基于DSP的木材缺陷图像处理系统

探讨了木材缺陷计算机视觉识别技术研究的现状，提出了基于DSP的木材缺陷图像处理系统的硬件结构以及图像处理的算法；介绍了图像采集芯片SAA7113和实现图像采集的方法，并给出上述系统的处理结果。     

基于BP神经网络木材纹理分类的研究

应用 BP 神经网络对常见的10种木材纹理进行了分类研究,获得了比较满意的效果。首先,应用灰度共生矩阵提取了木材的纹理特征参数;其次,在此特征参数体系下,应用 BP 神经网络对木材纹理进行了分类研究,识别率达89%。     

板材表面缺陷检测技术

列举了板材表面缺陷检测的几种方法，通过比较论述了用数字图象处理技术检测板材表面缺陷的优点和可行性，并提出了用数字图象处理技术检测木材缺陷的理论和方法。     

高校扩招后教育质量保障的实践与思考

面对世界日趋激烈的综合国力竞争，我国高等教育加快了从“精英教育”向“大众化教育”迈进的步伐。自1999年扩招以来，我校领导坚持把“高校扩招后教育质量保障”的问题列为学校工作的中心议题，并发动全校师生员工群策群力，在保障本科教学质量方面进行了深入的探讨和积极的改革。(一)以社会的人才需求为目标，合理调整专业结构自1999年起，我校积极响应党中央、国务院关于适度发展高等教育的决定，确定了以适应社会人才需求为目标、以适应新世纪我国经济结构调整为主线、以提高人才培养质量为中心的扩大招生思路。在这一思路的指导下，我…     

麦秸/聚苯乙烯复合材料工艺参数研究

以麦秸和废旧聚苯乙烯塑料为原料,采用冷混-热压工艺,通过正交试验和单因子试验,研究热压时间、热压温度、复合材料密度、聚苯乙烯比例和施胶量等工艺参数对麦秸/聚苯乙烯复合材料性能的影响.结果表明:热压时间7 min、热压温度190℃、聚苯乙烯比例为35%、施胶量3%、复合材料密度0.6 g·cm-3和0.65 g·cm-3时,压制出的麦秸/聚苯乙烯复合材料各项物理力学性能指标达到刨花板国家标准(GB/T 4897.1-4897.7-2003)要求,确定了试验的最佳工艺参数和工艺条件.     

低浓度甘蔗渣化学浆流变特性的研究

该文对不同浓度、打浆度、剪切速率对低浓度甘蔗渣化学浆流变特性的影响进行了实验研究，对不同因素引起浆料表观黏度变化的机理进行了分析，结果表明：随浆料浓度增加，纸浆表观黏度呈指数式增加；打浆度影响浆料的微观结构，随打浆度升高，纸浆表观黏度呈下降趋势；低浓度纸浆的表观黏度随剪切速率提高而递减。在实验测量范围内，甘蔗渣低浓度纸浆为满足幂律关系的非牛顿流体，拟合的本构方程的流变特性指数n<1，因此其在测量范围内为拟塑性流体。另外，随着纸浆浓度的降低，流变特性指数n增加，表明随低浓度纸浆逐渐变稀，所表现出的流变特性向着牛顿流体的方向趋近。低浓度纸浆流变特性的研究为纸浆模塑生产线流送系统提供了设计基础。     

基于主分量分析木材纹理的特征提取

本文用主分量分析法分析了木材纹理的14个灰度共生矩阵特征参数，从中提取了4个综合参数，并分别统计了采用这两套特征参数，最近邻分类器，K近邻分类器和神经网络分类器对木材样本分类正确率，结果表明采用主分量分析提取的综合参数不仅能减少数据量，而且获得了较高的分类精度。     

木材纹理分析中小波基的选择和分解级数的确定

针对小波多分辨率下木材纹理分析中小波基的类型和分解级数进行了研究.用小波基重构误差和小波基的性质确定小波基;用信息熵和重构图像能量确定分解级数.实验证明,选用Symlets4小波基对木材纹理图像进行2级分解就能够获得较高的分类识别率.     

计算机视觉木材表面色差检测的研究

针对木材表面色差的检测问题，提出一种新型的计算机视觉检测方法，即通过建立室内计算机视觉系统，获取木材表面的彩色图像，使用直方图和均方差的方法对色差进行检测。此方法能提高木材生产加工中色差分级的自动化水平和生产效率，提高木材利用率。     

ZMC-1.5 Q纸浆模塑生产线承载梁的优化设计

介绍了ZMC—1．5Q纸浆模塑包装容器生产线的结构、工作原理。采用极大一极小值法对生产线的关键部件承载梁进行了优化设计,确定了合理的承载梁的支点位置、截面形状及尺寸,使承载梁工作时变形量严格控制在允许范围内,产品湿坯成型时厚度均匀,提高了热压上下模具的对位精度及物料转移的效率与成品率。