乡村振兴战略导向下农村区域内涵式发展策略研究

农业农村现代化是实施乡村振兴战略的总目标，在认知新时期农村区域转型发展的时代内涵、阶段特征、现实困境以及根本要求的基础上，以内涵式发展策略为指引，是国家乡村振兴战略有效推进和取得成效的关键。综合运用地理学、关系论和政策分析方法，溯源乡村振兴战略的理论基础，理清建设目标间的相互关系，明确农村区域发展的瓶颈，探索内涵式发展路径。结果表明：乡村振兴战略理论是在马克思、恩格斯农村发展理论和中国共产党历届领导集体的乡村发展思想的基础上，吸收城乡一体化等思想形成的一种系统性发展体系；乡村振兴战略是一个复杂的、综合的系统性工程，五大具体目标相互联系且不可分割，必须置于城乡一体化架构和国家“五位一体”战略布局中统筹推进；农村作为乡村振兴战略实施的关键区域，仍然面临着经济发展不平衡、产业融合缺乏弹性等体制机制方面的“乡村病”;内涵式乡村振兴道路要求科学把握农村区域的现实困境和发展方向，在振兴现代农业产业、强化基层治理、重塑乡村文化、保护生态环境、盘活自然资源等方面下足功夫，做到统筹兼顾、综合平衡、突出重点、全盘振兴。     

基于偏最小二乘回归的日光温室墙体放热量预测

基于物联网以及传感测试技术，在获取日光温室内外光温环境数据的基础上，采用皮尔逊系数法确定各环境因子间的关联性，进而建立基于室外光温环境因子变量的墙体放热回归模型。结果表明，采用聚类填充法处理缺失数据，可以保持较优的原数据样本特征；与主成分回归方法相比，采用偏最小二乘回归方法拟合墙体放热量模型，预测值与真实值的均方根误差RMSE为0.09 MJ/m²,平均绝对百分误差MAPE为9.48%,确定系数R²为0.953,精度较好。该回归模型综合了室外光温环境特征信息规律，通过气象预报，可以用于模拟预测墙体放热量，为温室额外加热量的供给提供参考。     

美洲大蠊水提物对吉富罗非鱼生长性能、血清和肝脏生化指标的影响北大核心

试验旨在探究美洲大蠊水提取物对吉富罗非鱼生长性能、血清和肝脏生化指标的影响。选取平均体重为(22.18±0.03) g吉富罗非鱼450尾,随机分为5组,每组3个重复,每个重复30尾鱼,分别在基础饵料中添加0 (对照组)、0.10%(Ⅰ组)、0.15%(Ⅱ组)、0.20%(Ⅲ组)、0.25%(Ⅳ组)的美洲大蠊水提物。试验期45 d。结果显示,各试验组鱼的内脏指数均显著低于对照组(P<0.05)。Ⅰ组、Ⅱ组、Ⅲ组罗非鱼血清总胆固醇含量显著低于对照组(P<0.05)。各试验组罗非鱼肝脏甘油三酯含量显著低于对照组(P<0.05)。Ⅱ组、Ⅲ组、Ⅳ组罗非鱼血清过氧化氢酶、总超氧化物歧化酶、谷胱甘肽过氧化物酶活性、总抗氧化能力显著高于对照组(P<0.05)。各试验组罗非鱼肝脏过氧化氢酶、谷胱甘肽过氧化物酶活性、总抗氧化能力显著高于对照组(P<0.05)。研究表明,吉富罗非鱼饵料中添加0.15%美洲大蠊水提物较为适宜。     

云南高海拔稻区“多年生稻+鱼”绿色高效生产技术

多年生稻品种及其配套技术已在生产上应用多年。但是，多年生稻品种在高海拔稻区安全越冬、绿色轻简化栽培等田间管理技术仍有待探索。自2016年参加云南大学胡凤益团队主持的多年生稻项目以来，作者经过多年实践，探索出一套高海拔（1 670 m）稻区“多年生稻+鱼”绿色高效安全越冬生产技术，主要包括多年生稻品种选择、育秧移栽、肥水管理、病虫害防治和稻田鱼管理，以及越冬季稻桩、水肥、鱼的管理和次年后的稻鱼管理技术。     

黄土高原沟壑区塬面苹果园土壤水分特征分析

为了解长期种植果树对黄土高原沟壑区土壤水分的影响,对不同种植年限的塬面果园土壤水分特征进行了分析。结果表明:黄土沟壑区塬面果园土壤水分含量普遍低于80%田间持水量,水分较亏缺。0~10 m果园土壤平均含水量与3 m以下各层含水量均呈极显著相关关系,与2~3 m层含水量呈显著相关关系,与0~2 m层次的土壤含水量相关性不显著。土壤水分含量随种植年限的增加呈现先降低后又略有恢复的趋势,但水分恢复量不大。土壤水分波动性及其亏缺量随种植年限的增加呈现先增加后减小的抛物线型变化趋势。果树根系所吸收利用的土壤水分的深度,随着种植年限的增加而增深。在果树的主要生命周期内,其吸收利用的土壤水分最大深度可达8 m上下,耗水量最大时期为盛果中期(种植15年左右)。     

梨酵母双杂交cDNA文库的构建与鉴定

酵母双杂交是检测蛋白质之间相互作用的有效手段。构建梨酵母双杂交cDNA文库，能为利用酵母双杂交技术探究梨基因功能的互作机制提供技术支撑。本研究以沙梨主栽品种‘圆黄’梨的叶片和果肉为材料，采用Trizol法提取其RNA，利用SMART技术经LD-PCR合成全长cDNA，通过同源重组法与pGADT7载体连接，再电转化至大肠杆菌菌株。经检测，构建的cDNA文库滴度为1.76×108 cfu/mL，文库片段插入阳性率为100%，片段长度主要分布在600~1500 bp。该研究结果表明，构建的cDNA文库质量较高，完整性较好，能为后续利用酵母双杂交技术鉴定基因的互作蛋白奠定基础。     

基于迁移学习和卷积神经网络的生菜鲜重估测

为提高设施生产中对各生长阶段生菜鲜重的无损估测精度进而更好地指导生产，提出一种利用生菜冠层图像为输入，基于迁移学习技术和卷积神经网络估测鲜重的方法，对比分析AlexNet、VGG-16、GoogLeNet和ResNet-18模型迁移学习后在生菜鲜重估测任务上的效果；同时，对比不同迁移学习方法对模型性能的影响，通过冻结卷积层和减少全连接层改善模型的参数量和训练速度。结果表明:1)AlexNet和VGG-16两种模型能较好的实现生菜鲜重的估测，AlexNet模型的决定系数R²为0.928 0，标准均方根误差NRMSE为19.08%，VGG-16模型的R²为0.938 0，NRMSE为17.71%，但VGG-16模型存在参数量大训练慢的问题，综合考虑选取AlexNet模型迁移学习后作为生菜鲜重估测模型；2)与全新学习方法相比，在预训练模型基础上对生菜鲜重数据集进行迁移学习，可以明显提升生菜鲜重估测模型的训练速度和准确度；3)冻结卷积层能显著加快模型的训练速度，训练时间可减少18%，减少全连接层在保持精度的前提下能大幅度减少模型的参数量。基于迁移学习的卷积神经网络模型可用于生菜鲜重的快速估测，该方法也可以拓展应用到其他叶类蔬菜的鲜重估测中。