氮素供应对橡胶树根系生长的影响

在以甘蔗渣为介质的条件下,设计了10个供氮浓度,研究了氮素供应对橡胶树根系生长的影响。研究结果表明:在供氮浓度低于1280mg/kg时,适量施氮可以诱导侧根的生长,侧根的分枝数最高可以达到对照的14倍,各级侧根根系总长最高可增加3倍,而各级根重最高可提高2倍;施氮过多(>1280mg/kg),侧根数量又开始减少,根系变短变细,根重降低。但各级侧根的平均根长、根粗始终随着供氮浓度的增加而下降的。不同根系性状对氮素的反应不同,这说明氮素对根系的生长有重要的调控作用。     

湖南主要茶区土壤生态特性研究 I 茶园土壤氮素动态

茶树不同于其它农作物,在整个生长期中对氮素营养要求多。适当的营养水平,特别是供应足够的氮素营养元素,能够保证茶叶品质好和产量稳定增加。根据苏联的研究,氮肥用量不同,不仅影响土壤中各种形态氮的含量,而且也影响土壤的其它农业化学性状,如pH、代换性酸、水解性酸、代换铝和铁的含量,以及钙、镁、磷和钾的含量等。     

氮肥品种对砖红壤中钾素淋溶特征的影响

通过室内盆载试验研究不同氮肥品种对砖红壤中钾素淋溶特征的影响,结果表明,不同氮肥品种处理的渗漏液中,K 浓度大小顺序为复混肥b>碳铵≈尿素>复混肥a;对各处理渗漏液中K 淋溶量Yt随时间t的变化用7种方程进行拟合,其中对照、碳铵和复混肥b处理中,K 淋溶量可以用二级动力学方程1/Y=a b/t来描述,尿素和复混肥a处理,以抛物线方程Yt1/2=a bt拟合效果较好;从渗漏液中K 累计淋溶量来看,复混肥b>碳铵≈尿素>复混肥a,且各处理中种植玉米均能显著减少K 累计淋溶量;最后对土壤剖面中速效钾含量进行分析,结果显示,种植玉米处理中在25 cm处有累积效应,且稍高于对应的休闲处理。     

海南农垦橡胶树叶片钙镁含量年际变化分析

对15年来海南农垦主产区橡胶树叶片钙镁养分含量年际变化进行分析,发现在所采集的叶片样本中镁素养分含量整体偏低,约有45%的样本低于正常指标值下限;钙素养分含量大部分高于正常指标上限,但仍有部分样本低于正常指标值。从近5年的变化趋势来看,钙镁养分呈现逐年降低,这可能与橡胶树专用肥中选用的磷肥原料品种有关。     

橡胶园土壤肥力指标的小尺度空间变异Ⅰ：0~20 cm土层

在84m2区域内对橡胶园土壤按0.5 m×1 m网格进行取样(n=168),对5种土壤肥力指标进行地统计学分析.结果表明:全氮、有效磷、速效钾、有机质和pH值的半方差函数均可用指数模型描述,其各自变程分别为1.44、1.65、3.36、1.20和1.74m,均表现出强空间自相关关系.从土壤肥力指标的空间分布特征来看,全氮、有效磷、有机质呈现出明显的“肥岛”效应,其中全氮“肥岛”面积最大,影响距离最远;有效磷的“肥岛”面积最小,与周围浓度成倍数递减,成同心圆结构;有机质的空间分布特征介于二者之间;速效钾斑块面积分布比较均匀,与土壤母质类型有关.     

水肥耦合对橡胶苗生物量及氮效率的影响研究

采用盆栽试验方法,设置了3个水分水平和6个施氮水平处理,研究了水肥耦合对橡胶苗生物量和氮吸收利用效率的影响.结果表明:在不同水氮处理下,水氮交互作用对地上部的影响差异不显著(P=0.0743),地上部生长与根系生长呈、负相关(r=-0.380),但与根系氮含量呈正相关(r=0.92**);橡胶苗的氮吸收效率随土壤相对含水量和施氮量的提高而增加,与氮转运效率呈正相关(r=0.53*),与氮利用效率呈负相关(r=-0.91**),而氮转运效率与利用效率呈负相关(r=-0.77**).     

不同母质土壤养分及其对橡胶苗生长影响研究

用4种橡胶园土壤进行温室盆栽试验,研究了4种土壤的养分变化及其对橡胶苗生长的影响。结果表明,施肥处理与不施肥处理,土壤速效氮与速效磷变化幅度均表现为砂页岩最大而玄武岩最小,土壤速效钾变化幅度均表现为浅海沉积物＞玄武岩＞砂页岩＞花岗岩,从总体上看,不同母质发育的土壤对橡胶苗的苗高、地径生长的影响显著,其中以砂页岩发育的土壤上的橡胶苗生长最好,而在浅海沉积物土壤生长最差。     

不同施磷措施对橡胶幼苗根系生长的影响

以热研7-33-97橡胶芽接苗为研究材料,设置了6个不同的施磷水平,进行了磷对橡胶幼苗根系生长的影响研究.结果表明:随着施磷量的增加,叶片和根系磷含量在增加,根系可溶性糖、可溶性蛋白和游离氨基酸含量在减少.不施磷和500mg/kg磷浓度时,根系可溶性糖、可溶性蛋白和氨基酸含量最高,酸性磷酸酶活性最大;当施磷浓度达到1 000 mg/kg时,根系活力达到最大值,可溶性糖、游离氨基酸含量减少,都达到显著水平,酸性磷酸酶活性显著降低.     

未成熟芒果的改进YOLOv2识别方法

在果园场景下,由于光照的多样性、背景的复杂性及芒果与树叶颜色的高度相似性,特别是树叶和枝干对果实遮挡及果实重叠,给未成熟芒果检测带来极大的挑战。本文提出果园场景下未成熟芒果的改进YOLOv2检测方法。设计新的带密集连接的Tiny-yolo网络结构,实现网络多层特征的复用和融合,提高检测精度。为克服遮挡重叠果实检测困难,手工标注遮挡或重叠芒果的前景区域,然后用样本的前景区域训练YOLOv2网络,减小边界框内非前景区域特征的干扰,增强对目标前景区域卷积特征的学习。并以扩增的数据集,采用增大输入尺度和多尺度策略训练网络。最后,对本文方法进行性能评价与对比试验。试验结果表明,该方法在测试集上,芒果目标检测速度达83帧/s,准确率达97.02%,召回率达95.1%。对比Faster RCNN,该方法在杂物遮挡和果实重叠等复杂场景下,检测性能显著提升。