精准农业的研究应用现状和发展趋势(综述)

精准农业是基于信息和知识支持的集成技术管理的现代化农业。它是高效利用农业资源、减少环境污染、保持农业可持续发展的系统工程。本文简要介绍了支持精准农业系统的主要关键技术、研究应用现状和发展趋势。     

决策支持系统及其在灌溉实时调度中的应用

根据实时灌溉预报原理和渠系动态配水的方法,以山西省霍泉灌区为背景,运用计算机决策支持系统预测作物短期需水和土壤水分状况,进行渠道配水的动态模拟。欲使灌溉预报得以实现,较好的人机界面是系统运行决策一反馈－再决策过程的基础。该决策支持系统,程序操作简便,可扩充性好,便于系统的校正和功能的进一步完善。     

大豆分离蛋白凝胶稳定性智能决策支持系统

影响大豆分离蛋白凝胶稳定性的因素有很多,为了准确地确定大豆分离蛋白适宜的凝胶条件,研究并设计了大豆分离蛋白凝胶稳定性的智能决策支持系统。在对系统目标、系统功能和系统结构分析的基础上,设计了基于事例和模糊ARTMAP神经网络的混合推理策略,有效地提高了推理的准确度和效率。系统具有较好的实用价值。     

水稻生态平衡施肥模型库管理系统的设计

设计开发了具有良好使用性能的水稻生态平衡施肥决策支持系统的模型库管理系统;介绍了此决策支持系统模型库及其构架、生态平衡施肥模型库的建立和模型库管理系统的设计,重点给出了水稻生态平衡施肥模型库及模型库管理系统的数据结构与软件设计总体方案。经过反复修改测试,水稻生态平衡施肥决策支持系统模型管理系统运行良好,达到了预期目的,为确保决策支持系统的正确运行提供了强有力的保障。     

大树移植智能决策支持系统初探

城市建设需要大批量进行大树移植,移植是一项繁杂的过程。该文从信息化的角度,采用科学的方法,通过开发智能决策支持系统来辅助大树移植过程的复杂重复的工作,同时实现人为难以做到的预测分析工作,从而促进大树移植获得更高的成活率。     

基于DSS的1978－2005年中国区域农田生态系统氮平衡

该文建立了养分平衡决策支持系统,并利用该系统对中国国家及分省层次上的农田生态系统氮养分平衡情况进行了研究。研究表明：1）从1978到2005年,全国氮素养分盈余量不断上升,从1978年的1054.66×104 t一直上升到2005年的2867.12×104 t,平均年增量约为64.7×104 t;2）区域之间氮素盈亏量存在着显著差异。粮食主产区的省份如山东、河南和四川的养分氮盈余量一直都较高,而西部省份如新疆、西藏等养分氮盈余量较低。中国粮食主产区农田生态系统氮素平衡呈现出持续盈余且逐年上升的态势,显示出以化肥氮为主体的氮素养分投入量已经长时间高于作物的需求量,这些盈余的氮素养分在农田中累积,并通过多种途径进入到水体及大气环境中,不但造成了氮素化肥的浪费,更会对环境造成较大的压力。     

县域尺度农业资源管理决策支持系统研究

该文根据实际需要,在ArcView和FoxPro支持下建立了县域尺度的农业资源管理决策支持系统。它的组成不仅包括构成系统基础的土地资源、水资源、气候资源、生物资源,同时涉及依赖这些资源而存在的各种作物、牲畜、果木,以及为这些产品所投入的生产资料。然后介绍了该系统在山东省宁津县的应用实例。县域农业资源管理决策支持系统将计算机和地理信息系统技术与当地自然地理、社会经济条件结合,根据相关的专家知识库,实现农业资源的合理利用,提高农业生产资料生产效率,同时还有效减轻农业生产造成的环境问题。     

基于Web的农业机械化发展决策支持系统

设计了一个网络化农业机械化发展决策支持系统软件。以Intranet为核心技术,采用先进的Client／Server／Server(CSS)多层体系结构,以Visual InterDev,Dhtml,MSDN,IESDK,VB Script,SQL Server7．0,Active Server Pages动态服务器网页,以及Photoshop 6．0图像处理等软件为开发工具,以Windows NT4．0／Windows 2000为服务器应用软件平台,对农业机械化水平评价、关键因素分析、发展阶段评判、水平区域分类等4个基本模块进行了系统集成。     

水环境管理决策支持系统中的污染物溯源分析功能设计

参考当前污染物溯源分析研究进展,结合牡丹江污染物排放特征,设计水环境管理决策支持系统中的污染物溯源分析功能,以期提高牡丹江流域的水环境监管能力。     

安徽省单季中稻生产智能决策支持系统的研制

本系统的研制是基于面向对象的构件技术和雄风专家系统开发工具的集成环境来完成的.以安徽省单季中稻生产为对象,以实现水稻生产的高产、优质、高效为目标,综合了水稻栽培、植保、土肥、农业生态等各个领域专家的知识经验,采用从定性到定量综合集成的方法建立.系统具有逻辑推理判断与决策能力,并有较高的精确性和可靠性.