基于机器视觉技术的尖椒冠层SPAD值测定仪的开发

为了快速准确地测量尖椒的冠层植被指数值,该文在理论分析的基础之上,开发了一套基于机器视觉技术的用于测量尖椒冠层SPAD(soil and plant analyzer development,SPAD)值的仪器。该仪器利用步进电机控制载有绿波段和近红外波段两片滤光片的转台,实现滤光片在CCD相机镜头前的切换,从而得到冠层的绿色波段图像和近红外波段图像。制作了近红外反射率在尖椒冠层和土壤背景之间的参照板,并以其为阈值结合冠层的近红外图像来分离尖椒冠层和土壤背景。通过建立图像灰度值和反射率之间的动态模型,计算作物冠层在相应波段的反射率,得到冠层植被指数,将作物冠层的SPAD值作为对比进行分析。经过试验建立该仪器测得的冠层植被指数GNDVI(green normalized difference vegetation index,GNDVI)值和冠层实际SPAD值之间的模型,结果表明两者之间具有较高的相关性,决定系数R2=0.8768。表明该仪器适用于尖椒冠层SPAD值的测定。     

FY-3C/MERSI数据应用于陕西省干旱时空动态监测研究

基于FY-3C/MERSI 1 km遥感数据,分别利用植被供水指数模型(VSWI)、归一化干旱指数模型(NDDI)、多波段干旱指数模型(MBDI),对陕西省2014年夏季的干旱过程进行动态监测,结合研究区同时段10 cm土壤相对湿度资料,对3种干旱遥感监测模型的准确性和稳定性进行评价。结果表明:3种遥感监测模型对陕西省2014年夏季干旱过程监测的准确性均有较好表现,其中VSWI的动态监测稳定性更好;MBDI与VSWI对干旱中期干旱程度的反演结果准确性相当,但对于干旱前期与后期,VSWI结果的准确性更好。基于VSWI监测结果,将陕西省分为陕北、关中和陕南地区进行讨论,结果表明FY-3C/MERSI具备对陕西省这次干旱过程进行时空动态监测的能力。     

满归地区NDVI变化与环境因子的关系

选取PalhfitlderAVHRR陆面资料中1982-2001年满归地区的植被归一化指数（NDVI）逐月数据和满归地区2个气象站点同期的气温、风速、日照、降水以及大气CO2浓度资料,分析了研究区NDVI的逐月变化、季节变化、年际变化特点以及NDVI与环境因子的关系。结果表明,研究区的NDVI受春季气温的影响极为显蒡,与2月的气温呈显著正相关（P〈0．05）;与4月的风速呈显著负相关（P〈0．05）;与6月的降水量呈极显著正相关（P〈0．01）;大气CO2浓度的变化与NDVI呈显著正相关（P〈0．05）。     

满归地区NDVI变化与环境因子的关系

选取PathfinderAVHRR陆面资料中1982～2001年满归地区的植被归一化指数(NDVI)逐月数据和满归地区2个气象站点同期的气温、风速、日照、降水以及大气CO2浓度资料,分析了研究区NDVI的逐月变化、季节变化、年际变化特点以及NDVI与环境因子的关系.结果表明,研究区的NDVI受春季气温的影响极为显著,与2月的气温呈显著正相关(P＜0.05);与4月的风速呈显著负相关(P＜0.05);与6月的降水量呈极显著正相关(P＜0.01);大气CO2浓度的变化与NDVI呈显著正相关(P＜0.05).     

基于TM数据的黑龙江省西部地区草场荒漠化变化趋势研究

以TM影像为数据基础,以大庆、安达等8个县为例进行对比,利用归一化植被指数(NDVI)分析黑龙江省西部地区草场荒漠化在1996～2007年间的变化趋势。研究发现1996～2007年间,黑龙江省西部草场荒漠化面积有所增加,荒漠化程度日趋严重。研究表明:以卫星影像为基础使用遥感技术对荒漠化程度进行研究的方法,相比传统方法更加迅速、直观,对指定区域进行动态监测,优势更加明显。     

旱地保护性耕作条件下不同冬小麦品种部分生理指标与 WUE的关系

为给旱地保护性耕作条件下小麦高水分利用效率品种的筛选以及高产节水栽培提供依据,以烟Blu 6439、洛旱6号、石家庄8号、石麦15和烟农21为供试材料,研究了小麦不同生育期的LAI、植被归一化指数(NDVI)、SPAD值、净光合速率(Pn)与水分利用效率(WUE)的关系.结果表明,旱地保护性耕作条件下,不同基因型小麦的LAI和NDVI在抽穗期和灌浆中期与WUE存在抛物线关系.旗叶SPAD值和Pn与WUE呈直线关系.说明在旱地保护性耕作条件下,SPAD值和Pn较高的小麦品种具有高效用水潜能,可作为筛选高产节水品种的重要指标.     

深圳城市绿地空间分布遥感分析

选择归一化植被指数对深圳市城市绿地空间分布进行了研究,结果表明,深圳市整个市区绿地分布不均衡,而且在不同的区域植被分布差异很显著。     

基于RS与GIS的北京市植被覆盖度变化研究

选用对植被状态表征较好的归一化植被指数(NDVI),在GIS和RS工具支持下, 选用多时相北京Landsat TM遥感影像,解译和分析出NDVI的时空变化特征,利用植被指数与植被覆盖度的关系及遥感测量法测算植被覆盖度.结果显示:北京市整体植被覆盖度呈增长趋势,市区植被覆盖度变化不大,部分区县植被覆盖度则由于城镇化推进而略有减少.     

基于NOAA AVHRR数据的京津冀地区植被覆盖的时空变化

本研究利用京津冀地区83个站点近29年（1982—2010年）归一化植被指数（NDVI）数据,研究京津冀地区植被覆盖的时空变化特征。采用气候倾向率、相关分析、经验正交函数EOF分解等方法,分别从月、季和年多个时间尺度以及空间变化尺度,详细分析了京津冀地区植被覆盖的基本特征,结果表明：（1）近29年京津冀地区植被覆盖整体呈微弱的增加趋势,年际波动较大;春季植被覆盖上升趋势最为明显,其次是秋季和冬季,夏季植被变化率与年变化相关性最强;4—6月为植被主要生长期,7月植被覆盖增长率最高,8月、10月和11月为弱的减少趋势。（2）整个研究区植被覆盖空间分布差异较大,其中河北南部、北京东北部的燕山附近区域植被覆盖最好（NDVI均值>0.4）,低值区主要位于张家口北部,其中张家口的康保站年平均NDVI值为0.15,为研究区最低;EOF分析表明,整个研究区植被增加明显的区域为河北中南部,时间系数表明京津冀地区植被覆盖1982—1999年为增长期,2000—2002年有所减少,2003—2010年有明显增加。

     

山东省植被指数影像数据库的设计与实现

利用ENVI软件分析处理高时空分辨率的MODIS数据,得到山东省的归一化植被指数（NDVI）与增强型植被指数（EVI）影像数据,在对影像数据进行分块、编码和建立索引的基础上,建立山东省NDVI和EVI植被指数影像数据库,并可提供局域网内的数据下载服务。