农田土壤入渗不确定性组成分析

依据大田四个测点的测试数据,基于三种土壤入渗模型(Kostiakov-lewis、Philip和Horton模型),对土壤入渗过程进行模拟和分析。探究模型结构、入渗时间和空间变异等不确定性因素对入渗过程的影响,以模型模拟残差及均方根误差随时间的变化为指标,比较分析得出三种不确定性因素对农田入渗规律的影响程度。结果表明,三种模型的相关系数均达到0.99以上,平均相对误差1.60%～11.77%;其中Horton模型的拟合精度最高(平均R~2=0.998 3),模型参数偏差系数较小,稳定性强;时间不确定性围绕一个固定值随时间上下波动,空间和模型结构不确定性均随时间呈现线性增加趋势,其中时间、空间和模型结构不确定性的变化区间分别为0.021 8～16.228、5.674～107.532和0.004～5.504 mm。分析认为空间不确定性对土壤入渗过程产生的影响最大,时间不确定性影响次之,模型结构的不确定性影响最小。该研究可为畦田灌溉过程中土壤入渗规律的研究和分析提供重要依据。     

棉花水分生产函数Jensen模型敏感指数累积函数研究

根据试验资料,对Jensen模型水分敏感指数的求取方法、最高产量及其对应的阶段蒸发蒸腾量的选取和生育阶段的划分等问题进行了初步分析。研究表明：求解水分敏感指数时,可用试验条件下的实际最高产量及其对应的阶段蒸发蒸腾量去代替模型中的最大产量及其对应的蒸发蒸腾量;推求棉花水分敏感指数的时间阶段以生育期划分才能与棉花的生物学特性密切结合,从而反映棉花不同生育阶段的需水特性,揭示不同生育阶段水分亏缺对棉花产量造成的影响。     

水分胁迫和施肥对棉花腾发量及产量的影响

试验研究了晋南地区棉花在不同生育期的水分亏缺、施肥条件下对棉花产量的影响。研究表明,棉花蒸腾量随灌水量的增加而增加,相应的产量也明显地提高,棉花产量与总耗水量呈二次抛物线关系。在相同灌水条件下,不同施肥量处理的蒸发蒸腾量差异不大,施肥量对棉花的蒸腾量影响不明显。     

时段划分对棉花作物水模型的影响与改进

为了改善时段划分对作物水模型模拟精度的影响，依据山西水利职业技术学院试验基地2006和2008年棉花田间试验资料，将棉花全生育期等间隔地划分为不同时段，用非线性优化方法求得了不同时段数条件下的作物水模型参数，分析研究了模型参数与时段数的关系，据此在作物水模型的水分敏感指数累积函数中引入了时段数，并与现有的作物水模型进行了比较。结果表明，引入时段数的作物水模型模拟产量的相对误差随时段数的增加而减小，当时段数大于11时，相对误差平均值和最大值分别减小到7%和15%以下，与现有的作物水模型比较，模拟精度有所提高，但参数个数未增加。该模型更多地反映了水分胁迫时间对作物产量影响的信息。