动态车辆路径问题研究综述

指出了动态车辆路径问题是运筹学和组合优化领域的前沿研究方向,研究动态车辆路径问题具有重要的理论和现实意义。阐述了动态车辆问题（DVRP）,根据动态信息的特征将动态车辆路径问题分为随机车辆路径问题（SVRP）和模糊车辆路径问题（FVRP）。从动态车辆路径问题的建模、算法和仿真优化三个方面分析了其研究成果,对现有研究的不足进行了探讨,提出了动态车辆路径问题的进一步研究方向。     

基于精英策略的多目标规划问题的粒子群算法

多目标规划问题的解通常不是唯一的,而是一个最优解集合,因此问题具有不适定性。提出了一种求解多目标规划问题的基于精英策略的粒子群算法:该算法以群组为操作单元,以有效应对多目标规划问题的多解特征;外部存档的精英策略可以保证粒子的多样性,可以有效克服算法易陷入局部最优的缺陷。最后利用3个数值算例验证了算法的可行性和有效性。     

3-P(4S)并联机构分析与多目标性能优化

针对3-P(4S)并联平台,首先对其进行了位置反解,提出了由BP神经网络和拟Newton法相结合的混合数值法,并以此对机构进行了位置正解,求解精度可达到10-8数量级,求解时间在20 ms内。然后通过对位置解求导可得到机构动平台和分支杆件的速度和加速度。根据运动学分析的结果,应用牛顿欧拉方法构建该机构的动力学模型,并对机构的数值算例进行了动力学仿真验证。最后综合考虑机构的动力学性能、刚度性能和速度性能,分别推导了其评价指标,并应用改进的加权求和法对该机构进行多目标的尺寸优化。通过多目标的尺寸优化,该机构的动力学性能和速度性能提升了2倍,刚度性能提升了3倍。     

汽车故障诊断中案例推理的应用分析

以奇瑞汽车故障诊断为应用背景,研究并开发了一个基于案例推理的汽车故障诊断系统原型,以实现对汽车故障的智能诊断.系统依据故障的特征属性和内容将汽车故障案例进行分类,进而根据最近邻算法对某一种类的案例集进行检索,最后构建了软件原型系统.通过对汽车故障样本案例进行仿真测试,表明了设计思想是合理的,实现方法是有效的.     

算法与程序设计在手机应用软件开发中存在的问题与应对措施

随着科学技术的发展,各类电子产品也越来越趋向于智能化、信息化.其中手机在各类电子产品中的应用最为广泛,而智能手机带给人们的便利都源于智能手机内的各类应用,各类不同的应用可以帮助人们学习、生活和工作.而应用的性能和安全性等多方面的问题大部分在应用开发时就已经在算法与程序设计中决定的,所以为了更好的发展各类应用,便利人民的生活,文章分析了算法与程序设计中的问题及改进措施和手机应用开发过程中存在的问题及改进措施.     

云计算任务调度算法研究

本文将成为一个热门话题,到云计算平台的信任机制是一个不错的选择。信任模型是抽象和总结了人类的信任关系的基础上,现在已成为信息安全领域的重要研究分支,但信任模型仍处于初始阶段,许多问题还需要深入研究和讨论。     

基于k-means聚类算法的入侵检测系统的研究与实现

本文通过将模式识别中的K近邻算法和K-均值算法融合在一起,将其运用到入侵检测领域中,使它能够适应入侵检测的需要,通过实验分析表明,在运用结合之后的算法后,系统不仅能够保证实时性,并且具有了一定的未知入侵检测能力。     

基于模糊多准则决策算法的农机部件参数化设计

精细农业的实现离不开高精度农机的支持。为了提高农机的设计精度,有效的缩短设计周期,提出了一种基于模糊多准则决策算法的农机部件参数化优化方法。该方法基于Solid Works建模软件和VB编程软件的兼容性接口,可通过VB编程来实现自动化和参数化建模过程,提高了农机零部件的设计效率,利用模糊多准则算法对零件的尺寸进行优化,从而有效地提高了农机零部件的设计精度。以农机部件液压缸的设计为例,通过参数化建模方法自动建立了一级缸和二级缸的模型,结果发现:使用模糊多准则决策算法可提高设计效率和经济效益,缸体的结构力学性能也得到了有效优化。     

智能视频巡检小车的设计与实现

本文针对视频巡检的需求,设计出一套具有避障功能的视频巡检车,按规划路线进行巡查与拍摄,通过单目测距算法实现自动避障并将图像数据传回控制平台。通过多组实验,验证了小车工作及算法的有效性。     

数据挖掘技术在高校校园APP用户黏度分析中的应用研究

随着移动终端的逐渐普及,校园APP在高校日常管理中起着举足轻重的作用。通过数据挖掘技术对用户使用APP的相关数据进行研究,采用关联、聚类、决策树等数据挖掘方法找到用户黏度降低、用户丢失的原因,改进APP信息呈现形式,提升用户体验。