微信公众平台在农业技术推广中的应用

文章通过微信公众平台在农业技术推广的现状和不足进行深入分析,并探讨在推广过程中切实可行的策略与微信公众平台在推广中具体应用的方法。     

"互联网+"时代背景下开展电商业务的思考——以农村金融机构为例

互联网对于中国经济社会的撬动效应正在日益强化,电子商务以"互联网+"为基础,产生以后就迅速渗透到社会经济生活的各个领域,不仅对传统零售业,也对金融行业产生巨大冲击,改变了金融业态和金融格局。农村金融机构作为农村金融主力军,不断加紧自身"互联网+"的脚步。从农村金融机构发展的电商平台具有政策优势、地域、品牌优势,提出了成立电商基金,加快创新步伐;构建电商平台,发展特色优势;加强风险防控力度,推进大数据中心建设等建议发展电商平台。     

基于淘宝平台的观赏水草种类应用与分析

观赏水草是水族箱的重要组成部分,其消费日渐成熟。淘宝在售的观赏水草有淡水观赏水草17科22属96种(含品种),海水观赏水草10科11属13种。其中,淡水观赏水草有20种只具有观赏用途,占总种数的20.83%;76种兼具稳定水质和观赏用途,占总种数的79.17%。海水观赏水草有3种只具有观赏用途,2种兼具观赏和净化水质的用途,8种具有观赏、净化水质和饲用3种用途。淡水种类绝大部分都是外来种,仅13种在中国有分布,仅占总种数的13.54%;海水种类由于海水传播的特殊性,均为全球广布种或东太平洋种类。     

农业资源多维优化配置思路研究

采取生态循环型生命周期-系统论的方法,利用多维地理信息技术,搭建由农业资源多维评价、农业多维区划、农业多维规划、农业项目多维可行性研究、农业多维规划/农业项目多维可行性研究实施、多维后评估、农业多维区划/农业多维规划方案调整优化、农业资源优化配置等组成的农业资源多维优化配置信息化共享管理平台,遵循系统性、市场导向、降低成本、劳动地域分工、比较优势、因地制宜和集约化发展与高效保护七大原则,以促进传统农业资源配置转型升级、实现农业资源高效持续配置和实现农业资源可持续利用为目标,构建宏观系统化的农业资源多维优化配置思路。     

“智慧农业”物联新时代 吉林省加快发展农业信息化扫描

冬至后,寒意袭来,在辽宁、吉林、内蒙古交界的双辽市辽东园区,省天元润土农业有限公司现代农业溯源大厅内,10台计算机并排摆放,大屏幕上显示着温室大棚内农民采摘、种植有机蔬菜的忙碌景象。轻点鼠标就能看到大田内结实的稻穗,还能实时监测溶解氧、水温、PH值、电导率、浊度等水环境数据;登录智慧农业农村管理系统.     

黑龙江省农业农村厅疫情防控手机云平台正式上线

为充分发挥数字化手段在新形势下的指挥、调度、监测和服务作用,助力黑龙江省打赢疫情防控攻坚战,抢抓农时做好促春耕生产,由黑龙江省农业农村厅组织开发的"抗疫情、保供给、促春耕—黑龙江省农业农村厅疫情防控手机云平台"正式上线运行。中国联通黑龙江省分公司、中国移动黑龙江省分公司、黑龙江惠农信息技术服务有限公司为手机云平台建设提供技术支持。     

电商平台、网络直播、微信发挥大作用重庆21万志愿者利用农业信息工具助农

春耕在即,农事不待。重庆依托新时代文明实践中心,组织志愿服务队伍,大力弘扬雷锋精神和志愿精神,在抓好疫情防控同时,广泛开展助耕支农学雷锋志愿服务,全市9300多支志愿服务队伍、21万余名志愿者深入田间地头,帮助农民群众开展春耕春播、技术指导、配送物资,"志愿红"成为巴渝大地上的一道亮丽风景。     

基于数字化植物表型平台（D3P）的田间小麦冠层光截获算法开发

冠层光截获能力是反映作物品种间差异的重要功能性状，高通量表型冠层光截获对提高作物改良效率具有重要意义。本研究以小麦为研究目标，利用数字化植物表型平台（D3P）模拟生成了100种冠层结构不同的小麦品种在5个生育期的三维冠层场景，记录了从原始冠层结构中提取的绿色叶面积指数（GAI）、平均倾角（AIA）和散射光截获率（FIPAR_dif）信息作为真实值,进一步利用上述三维小麦场景开展了虚拟的激光雷达（LiDAR）模拟实验，生成了对应的三维点云数据。基于模拟的点云数据提取了其高度分位数特征（H）和绿色分数特征（GF）。最后，利用人工神经网络（ANN）算法分别构建了从不同LiDAR点云特征（H、GF和H+GF）输入到FIPAR_dif、GAI和AIA的反演模型。结果表明，对于GAI、AIA和FIPAR_dif，预测精度从高到低对应的点云特征输入为GF+H > H > GF。由此可见，H特征对提高目标表型特性的估算精度起到了重要作用。输入GF + H特征，在中等测量噪音（10%）情况下，FIPAR_dif和GAI的估算均获得了满意精度，R²分别为0.95和0.98，而AIA的估算精度（R²=0.20）还有待进一步提升。本研究基于D3P模拟数据开展，算法的实际表现还有待通过田间数据进一步验证。尽管如此，本研究验证了D3P协助表型算法开发的能力，展示了高通量LiDAR数据在估算田间冠层光截获和冠层结构方面的较高潜力。