青海东部农区引进燕麦品种各器官C、N、P生态化学计量学特征变化研究

以4个引种燕麦(Avena sativa)为典型代表,对其不同生育时期根、茎、叶中的C、N、P含量及其化学计量学特征进行测定,探讨不同生育时期燕麦C、N、P元素含量及其化学计量比的变化规律,为燕麦饲草的科学收获提供理论依据。结果表明：燕麦全株C、N、P含量分别为322.30～333.97、17.42～75.62、2.74～5.42 mg·g^-1,燕麦根C、N、P含量分别为298.42～317.92、11.47～73.71、2.82～3.42 mg·g^-1,燕麦茎C、N、P含量分别为311.25～338.86、10.15～75.16、2.44～5.06 mg·g^-1,燕麦叶C、N、P含量分别为330.80～372.47、30.64～113.80、2.59～8.65 mg·g^-1;各器官间C、N、P含量表现为叶>茎>根。此外,燕麦各器官C、N、P含量的积累过程具有一定季节特征,C含量积累过程受生育时期影响较小,表现出较强的稳定性;而N和P含量的积累过程受生育时期影响较大,其在拔节期～抽穗期均...     

NCG对母牛繁殖性能、血清指标及激素分泌的影响

试验旨在研究N-氨甲酰谷氨酸（NCG）对母牛繁殖性能、血清指标及激素分泌的影响。试验选用60头体重、胎次、预产期相近的妊娠后期安格斯母牛,随机分为4组,每组15头,每个重复1头牛。对照组母牛饲喂基础日粮,试验1组、2组、3组在基础日粮中分别添加10、20、30 g/(头·d)的N-氨甲酰谷氨酸,试验期120 d。结果显示,母牛分娩后,试验3组母牛血清葡萄糖（GLU）和一氧化氮（NO）含量显著高于对照组（P<0.05）;2组、3组母牛血清精氨酸（Arg）含量显著高于对照组（P<0.05）;试验2组母牛血清中黄体酮（P）含量显著高于对照组（P<0.05）;试验3组母牛血清雌二醇（E2）含量显著低于对照组（P<0.05）。母牛配种前,试验2组、3组母牛血清尿素氮（BUN）含量显著低于对照组（P<0.05）;试验2组母牛血清GLU含量显著高于对照组（P<0.05）;各试验组母牛血清Arg及NO含量均显著高于对照组（P<0.05）;试验3组血清E2含量显著高于对照组（P<0.05）;试验2组和试验3组血清P含量显著低于对照组（P<0.05）;...     

地市级农科所如何搞好种子经营

《中华人民共和国种子法》的颁布，标志着我国种子市场的完全放开，地市级农科所相继依法成立种子公司，以取得合法的经营资格；中国正式加入WTO，标志着国外的种子公司将相继涌入，地市级农科所的种子经营刚刚起步，又要面对新的形势和挑战。１农业科研院所种子经营的优势１．１拥有经营自主权计划经济条件下，我国的种子经营主要是以县级以上种子经营单位为主，农科所不能搞种子经营；在双轨制期间农科所也只是种子经营的副渠道；《种子法》二十八条规定：国家支持科研单位、学校等依法经营农作物良种，农科所拥有了与国有公司一样的种…     

基于随机森林回归算法的小麦叶片SPAD值遥感估算

使用机器学习中的随机森林(RF)回归算法构建小麦叶片SPAD值遥感反演模型。以2010—2013年江苏地区试验点稻茬小麦3个生育期(拔节、孕穗、开花)的叶片为材料,结合我国自主研发的环境减灾卫星HJ-1对研究区域进行同步监测,分析了各生育期叶片SPAD值与8种植被指数间的相关性;以0.01水平下显著相关的植被指数作为输入参数,使用RF回归算法构建了每个生育期的小麦SPAD反演算法模型,即RF-SPAD模型,以支持向量回归(SVR)和反向传播(BP)神经网络算法构建的SVR-SPAD模型和BP-SPAD模型作为比较模型,以R2和均方根误差(RMSE)为指标,分析了每个生育期3个模型的学习能力和回归预测能力,结果表明:RF-SPAD模型在3个生育期都表现出最强的学习能力,R2和RMSE在拔节期分别为0.89和1.54,孕穗期分别为0.85和1.49,开花期分别为0.80和1.71;RF-SPAD模型在3个生育期的回归预测能力都高于BP-SPAD模型,高于或接近于SVR-SPAD模型,R2和RMSE在拔节期分别为0.55和2.11,孕穗期分别为0.72和2.20,开花期分别为0.60和3.16。     

1LF-540型液压翻转犁的田间作业试验

介绍了1LF-540型液压翻转犁在阿勒泰地区田间作业试验情况,试验表明,该犁多项指标基本达到设计要 求,但需减轻犁的质量,提高翻转油缸质量并改进限深轮安装设计。     

以示范基地建设促进农机化技术推广工作

介 绍了 阿勒泰 地区 农机推 广示 范基地 建设 的情况, 范基 地 为依 托加 快 农机 化新 技 术推 广的 作 法和 经验 , 以示以 及示 范基地 的示 范幅射 带动作 用。     

基于MK—SVR模型的小麦叶面积指数遥感反演

提出了运用多核支持向量回归(MK-SVR)算法构建小麦叶面积指数(LAI)遥感监测模型。以2010—2013年试验样点小麦拔节、孕穗、开花3期的实测LAI数据为基础,同步获取我国自主研发的环境减灾卫星HJ-CCD对该研究区域的影像数据,分析了各生育期小麦LAI与8种植被指数间的相关性。以显著相关的植被指数作为输入参数,使用MK-SVR算法构建了每个生育期的小麦LAI反演模型,即MK-SVR-LAI模型。为了评价模型,每期使用单一核支持向量回归(SK-SVR)、偏最小二乘(PLS)回归算法构建了SK-SVR-LAI、PLS-LAI模型。将模型估算LAI值和田间观测LAI值进行比对,以决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)为指标评价并比较了模型。结果表明:3个生育期MK-SVR-LAI模型的RMSE值均低于参比模型,拔节期为0.293 1,孕穗期为0.466 8,开花期为0.548 6,且该模型的R2也都最高,拔节期为0.762 4,孕穗期为0.801 8,开花期为0.668 9。     

离合器常见故障分析

指出了离合器故障在传动系故障中占有较大比例,分析了离合器常见故障的现象、故障原因,阐述了判断故障的方法。     

五叶香A型丝瓜

五叶香A型丝瓜是南京星光种业有限公司推出的早熟杂交丝瓜品种．果实长棒形。长50厘米左右、粗5厘米左右。果皮绿色．果肉绿白色．肉质细嫩纤维少．口感好不易老化。该品种早期产量高．耐低温及弱光能力强．主蔓结瓜为主．连续坐果率高．抗霜霉病．耐病毒病．适宜保护地和露地栽培。     

土壤墒情空间变异性研究

在R语言环境中以半方差函数和克里格插值为基础,对山东半湿润区现代农业节水试验基地土壤含水率进行了空间变异性研究,并绘制了空间分布图,对于区域土壤墒情预测预报具有一定的理论和实践意义.