大棚蔬菜种植技术及病虫害防治措施的有效策略

陕西省神木市地处于沙漠和丘陵地带,在极地大陆冷气团的影响下,主要呈现大陆性气候,且此区域地势很高,没有较好的保温、保水性能,在寒暑时节,气候十分干燥。受自然地理环境影响,容易出现频繁的自然灾害。由此可见,陕西省神木市并不适合在自然环境下进行蔬菜种植,通过大棚进行蔬菜种植,不仅能够突破自然环境对陕西省神木市在蔬菜种植方面的阻碍,还能够切实带动此地区在经济方面的切实增长。     

甘肃黄河流域生态环境现状及防治对策

根据自然地理概况、生态系统特征、区位发展功能,结合新时代甘肃省经济社会发展和生态环境改善两大任务对水土保持工作的要求,针对甘肃黄河流域水土流失特点、存在的主要问题,探讨了新时代甘肃水土保持防治目标、战略定位、发展对策,提出了水土保持监管体系与治理能力建设、甘南高原草原区重点预防区生态保护与水源涵养区、黄土丘陵(高塬)沟壑区重点治理区梯田、淤地坝、水土保持林等主要措施提质增效的方向与措施。     

肉桂、樟树和阴香病害及其综合防治研究进展

肉桂、樟树和阴香同为樟科樟属植物,具有重要的经济价值和生态价值.然而随着人工林面积的不断扩大,3种樟科植物病害的发生和危害也日趋严重.本文对文献报道的肉桂、樟树和阴香病害及其防治方法进行总结,发现3种樟科植物病害共有22种,包括非侵染性病害1种,细菌性病害1种,真菌性病害17种,寄生性藻类1种,寄生性叶螨1种,其他病害1种.其中樟树病害报道的最多,有21种,其次是肉桂11种,阴香最少,为3种.同时对各种病害的综合防治提出合理化的建议,以期为3种植物的病害研究及治理提供参考.     

沙棘主要害虫种类与综合防控技术研究进展

本文综述了我国沙棘害虫的主要种类及其综合防控措施,为沙棘种植业发展提供技术参考.     

鸡球虫病的诊断及综合防治建议

鸡球虫病较为常见,是由1种或多种球虫引起的急性寄生虫病。鸡球虫病的传染性强,在雏鸡群体中的得病率较高,并且死亡率极高。即使痊愈后,仍会影响雏鸡的后期生长和繁殖,给养殖户带来严重的经济损失。为加强鸡球虫病的防治与治疗,减少因鸡球虫病给养殖户带来不必要的经济损失,技术人员和养殖户要对鸡球虫病的流行方式进行深入分析,提出并总结鸡球虫病的有效诊断技术,探索出鸡球虫病的综合防治措施,为养殖技术的提高、养殖户的经济效益保障奠定基础。     

基于卷积神经网络马铃薯叶片病害识别和病斑检测*

针对自然环境下马铃薯叶片病害识别率低和晚疫病斑定位难的问题,基于大田环境中采集的马铃薯叶片图像,首先对马铃薯叶片病害进行识别,对比AlexNet、VGG16、InceptionV3、ResNet50、MobileNet五种神经网络模型,结果表明InceptionV3模型的识别效果准确率最高,可达98.00%。其次对马铃薯叶片的晚疫病斑进行检测,提出一种改进型的CenterNet-SPP模型,该模型通过特征提取网络获取对象的中心点,再通过中心点回归获得中心点偏移量、目标大小等图像信息,训练后的模型在验证集下的mAP可达90.03%,以F₁为评价值分析对比其它目标检测模型,CenterNet-SPP模型的效果最好,准确率为94.93%,召回率为90.34%,F₁值为92.58%,平均检测一张图像耗时0.10 s。为自然环境下马铃薯叶片病害识别和检测提供较为全面的深度学习算法和模型研究基础。     

马铃薯致病疫霉拮抗细菌研究进展

为了解决马铃薯致病疫霉侵染马铃薯导致其死亡,进而造成马铃薯单位种植产量低的问题。本文从拮抗菌入手,归纳分析细菌类拮抗菌中的主要拮抗菌中芽孢杆菌、假单胞菌和粘细菌对马铃薯致病疫霉的抑制作用。同时,在总结前人研究的基础上,笔者认为在拮抗菌应用方面,可以采用多对一的新型平板对峙筛菌模式来模拟复杂条件下拮抗菌的拮抗作用,以期得到稳定的拮抗菌;并指出应从定植能力和根际微生物影响方面对拮抗菌实际应用的可行性进行研究;此外,提出未来对拮抗菌抑制马铃薯致病疫霉的探究应从表型层面的研究深入到分子层面,以期能成功从源头找寻抑制马铃薯致病疫霉的答案。     

脱毒马铃薯种植技术的应用与实施要点探讨

马铃薯俗称土豆、洋山芋、山洋芋、地蛋等,属于茄科一年草木植物,块茎可供人食用。马铃薯块茎含有大量的淀粉,富含丰富的蛋白质、氨基酸、维生素、矿物质等,可以为人体提供丰富的热量和人体所需的微量元素,是一种接近全价实物。随着马铃薯加工业的发展,对优质马铃薯的需求越来越大,进一步促进了脱毒马铃薯的发展。脱毒马铃薯在生产前,可以对马铃薯进行无害化处理,提高马铃薯抗病害能力。脱毒马铃薯种植技术在于选择高质量的脱毒马铃薯薯种和配套的种植技术,实现马铃薯优质、高产。本文首先简单阐述了脱毒马铃薯的概念,并从马铃薯的选址、选种、薯种处理、播种、田间管理以及病虫害防治等要点,为当地马铃薯种植提供参考。     

冬小麦栽培技术及其病虫害治理探讨

随着我国现代化农业技术的不断提高,对冬小麦种植管理和病虫害防治技术的研究也越来越深入。为了能够更好地应用现代管理技术指导冬小麦种植,需要相关人员深入研究相关技术,提高种植、防治技术水平。以鲁西北地区为例,阐述了冬小麦种植管理中存在的问题,并针对其种植管理工艺和病虫害防治技术进行了深入讨论。     

基于卷积神经网络的玉米病害识别方法研究

为解决传统的玉米病害识别方法中特征提取主观性强及误识率高的问题,提出利用卷积神经网络对玉米病害进行识别。以玉米病害图像和健康图像共5种类别的玉米图像为研究对象,并采用LeNet模型进行试验。首先,按照8∶2的比例为每种玉米病害图像选择训练集和测试集。然后,通过试验组合和对比分析的方法比较不同卷积神经网络结构设置对准确率的影响,选出最佳参数。另外,选用Adam算法代替SGD算法来优化模型,通过指数衰减法调整学习率,将L2正则项添加到交叉熵函数中,并选择Dropout策略和ReLU激励函数。最后,确定了一个10层CNN网络结构。试验结果显示,玉米花叶病、灰斑病、锈病、叶斑病和玉米健康识别率分别为95.83%、90.57%、100%、93.75%、100%,平均识别率达96%,平均计算时间为0.15 s。经试验结果比较,该模型识别效果明显高于传统方法,为玉米病害的防治提供技术支持。