用基于整数编码的改进遗传算法进行环状管网优化设计

应用基于整数编码的改进遗传算法进行环状管网管径优化设计，既可避免编码冗余问题，又可提高算法的实用性和计算效率，并能在较大解空间范围内获得最优管径组合方案以实现尽可能大的管网投资。     

基于遗传算法的泵汽蚀试验数据拟合

文章对标准的遗传算法进行改进，采用了浮点数直接编码方式最优保留策略、算术交叉和非一致性变异算法等方法，并对泵汽蚀试验数据拟合问题进行分析，引入了此改进的遗传算法。最后给出了一组汽蚀试验数据，分析采用常规方法拟合和基于遗传算法拟合。结果说明了本文提出方法的可行性。     

泵站优化运行算法

通过对动态规划法、线性规划法、非线性规划法及遗传算法等泵站优化运行算法的综述，对泵站运行优化方法的发展提出新的看法。     

马蹄形过水断面正常水深计算的遗传算法

马蹄形过水断面是无压输水隧洞中常采用的断面形式之一 ,因其几何形状复杂 ,水力计算困难。目前常采用的方法有试算法、图解法和迭代法 ,这些方法由于计算量大且精度不易保证 ,不便于在生产实践中应用推广。将马蹄形过水断面正常水深计算转化为非线性优化问题 ,采用实数编码的遗传算法进行求解 ,实例计算表明该方法精度高、通用性强、操作简便 ,便于在生产实践中应用。     

基于改进遗传算法的水轮机PID调速器参数优化

水轮机调速器的参数整定对水轮发电机组安全、可靠地运行具有重要的作用，并直接影响着电力系统向用户供电的质量及可靠性。针对当前比较流行的PID调节，利用改进遗传算法对其中的参数KP、KI、KD，进行优化，并将改进遗传算法与标准遗传算法的计算结果进行比较，得出了改进遗传算法优于标准遗传算法的结论。     

基于RAGA的PPC模型在农机选型中的应用

在机器选型排序过程中 ,诸多指标数据对机型进行有利性综合评价 ,一直是农机工作人员探讨的棘手问题。以往采用的评价大多是直接建立评价系统的数据模型 ,由于其中有可量化指标 ,也有不可量化指标 ,在评价过程中 ,经常会出现分类不清、评价不准、与实际情况严重不符的情况 ,摆脱不了评价过程中的随机性和评价者主观上的不确定性。因此 ,诞生了一种既能充分体现专家的经验 ,又能降低评价过程中人为不确定因素的方法———改进模糊综合评判模型。本文以水稻收获机械的选型为例 ,系统阐述该模型在农机选型中的应用。一、模糊综合评判模型1 .拟…     

基于主成分分析和遗传支持向量机的发动机故障诊断

为了实现发动机故障的快速实时诊断,提出一种基于主成分分析（PCA）和遗传支持向量机（GA-SVM）的发动机故障诊断方法。该方法利用振动信号经小波变换和主元分析来提取故障特征,以减少信号的冗余。针对人为选择SVM参数的盲目性,应用遗传算法优化其参数,并与BP神经网络（BPNN）比较。试验结果表明：GA-SVM比BPNN具有更强的分类识别能力,小样本故障诊断正确率达100%。     

微灌毛管水力解析及优化设计的遗传算法研究

根据微灌毛管水力学特性，应用遗传算法理论和方法，提出微灌毛管水力解析及设计的新方法，建立了两种典型毛管水力解析和设计的遗传算法模型及求解方法，该方法可适用于非均匀坡度、不等间距及不等流量灌水器的毛管解析和设计。模拟计算结果表明，该方法具有较高的求解效率和计算精度。     

基于PPC模型的农机选型与优序关系研究

将投影寻踪（PP）与实数编码的遗传算法（RAGA）相结合，应用到农业机械的选型与优序关系研究中，通过寻求各种机型评价指标的最佳投影方向，将高维数据转换成一维投影指标值，实现对机器样本的分类与排序，从而克服 以往二阶模糊综合评判法及灰色系统评价法中权重取值的人为因素，取得了良好的效果。     

基于遗传算法的机械产品多参数选配方法

对机械产品多参数选配问题进行了描述，并以同时满足多个装配精度，使不适配零件数量最小化为目标，建立了求解该问题的数学模型。针对机械产品多参数选配的特点，提出了一种基于遗传算法的选配方法。根据问题的特殊性，设计了相应的编码方法和遗传算子。最后给出了应用该算法解决机械产品多参数选配问题的一个实例，证明了该算法的可行性与有效性。