尊重自然的设计——以南京银牛休闲会所景观设计为例

休闲会所景观是区域生态环境重要组成部分之一。该文分析了会所景观设计中遵循自然观的重要性,并以南京银牛休闲会所景观设计方案为例,从设计理念、规划原则及功能分区方面作了初步的探讨,以设计出符合人们所需求、人与自然相融的休闲景观。     

液力缓速器叶片变角度的缓速性能分

采用雷诺时均N-S方程、标准kε模型和SIMPLEC算法对液力缓速器内部流场进行了数值模拟,分析倾角为50°、55°、60°时液体流动的速度分布、压力分布和湍动能分布规律.以Rothalpy值的变化作为损失分析指标,定量比较不同倾角对制动力矩的影响,得出叶片倾角为55°时缓速能力最大,其原因是沿程摩擦阻力损失与冲击损失的叠加使得液力损失最大.     

循环经济生态化对茶叶产业发展的促进

茶叶生产在我国自古有之,随着时代发展,茶叶种植、生产也逐渐走向现代化模式,从而推动了茶产业的快速发展。在追求产业价值最大化的过程中,导致生态环境也受到了影响。茶本身具有健康和绿色属性,而茶产业的发展过程中则出现了污染、浪费等不良现象,这与茶自身的文化理念是不相符的。因而要优化茶产业的发展体系,走生态化发展道路,追求循环经济,促进茶产业健康发展。本文主要从当前茶产业转型的背景入手,通过分析对循环经济的认知,提出茶产业走循环经济模式的思路。     

如皋甜荞抢茬栽培的技术途径

在耕地资源约束的背景下,通过调整品种类型、改变产品用途及田间套种等措施,使荞麦的前茬作物提早收获。在荞麦生产上,利用农家品种如皋甜荞进行育苗移栽、田间套播和常规撒播等多种技术,建立"油菜—花生—荞麦"、"小麦(或油菜)—大豆(或毛豆)—荞麦"、"小麦—玉米—荞麦"等一年三熟荞麦抢茬栽培种植模式。     

油蔬兼用型油菜品种宁油16号密度与摘薹试验

以油蔬兼用型油菜品种宁油16号为材料,对不同密度下采摘主薹、分枝薹的多种组合进行效益比较。结果表明,种植油蔬兼用型油菜,既产菜薹又收菜籽一举两得,摘薹后的经济效益明显提高,以密度9 000株/亩、摘主薹、摘分枝薹的组合最优。     

应用分形理论对马鞍山雨山湖滨水天际线评价和优化

以马鞍山雨山湖各沿岸滨水立面天际线为研究对象,基于分形理论,对雨山湖各沿岸滨水立面天际线进行提取及相应分形维数的计算。以整体层面、建筑层面、植物层面为研究切入点,整体及建筑层面对雨山湖东、南、西、北四滨水立面天际线进行整体量化评价。根据计算得到的结果,得到湖西岸天际线分形维数高的情况,结合其用地性质,分析其天际线较高的原因。然后通过植物立面的改造优化,来调整湖西岸整体的天际线分形维数,使其天际线分形维数在一个合理的区间范围。通过研究改造优化雨山湖滨水立面天际线为例为城市滨水立面天际线塑造和优化提供理论基础。     

胶州启动居民基本养老保险试点

50万城乡居民将从中受益山东省胶州市从2011年1月启动实施城乡居民社会基本养老保险,年满16周岁、未参加城镇职工基本养老保险的50万当地城乡居民将从中受益。     

不同密肥处理对水稻武粳15产量和物质积累的效应

进行了不同密肥处理对水稻武粳15产量和物质积累效应的试验。结果表明:在本地生产条件下,水稻武粳15以栽植密度22.5万穴/hm2、每穴栽2苗、施纯氮330kg/hm2时产量最高。拔节、抽穗期适宜的干物质积累量分别为4482.0kg/hm2和11839.5kg/hm2;适宜LAI为4.1和7.7,成熟期干物质重在20250.0kg/hm2以上,抽穗至成熟期干物质积累量在8250.0kg/hm2以上。     

反相高效液相色谱法分离测定5种黄酮类化合物

建立了用反相高效液相色谱法测定槲皮素、芦丁、桑色素、木犀草素和染料木素等黄酮类化合物的方法.色谱条件是:ZORBAX ECLIPSE XPB-C8 5μm(4.6 mm×150 mm)色谱柱,V甲醇:V水(含0.2%磷酸)=50:50的溶液为流动相,流速为0.8 mL/min,检测波长260 nm.结果表明槲皮素、芦丁、桑色素、木犀草素和染料木素能较好的分离,分别在0.04～20,0.03～15,0.02～20,0.03～15,0.02～16 μg/mL的浓度范围内与峰面积成良好线性关系,检测限分别为12.6,10.0,15.2,13.3,6.1 ng/mL,方法可用于槐米中黄酮类物质的测定.     

基于GRNN的坡面径流输沙能力模型的试验研究

坡面径流输沙能力是建立土壤侵蚀过程模型的重要水力学参数,研究定量计算坡面径流输沙能力的实用模型具有重要的理论和实践意义.通过室内模拟径流冲刷试验,计算不同坡度和流量条件下的裸地坡面径流输沙能力,利用平均影响值(MIV)方法对影响坡面径流输沙能力的因子进行分析,建立以干密度、能坡、进口流量、出口流量、水力半径、流速为输入,以坡面径流输沙能力为输出的广义回归神经网络(GRNN)模型,并应用Adaboost算法对模型进行优化.验证结果表明,所建模型能够用于对坡面径流输沙能力的模拟预测.与BP神经网络模型进行对比分析的结果表明:在试验训练样本条件下,广义回归神经网络(GRNN)模型的模拟预测结果优于BP神经网络模型;Adaboost算法能够有效减小广义回归神经网络(GRNN)模型的模拟预测误差.