甘蔗细茎野生种(S.spontaneum)远缘杂交组合的灰色评判

应用灰色系统理论中的杂交组合灰色评判原理和方法,对16个甘蔗细茎野生种远缘杂交组合进行综合评判。结果表明:N2、N4、N7、N12、N16五个组合为优良组合(一等),在以后的各世代中应集中精力重点选择;N1、N8、N10、N11、N14五个组合为较好组合(二等),其综合性状稍差于优良组合,应进一步观察试验;N3、N5、N6、N9、N13、N15六个组合为一般组合(三等),在没有特殊优异性状表现的情况下,应考虑淘汰。     

甘蔗材料的黑穗病抗性鉴定

用人工接种法对42份甘蔗材料进行甘蔗黑穗病抗性评价。结果表明:CP89-1509、CP85-1308、SP80-1842、Uba、Katha、Nagori等15份材料为高抗;Hocp93-746、RB72-454、FR93-344为抗病;云蔗94-375、RB76-5418、ROC25、云BC103-113、云BC103-120、云BC103-124、云BC103-123、云F103-319等15份材料为中等抗病;云F103-318、云BC103-114、云蔗95-128、云F103-323、宾川小蔗、F173等9份材料为感病。     

分蘖期不同基因型宿根甘蔗内源激素的测定

对9个甘蔗品种叶片进行生长素、赤霉素、细胞分裂素、脱落酸4种内源激素免疫测定。结果表明:不同的基因型具有不同的激素含量,品种间差异较大。其中,台糖134生长素含量最高,云蔗89/151的赤霉素和细胞分裂素含量最高,Co331的脱落酸含量最高;粤糖93159的生长素和脱落酸含量最低,桂11的赤霉素含量最低,云蔗71/388的细胞分裂素含量最低。     

于蔗细茎野生种（S．spontaneum）远缘杂交组合的灰色评判

应用灰色系统理论中的杂交组合灰色评判原理和方法，对16个甘蔗细茎野生种远缘杂交组合进行综合评判。结果表明．N2、N4、N7、N12、N16五个组合为优良组合（一等），在以后的各世代中应集中精力重点选择；N1、N8、N10、N11、N14五个组合为较好组合（二等），其综合性状稍差于优良组合，应进一步观察试验；N3、N5、N6、N9、N13、N15六个组合为一般组合（三等），在没有特殊优异性状表现的情况下，应考虑淘汰。     

应用稳定性参数和高稳系数分析云南省甘蔗品种区试

对云南省第八套甘蔗品种区域化试验的15个品种（材料）在8个点的两年新植、一年宿根数据进行了收集整理.以新植宿根的平均公顷含糖量为计算分析依据.用回归系数法和回归坐标图分析产量的高产稳产性表明：品种12,10,9,1,11,2,3等高产稳产,品种5,6等高产但不稳产,品种7低产稳产,而品种4低产而不稳产;用高稳系数（HSC）法分析的高产稳产性表明,产量的高产稳产排位为12,9,10,1,3,11,13,5,2,6,4,8,7.变异参数的相关性分析和显著性测验表明,平均产量与高稳系数之间达极显著的相关,相关系数达-0.9396＊＊.高稳系数法把新品种的高产性和稳产性结合起来,且计算简便、可靠.高稳系数分析排位靠前的品种与各试验点正进行的繁殖示范品种高度一致.     

云南蔗区的新品种和新技术推广应用现状

甘蔗是热带、亚热带经济作物 ,是中国重要的制糖原料。云南作为全国第二大蔗糖基地 ,境内热区资源丰富 ,气温高 ,雨量适中 ,具有甘蔗生产的良好条件。但是 ,长期以来 ,由于生产条件和科技的制约 ,云南的甘蔗产业效益还没有得到充分的发挥 ,常年全省平均每公顷产量为 6 0t左右 ,     

甘蔗野生资源对蔗茅柄锈菌的抗性鉴定

采用人工接种喷雾法对国家甘蔗种质资源圃保存的31份甘蔗野生资源材料进行了抗蔗茅柄锈菌(Puccinia erianthi Padw et Khan)的抗性鉴定。结果表明,31份材料中,高抗材料19份(61.3%),抗性材料3份(9.68%),中抗材料6份(19.36%),中感材料3份(9.68%)。其中斑茅种对蔗茅柄锈菌的抗病性较强,细茎野生种抗病性较差,较易感锈病。     

云南甘蔗产区赭色鸟缘象大发生原因初探

赭色鸟缘象 Otidognathus rubriceps Chevrolat是云南蔗区近年发生的一类严重蛀食蔗茎的害虫 ,已给甘蔗生产造成严重威胁。 1992年首次在云南勐海蔗区发现 ,仅零星发生 ,1995年已连片为害 ,目前发生面积达 40 0 0 hm2 。新植、宿根蔗均可受害 ,1株甘蔗仅 1头幼虫蛀食就可使其枯死。目前已发现该虫的寄主有甘蔗和竹子两种 ,其中最喜食甘蔗。而 80年代前是主要发生于竹林 ,取食笋肉。赭色鸟缘象成虫 5、 6月出土 ,取食甘蔗嫩茎作为补充营养。成虫产卵量大。 1头成虫 1代可产卵 5 0～ 6 0粒 ,多的达 86粒。成虫选择靠近生长点的茎节部位咬一小…     

BP神经网络在云南甘蔗产量预测中的应用

BP(back propagation)神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型,是一种反向传播网络,使网络的实际输出逐步接近某个特定的期望输出。本文以1990—2018年度云南甘蔗总产量为数据样本,选取平均气温、最低温度、最高温度、降雨量和日照5个气象因子作为预测变量,建立了甘蔗产量BP神经网络预测模型,对云南甘蔗产量进行预测研究。研究结果表明,模型具有较高的精度,相对误差在-5.7%^+4.6%的范围。通过该预测法,可为甘蔗产量的预测提供有效途径,具有较强的实用性,为甘蔗产业决策提供基本的参考依据。