迪尔迈出山东机采棉历史一步

2012年10月17日,在山东省滨州市沾化县,约翰迪尔的采棉机械跨出了历史性的一步。这一步并非是迪尔的采棉机取得了多么了不起的技术进步,而是因为作为世界500强的农机企业,迪尔已经拥有了世界上领先的棉花全程机械化的产品和技术,涵盖了棉花的耕、种、灌、管和收各个环节,并在全球市场积累了丰富的棉花生产相关的农艺经验;这一步也并非是山东省首次对采棉机械的引入,因为之前已有了其他品牌采棉机的进入,但并未形成规模及社会效应。     

小水面、高密度、半流水主养美国匙吻鲟试验

匙吻鲟是一种大型的淡水经济鱼类,它同属于鲟形目,白鲟科匙吻鲟属,属世界珍稀名贵鱼类。匙吻鲟摄食浮游生物,在人工饲养条件下又以颗粒饲料为主,在自然水域中,最大个体可达80 kg以上。2006年,我们开展了《小水面、高密度、半流水主养美国匙吻鲟》的示范试验,经过1年的努力,取得了满意的试验效果,现总结如下。     

富力众诚:我们的宗旨是为客户服务

驾车一个多小时,终于从北沙滩来到了大兴区青云店镇,路上拥堵的交通并没有让记者心情烦躁,只因此行的目的地——北京富力众诚科技发展有限公司(以下简称"富力众诚"),即约翰迪尔在中国的首家特许经营店。     

约翰迪尔:别开生面的新品发布

约翰迪尔在海南省三亚市召开的经销商年会上举行了别开生面的新产品发布会。绚丽的投射灯光,旋转的中央舞台,将约翰迪尔覆盖大中功率的拖拉机、多类型的收割机以及享有盛誉的Gator多功能车等新产品生动形象地呈现在观众     

注重细节——中机美诺1710型马铃薯联合收获机

作为"马铃薯全程机械化专家",中机美诺科技股份有限公司推出的包括播种、管理和收获在内的多款产品在市场上都反映良好,尤其是主打机型1710型牵引式马铃薯联合收获机,配套动力在73.5kW(100hp)以上,可以一次性完成挖掘、输送分离、除秧和侧输出作业。其以惊艳的外观、人性化设计及先进实用的功能获得了用户     

利用大豆光谱特征判定地下封存CO2泄漏

碳捕捉与储存（carbon capture and storage,CCS）技术可以减少CO2气体排放,从而减缓全球气候变暖。但把CO2液化后进行地质封存具有泄漏的风险,如何大面积、快速、高效地监测CO2泄漏点是一个技术难题。该文通过野外模拟试验,以大豆为试验对象,研究了地下储存的CO2轻微泄漏对地表植被及其遥感特征的影响。大豆在2008年6月4日播种,自7月4日开始CO2气体以1 L/min的速度持续注入土壤中,每天测量土壤中CO2体积分数（土壤中CO2气体占土壤中总气体体积含量的百分比）、每周测量1次大豆叶片的SPAD值、光谱数据。试验结果表明,当土壤中 CO2体积分数小于15%时,对照（CK）与 CO2泄漏胁迫大豆 SPAD值无显著性差异（P＞0.1）,当土壤中CO2体积分数大于等于15%时,CK与CO2泄漏胁迫大豆SPAD值具有极显著性差异（P＜0.001）,随着胁迫进行大豆会早熟、落叶,甚至枯死。利用连续统去除法对大豆的光谱数据进行处理,发现随着土壤中CO2体积分数的增大,在绿光区的光谱反射率逐渐增大,而其他波段则无明显变化规律。根据CO2泄漏胁迫下大豆的光谱变化特征,设计采用面积植被指数Area(510～590 nm)（510～590 nm光谱曲线所包围的面积）识别遭受CO2泄漏胁迫的大豆。结果表明,当土壤中CO2体积分数大于等于15%时,Area(510～590 nm)指数可以较好地识别出遭受胁迫的大豆,且具有较高的可区分性及稳定性,但当土壤中CO2体积分数小于15%时,该指数在整个生育期内无法准确识别出遭受胁迫的大豆。该研究结果对未来地表生态评估、高光谱遥感监测CO2泄漏点具有重要意义与应用价值。     

基于自适应差分进化算法的水稻物候期预测模型参数自动校正

进化算法在作物模型参数校准领域已有广泛应用。由于作物模型的结构包括多组常微分方程,具有非线性、不连续、多峰值特点,因此针对作物模型特点选择合适的进化算法尤为重要。同时,进化算法自身参数对算法性能有较大影响,这些参数选择往往靠经验得出,增加了优化算法在模型参数校准过程中的不确定性。该文针对进化算法应用到作物物候期模型参数校准过程中存在着算法选择和算法参数不确定性问题,以水稻RiceGrow物候期模型为应用对象,分析比较了3类进化算法应用的精度、收敛速度以及稳定鲁棒性。比较的进化算法包括差分进化系列算法（标准差分进化算法和自适应控制参数改进差分进化算法）,协同进化遗传算法系列（个体优势遗传算法、M-精英协同进化算法）以及粒子群算法系列（标准粒子群算法、基于自主学习和精英群的多子群粒子群算法）。研究利用武育粳、雪花粘等5个品种在江苏宜兴、兴化和广东高要等不同生态点的多年田间试验资料展开量化分析。结果表明：1）利用自适应控制参数改进差分进化算法校准水稻物候期模型的品种参数准确性较高,算法自身参数易于确定。物候期模型校准以后在拔节期、抽穗期、成熟期的RMSE为1.7～4.6 d、NRMSE为1.8%～5.8%、MAD 为 1.4～3.3 d、R2为 0.977～0.997,比GA系列平均分别小0.634 d、0.608%、0.453 d、0.09%,比PSO系列平均小1.399 d、1.35%、1.039 d、0.23%。 2）自适应控制参数改进差分进化算法在水稻物候期模型参数校准问题上表现出良好的收敛速度及稳定鲁棒性。重复校准试验100次的目标函数标准偏差趋近于0,每次校准得到的品种参数值标准偏差较其他算法最小。在达到同样精准度的情况下,比标准差分算法收敛速度平均快117代,适用于实际应用实践。     

《促进科技成果转化法》视域下科技成果转化收益分配问题研究

《中华人民共和国促进科技成果转化法》(以下简称《促进科技成果转化法》)的修订为完善科技成果转化收益分配制度,落实以增加知识价值为导向的分配政策奠定了法制基础。然而,在新法的落地操作过程中,仍然存在分配对象确认、净收入核算以及贡献度与奖酬比例确定等现实问题,文章在分析问题的基础上,提出建立权属分配制度、明细奖酬分配对象和规范费用核算方法等政策改进建议。     

如何抑制土传病害的发生

多年来,广大农村为了防治各种作物病害的发生,获得更高的产量和经济效益,常常在农田里连续大量施用化肥和农药。这就造成:一方面,造成农田土壤中的有机质匮乏,微生物种类和数量大大减少,其中也包括一些能够抑制土传病害的有益微生物,如放线菌、木霉菌、芽孢杆菌等;另一方面,也使许多     

雅安·抗震·农机心

2013年4月20日上午8时2分,四川省雅安市芦山县发生7.0级地震,给当地人民造成重大生命和财产损失。灾区严重的灾情深深牵动了众多农机企业的心,在发生地震之后的第一时间,深具社会责任感的农机企业纷纷采取各种形式支援灾区,用一颗淳朴而赤诚的"农机心"给灾区人民送去了温暖。记者特别选取了几家农机企业的"义举"加以报道,