际的应用中，能够作为快速反演水稻叶绿素含量的高光谱植被指数。本研究能够为寒地水稻叶绿素含量高光谱遥感诊断及管理决策提供一定的客观数据支撑和模型参考。     

农业院校电子信息应用型人才创新能力培养模式探析

为总结创新能力培养模式的成果和不足,以电子信息工程专业本科生和近2 a毕业生为研究对象,采用问卷调查的方法获取学生对创新培养环境和质量的客观评价,结合数据探析新工科背景下应用型人才培养的现状及效果,为优化电子信息类人才培养模式提供借鉴。     

基于WebGIS技术农村电力资源网络查询系统的研究

在对当前主流WebGIS技术分析的基础之上，结合农村电力资源信息特点，提出了基于WebGIS建立农村电力资源网络查询系统的设计方案，运用WebGIS平台——SuperMap IS．NET建立农村电力资源WebGIS站点、发布空间数据的基本方法，及VS．NET环境下运用C#进行服务器端开发，实现基于Web和大型DBMS的空间数据操作。进而实现对配电网络资源与电力用户信息查询的关键技术与方法。     

基于高光谱遥感处方图的寒地分蘖期水稻无人机精准施肥

分蘖期根外追肥是水稻生产的重要田间管理环节,也是水稻生长中的第一个需肥高峰期,追肥效果直接影响分蘖数以及中后期长势。为了探究利用无人机遥感构建施肥量处方图指导农用无人机对分蘖期水稻精准追肥,在保障水稻产量的前提下降低化肥施用量,该研究在水稻分蘖期追肥窗口期,利用无人机遥感诊断与农用无人机精准作业相结合,采用无人机高光谱技术建立水稻分蘖期施肥量处方图,结合农用无人机作业参数对待施肥地块进行栅格划分,确定精准施肥量,并通过农用无人机进行精准施肥。结果表明:利用特征波段选择与特征提取的方式在450～950nm范围内共提取5个水稻高光谱特征变量用于水稻氮素含量的反演;利用粒子群优化的极限学习机(Particle Swarm Optimization-Extreme Learning Machine,PSO-ELM)构建的水稻氮素含量反演模型效果要好于极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)反演效果,模型决定系数为0.838;结合待追肥区域反演氮素含量(N_r),标准田氮素含量(N_(std))、氮肥浓度(p)、水稻地上生物量(B_(std))、水稻覆盖度(C_(std))、化肥利用率(k)及转化率(u)等构建了农用无人机追肥量决策模型,与对照组相比,利用该研究构建的处方图变量施肥方法使氮肥追施量减少27.34%。研究结果可为寒地水稻分蘖期农用无人机精准变量追肥提供数据与模型基础。     

农业电力巡检系统中路径分析的算法与实现

讨论农业电力巡检系统的路径分析算法，并在eSupermap环境下，利用eVC及eSupermap二次开发类库进行最短路径和最佳路径分析。结果表明：所采用的路径分析算法准确、可靠，eSuperMap类库方便、实用，用eVC对eSuperMap进行二次开发、实现其路径分析功能是切实可行的.     

基于BP神经网络理论的暂态电能质量识别

针对暂态扰动现象的不同特点,提出了一种利用神经网络对暂态电能质量进行分类的新方法,即先利用小波的特点对4种扰动信号进行分解,然后以小波得到的能量作为特征量,结合BP人工神经网络的特点区分类别,进而实现暂态电能质量扰动的自动分类.经仿真分析,验证了此方法的准确性和高效性.