川西亚高山道孚林区森林景观格局地形分异研究

利用四川省道孚林区1∶100000地形图及2003年夏季时相的ETM卫星遥感照片,结合野外森林经理调查资料进行景观制图,并与数字高程模型(DEM)数据进行图层叠加分析,研究川西典型林区内不同景观组分随地形变化呈现的分异特征。结果表明:①在较大尺度上,地形因素是本区景观分异的首要因素;②研究区森林植被景观类型垂直地带性分布明显;③区域人为景观类型主要以农耕地形式出现,受居住方式的影响有明显的规律性;④森林景观组分集中分布在林区高程3 600 m~4 800 m、坡度25°~40°的人工生态恢复困难地区,应结合近年来天然森保护工程,采取相应措施,促进森林生态系统的自然更新,严格保护现有森林景观类型,尽量减少负面的人为干扰。     

川西亚高山针叶林林窗边界木特征的研究

为探讨川西亚高山针叶林边界木树冠对林窗干扰的响应,对王朗自然保护区的这一植被类型进行了调查,分析了该类型森林中边界木的数量、树高、胸径和偏冠率的分布。结果表明：一些林窗的个别边界木个体较小,但大多数边界木个体与群落乔木层中主要树木的个体大小相一致,一个林窗中边界木的平均高度可以用来表示林窗的高度;约1／5的边界木未出现偏冠现象,绝大多数边界木的偏冠率在0．5～0．7之间(占61．72％),不同树种间的偏冠有显著差异;单个林窗的边界木最少为5株,最多为17株,平均每个林窗拥有9．51株边界木。     

应用卫星影像数据自动提取川西地区森林面积方法研究

本文通过对遥感图像的处理和光谱特征信息的分析，应用ETM 影像数据和地面调查数据，研究了遥感数据处理技术在植被信息提取中的应用，尝试对高山峡谷区的森林资源调查提出较为完善的计算机图像处理技术和自动分类方法。对道孚县台站林场和麻孜林场地类的分类结果表明：运用TM453波段融合能够达到较好的图像增强效果；运用无监督分类方法提取森林面积能达到较高的分类精度；NDVI比RVI更能突出植被信息和消除山体阴影的影响。     

不同杨树无性系扦插苗水分利用效率的差异及其生理机制

植物的生理需水和用水率存在显著差异,并且这种差异受基因控制,可以进行遗传改良(张正斌等,2000;张正斌,2003;Condon et al.,2002;Gorny,1999;Udayakumar et al.,1998).     

四川巨桉人工林地位级表的编制

在泸洲、宜宾、富顺、洪雅、眉山、丹棱、沙湾、夹江、沐川等地的不同立地条件和不同年龄的林分中，调查了巨桉人工林标准地165块。通过比较选出了H＝0.20871＋2.92447A-0.1192A^2作为巨桉人工林地位级导向曲线的最优模型，用等分法编制了地位级表，并对其精度进行了检验，精度可靠，能满足生产和科研的需要。     

巨桉凋落叶分解初期对老芒麦幼苗生长和抗性生理的影响

采用盆栽试验,研究了巨桉凋落叶分解初期对受体植物老芒麦幼苗生长和抗性生理的影响.试验设对照(CK)和4种凋落叶处理,分别将0(CK),25,50,100,150 g巨桉凋落叶与8 kg土壤混合,播种老芒麦.在播种后30,40,50和90 d测定老芒麦株高、生物量和几种抗性生理指标.结果表明,1)凋落叶在施入土壤90 d...     

我国人工林地力衰退与维护研究

本文从育林措施、气候、土壤、人工林群落结构、树种等方面概述了引起地力衰退的主要因素和应对策略。     

四川盆周西缘水杉人工林地立地类型划分

将有效土层厚度、坡向等 14个影响水杉木林木生长的因子作为分类属性 ,采用ISODATA等多元统计分析方法 ,将四川盆周西缘水杉林地划分为 2个立地类型小区、6个立地类型 ,可供四川盆周西部发展水杉人工林立地选择提供科学依据。     

小果核桃新品种‘川米核’

‘川米核’是从四川省马边县乡土核桃中选育出的优良新品种。果实小巧玲珑,横径2.1 cm,纵径2.5 cm,壳薄,光滑,果仁饱满,仁色较浅。风干坚果质量5.3 g,壳厚0.8 mm,出仁率55.2%,总脂肪含量56.4%,蛋白质含量11.0%。5年生树冠投影面积坚果产量350 g·m-2。适宜在温暖湿润的成都平原及周边低山区栽培。     

地表土壤湿度和植被状况的监测及其与沙尘暴发生的关系探讨

利用NOAA/AVHRR数据,采用单时相乘积法计算土壤湿度,采用NDVI指示地表状况,利用地表土壤相对湿度旬平均值、NDIV旬平均值、风速以及三者的综合值与实测的沙尘暴旬数据,定性和定量分析了中国北方地区土壤湿度、植被覆盖、风速与沙尘暴发生的关系,结果表明风速是影响沙尘暴发生的关键因素,与沙尘暴发生成正比;土壤相对湿度与地面植被在一定程度上影响了沙尘暴的发生,与沙尘暴的发生成反比;由平均风速、土壤相对湿度和NDVI组成的综合因子与沙尘暴发生次数及能见度的相关性高于风速与后二者的相关性,因此综合因子具有指示和监测沙尘暴发生的潜力。