山东发现草地贪夜蛾为害马铃薯

重大迁飞性害虫草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda(J.E.Smith)侵入我国后,截至2019年9月17日,已经在全国25个省份查见。2019年9月,山东省滕州市姜屯镇秋马铃薯地块发现疑似该虫为害,经鉴定,确认为草地贪夜蛾,对被害地块情况、马铃薯被害状、被害率进行了调查及描述,为该虫在马铃薯上的防治提供参考。     

阳光玫瑰葡萄品种在邵阳地区种植的特征特性表现

阳光玫瑰是跨时代的优良葡萄品种,邵阳市许多果园都种植了该品种,介绍了该品种在邵阳市地区种植的特征特性表现,以供生产做参考。     

响应面法优化慕萨莱思配方的研究

本研究向慕萨莱思基酒中加入枸杞、玫瑰花、藿香、杏干四种辅料,测定添加辅料后慕萨莱思中的黄酮含量及感官评价得分,研究单一添加及复合添加对慕萨莱思品质的影响,并通过响应面优化试验确定慕萨莱思的最优配方。结果表明:结合黄酮含量和感官评价,慕萨莱思中黄酮含量均随四种辅料添加量的增加而增加,单因素试验得出杏干10 g/L、枸杞8 g/L、玫瑰4 g/L、藿香0.4 g/L为最佳添加量,对应的慕萨莱思中黄酮含量分别为0.30、0.39、0.36、0.31 g/L。随着四种辅料添加量的增加,感官评分均呈先升高后降低的趋势。利用响应面优化得出最佳辅料添加量为:杏干12 g/L、枸杞10 g/L、玫瑰5 g/L、藿香0.4 g/L,此时慕萨莱思中黄酮含量达到0.80 g/L,产品色泽莹润,澄清度高,果香和酒香和谐,典型性突出,感官评分最高。     

盾构渣土的含水率特征及脱水技术研究

盾构渣土颗粒细小、含水率高,若未经处理就直接堆弃,将为生态环境和公共安全造成重大隐患。因此,结合盾构渣土自身特性,研究适宜的脱水技术具有重要意义。首先结合实验数据,分析了土压平衡盾构渣土的含水率;然后,对固体废弃物的常用脱水方法进行简要评述,并初步分析了各种方法对盾构渣土脱水的适用性;最后,对土压平衡盾构渣土脱水技术发展的方向作了进一步展望,将为土压平衡盾构渣土脱水处理的研究与实践提供指导。     

秧草及其高效栽培技术

秧草营养丰富,利用价值高,日益受到消费者的喜爱和种植户的重视。简要介绍了秧草的形态特征、生物学特性及其主要利用价值,并从秧草种子挑选及处理、选地及整地、播种期和种植方式、水肥管理、病虫害防治、采收及留种等方面阐述了秧草的高效栽培技术要点。     

海原县南华山落叶松红腹叶蜂生物学习性及综合防治

南华山是海原县最大的天然林区和水源涵养人工造林区,具有内蒙古草原向黄土高原过渡的典型山地草原森林生态系统,是宁夏中南部生物多样性最丰富的地区之一,具有很高的保护价值。南华山现有落叶松林533.3hm2,2000年发现落叶松红腹叶蜂,2002年部分林区成灾,2004年落叶松林区全部受害,严重威胁了南华山林区生态环境安全。笔者根据实际工作经验,阐述了落叶松叶峰的发生、为害症状、生物学习性,提出了合理的防治措施。     

辽宁省黄檗种群特征研究

通过在辽宁进行全省范围布点,调查记录硬阔叶树种黄檗的分布、种群个体及生境状况,分析绘制了黄檗的存活曲线,编制了静态生命表,得到黄檗属于Deevey的第Ⅱ种模型。研究结果为辽宁省黄檗的种群繁殖及经营提供基本数据。     

生态系统服务权衡最新研究进展

生态系统服务权衡研究对协调生态环境保护和社会经济发展至关重要。为推动生态系统服务管理和提升人类福祉,本文以Web of Science核心合集(WOS)和中国科学引文数据库(CSCD)为数据源,运用文献计量分析法,系统梳理和总结生态系统服务权衡研究的学科知识基础、科学领域结构和热点变化等发展现状以及最新研究进展。研究表明:1)不同研究层面上,生态系统服务间的权衡关系受外部风险和人类需求、参数选取和服务提供者及区域差异性和不均衡性的影响。2)研究方法主要有基于关系识别和具体表征的权衡分析、权衡模拟和预测的模型量化分析和生态系统服务权衡管理优化的多准则分析3类。3)生态系统服务权衡关键驱动因子为城市化、生态工程和气候变化。基于此,我们认为把握生态系统服务权衡不同研究层面的关联特征、创新和优化生态系统服务权衡研究方法、准确甄别生态系统服务权衡关键驱动因子以及充分整合多维生态系统服务权衡资源搭建数据共享平台是未来研究的重点。     

基于BP神经网络对薇甘菊预处理方法的选取

以入侵植物薇甘菊高光谱图像为研究对象,基于4种预处理方法对薇甘菊高光谱图像进行降低噪声处理,分别研究了基于主成分分析的特征提取方法和基于BP神经网络的分类模型,筛选出薇甘菊高光谱识别的最优预处理方法,以实现薇甘菊的快速准确识别。结果显示,预处理方法为一阶、二阶微分的识别率分别为81.2%和76.92%;标准正态变量变换(SNV)和一阶微分+SG平滑的识别率分别为89.74%和87.18%。多次试验得到基于SNV预处理方法的识别率最稳定,即得到最优预处理方法为SNV。