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南明区是贵州省省会贵阳市的中心城区之一,辖区面积89.3平方公里,居住人口70余万,区内有贵州省委等首脑机关,飞机场、火车站等重要交通枢纽,以及甲秀楼等著名风景区,治安情况十分复杂,年均刑事发案约占全省发案总数的十分之一和全市发案总数的三分之一。南明公安分局不断加大警犬技术工作力度,分局把警犬技术工作作为“科技强警”的一个重要组成部分,列入“三基”工程建设的重点,警犬技术工作成绩斐然,警犬技术在各项公安工作中屡建功勋。 相似文献
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南明区是贵州省省会贵阳市的中心城区之一,辖区面积89.3平方公里,居住人口70余万,区内有贵州省委等首脑机关,飞机场、火车站等重要交通枢纽,以及甲秀楼等著名风景区,治安情况十分复杂,年均刑事发案约占全省发案总数的十分之一和全市发案总数的三分之一。南明公安分局不断加大警犬技术工作力度,分局把警犬技术工作作为“科技强警”的一个重要组成部分,列入“三基”工程建设的重点,警犬技术工作成绩斐然,警犬技术在各项公安工作中屡建功勋。 相似文献
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广西地区木腐菌物种多样性的初步研究 总被引:1,自引:0,他引:1
2004至2007年,对广西主要林区的多孔菌进行了初步调查采样,鉴定出广西地区的多孔菌15科,58属,136种,其中新记录种84种,占该地区所报道种的61.8%;种类组成分析显示,优势科为多孔菌科Polyporaceae(45.6%),优势属为多孔菌属Polyporus(8%);属的地理成分以热带?亚热带分布属(25.9%)为主(除世界广布种),种的地理成分以泛热带分布成分(38.2%)为主。在区系分析中广西与海南的关系较为接近,表明两者在区系有亲缘关系。 相似文献
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[目的]筛选高效草甘膦降解菌株,并研究其降解特性。[方法]从草甘膦生产厂的曝气池活性污泥中分离到1株高效草甘膦降解真菌A-F02,并根据菌株形态特征和核糖体内源转录间隔区(ITS)全序列分析进行菌株鉴定。同时研究菌株对草甘膦的降解特性和影响因素。[结果]经鉴定,菌株A-F02为米曲霉属。在基础盐培养基中,以草甘膦(1000mg/L)为唯一碳源,30℃、150r/min培养7d,草甘膦降解率为86.82%。通过研究添加葡萄糖量、初始pH值、温度及草甘膦浓度对米曲霉A-F02降解能力和生物量的影响结果表明,在添加葡萄糖浓度0.5%,初始pH值7.5,温度30℃,草甘膦浓度1500mg/L的条件下,菌株A-F02的生长量最大,草甘膦的降解效果最佳。[结论]该研究可为草甘膦降解酶的分离纯化提供试验基础。 相似文献
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基于1961年~2012年天柱县的逐月降水资料,根据标准化降水指数SPI分析了天柱县近52年来的旱涝变化状况。研究结果表明:天柱县近52年干湿变化的主要特点从特旱到特涝再到特旱,这种极端的旱涝转换共经历了4次,基本上每年内都有不同程度的季节性干旱和湿润,年均干旱月数为3.5个月,年均湿润月数为4.0个月;干旱期主要集中在20世纪60年代前期(1961年~1963年),20世纪80年代,20世纪90年代后期(1995年~1999年)以及21世纪初,湿润期主要集中在20世纪60年代中期(1964年~1967年),20世纪70年代和20世纪90年代前期(1991年~1994年);干湿变化具有阶段性特征,20世纪60~70年代相对较为湿润,20世纪80年代全县向干旱方向发展,20世纪90年代全县持续湿润,进入到21世纪后,全县由极端湿润向极端干旱发展。政府部门根据旱涝特征,结合当地情况,因地制宜、旱涝兼治、兴修水利,以降低旱涝灾害对农业生产和人民生活带来的不利影响。 相似文献
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本文根据作业云块的雷达回波资料及作业云块和非作业云块雷达回波的对比观测资料,分析评估了一次火箭防雹作业效果。结果表明:使用火箭进行防雹作业,只要作业时机、部位准确并及时,作业剂量适宜,效果是明显的。 相似文献
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利用1981年~2012年干旱资料,对贵州32年的干旱受灾面积、成灾面积和成灾率三个指标进行统计,分析了贵州的农业干旱时空分布特征及气候背景,结果表明:贵州省每年都受干旱影响,干旱形势年际差异大,毕节受干旱影响最为严重,贵阳最轻;贵州干旱空间格局主要为干旱少发区和干旱常发区,大方、金沙、和黔西组成贵州省农业干旱最严重的三角地带。贵州年均降水年际变化与干旱年际变化相吻合,而夏季降水对农业干旱的影响最为关键。无雨日年际变化对干旱的指示作用上存在1~2年的滞后期。贵州在厄尔尼诺年均发生不同程度农业干旱,而在厄尔尼诺次年若贵州发生农业干旱,必将是严重干旱。 相似文献
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基于无人机可见光遥感影像的耕地精准分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
无人机可见光遥感具有使用成本低、操作简单、实时获取遥感影像、地面分辨率高等优势。提出了一种利用无人机可见光遥感影像进行耕地精准分类的方法,以广东省惠州市惠东县铁涌镇石桥村部分耕地的可见光遥感影像为研究对象,对耕地的面积信息、形状信息以及位置信息进行监测和提取,采用面向对象法对影像中两种基于可见光波段的植被指数、纹理信息、形状信息进行分析,研究出分类提取耕地信息的较佳方案。经过反复实验确定分割尺度45、合并尺度90为分割参数,同时利用波段信息和纹理信息对未种植作物耕地和其他地物进行分离。该方法总体精度为89.23%,Kappa系数为0.72。实验结果表明利用无人机可见光遥感数据对耕地进行分类虽然存在一些细碎地块被错提、误提的情况,但总体精度仍然保持在一个很高的水准,可以为耕地作物分类提供参考,为实现精准农业提供精准的数据基础。 相似文献
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