郑州市湿地资源现状与保护

湿地是生态系统的重要组成部分,在调节气候、水利、保护野生动植物资源等方面发挥着极其重要的作用,被誉为地球之肾。郑州市湿地资源较多,通过对郑州市湿地资源的分布、规模、保护现状、管理与生物多样性保护等的深入研究,提出了郑州市湿地资源保护的对策和建议。     

核桃主栽品种新新2和温185光合特性与其品质和产量的关系

【目的】 研究核桃光合特性与其品质和产量的关系。【方法】 以新疆优良核桃品种新新2和温185为材料,对照分析2个品种的光合作用及其叶绿素荧光特性,与其果实品质和产量的关系。【结果】 温185和新新2光合速率与量子效率没有显著差异,这与2个品种单株产量和单产一致。2个品种在出仁率上有显著差异,即温185出仁率显著高于新新2,温185呼吸速率也显著高于新新2,出仁率可能与其代谢特性有关。总叶绿素含量之间无显著差异,而温185的叶绿素a/b值和类胡萝卜素含量均极显著高于新新2。【结论】 温185和新新2的产量与其光合特性有关,而其品质与其它代谢有关。温185比新新2具有更强的光保护能力。     

基于单克隆抗体的O型口蹄疫病毒抗体固相竞争ELISA检测方法的建立

为建立评价O型口蹄疫病毒(FMDV)疫苗免疫水平的方法,本研究以单克隆抗体(MAb)3D9为捕获抗体,以HRP标记的MAb 8E8作为检测MAb,经过条件优化建立了基于MAb的检测O型FMDV抗体的固相竞争ELISA(SPCE)方法。对该方法进行了特异性、敏感性、重复性试验。结果显示,MAb 3D9的最佳稀释度为1:25 000,灭活O型FMDV抗原的最佳稀释浓度为1:3,HRP标记的MAb 8E8的最佳稀释度为15 000,当血清1:32稀释时,检测的临界值确定为45%。该方法分别检测A型FMDV抗体阳性参考血清以及牛冠状病毒、牛轮状病毒以及猪繁殖与呼吸障碍综合征病毒、猪圆环病毒、猪瘟病毒的标准阳性血清,检测结果均为阴性,未出现交叉反应。经检测,当阳性标准血清的抗体稀释度在1:512时,该方法仍具有较好的敏感性;批内和批间重复性试验的变异系数均小于10%,表明其重复性较好。并将该方法与液相阻断ELISA(LPBE)方法和病毒中和试验(VNT)的相关性进行了比较,结果显示该方法与LPBE和VNT的相关性分别为0.896和0.923。本研究为国内评价O型FMDV疫苗免疫水平建立了一种新的方法。     

黑斑侧褶蛙变态前后身体大小的变化 及对植物血凝素的反应模式

为了解不同发育阶段黑斑侧褶蛙（Pelophylax nigromaculatus）身体大小和对植物血凝素（Phytohemagglutinin-P，PHA-P）溶液的反应，在室温为（25±2）℃条件下，戈斯纳37、38～39、40～41、42～43、44～45和46期蝌蚪被取样，测定了体重、体长、尾长、体全长和重长比，以及注射PHA-P溶液前（0 h）和注射后3，6，9和12 h被注射部位皮肤组织的增厚程度的变化。不同发育阶段蝌蚪的体重无显著差异（P>0.05），体长、尾长和体全长均随发育进程推进而缩短（P<0.05），但重长比在登陆前后明显增大（P<0.05）。登陆前（37～43期）蝌蚪对PHA-P的反应的峰值出现于注射后3 h（P<0.05），登陆后（44～45期和46期）出现于注射后6 h（P<0.05），但不同发育阶段的最大PHA-P反应无明显的组间差异（P>0.05）。黑斑侧褶蛙登陆后尾部萎缩，重长比明显增加，这些特征有利于提高其对陆生环境的适应性，但对PHA-P的反应的峰值被延迟，这可能是造成蝌蚪登陆后存活率低的主要原因之一。     

洞庭湖区生态农业空间分异

收集洞庭湖区13 250条各类型生态农业数据,采用空间离散指数、平均城市中心距离、回归半径法等数理计量方法以及空间自相关、核密度分析等空间分析方法,对洞庭湖区生态农业空间分布特征和影响因素进行研究。结果表明:(1)洞庭湖区的生态农业呈显著性集聚特征,理论方差值Z(I)在6.77～17.52之间,其中渔业的理论方差值最高,形成了以南洞庭湖区为核心,沿周边乡(镇)向四周辐射发展的基本格局;(2)洞庭湖周边乡(镇)的生态农业受市场区位影响较大,远离湖区则受自然因素影响较大,其中岳阳市区域平均空间离散指数相对较大,而益阳市和常德市差别不明显;(3)生态农业点在10～40 km回转半径内有12 361个,占总数据的93%,印证了环城游憩带(ReBAM)理论;(4)受自然和社会因素的影响,各生态农业的核密度数值及分布都有所差异,其中益阳市兰溪镇核密度高值出现次数最多。研究结果可为洞庭湖生态经济区生态农业结构调整和优化提供数据基础。     

伊川县湿地植物资源研究与保护

正前言湿地是重要的自然资源,具有多种功能,湿地与人类的生存、繁衍、发展息息相关,是自然界最富生物多样性的生态景观和人类最重要的生存环境之一,它不仅为人类的生产、生活提供多种资源,而且具有巨大的环境功能和效益,在抵御洪水、调节径流、蓄洪防旱、控制污染、调节气候、控制土壤侵蚀、促淤造陆、美化环境等方面有重要作用,     

水牛种公牛饲养管理技术要点

在水牛养殖中,后代的繁殖十分重要,为了让后代能够遗传到优良的性状,种公牛具有不可替代的重要作用。因此,必须要注重水牛种公牛的饲养管理,把握各项环节中的技术要点,采取科学有效的饲养管理方法,以保证种公牛优良的性状。     

农产品监测预警模型集群构建理论方法与应用

【目的】农产品供给与需求的准确分析测定,是农业监测预警能力提升的重要表现。构建产品多品种多环节模型集群理论方法,可高效解决单一环节或单一模型难以解决的分析技术难题。【方法】在农产品供需的重要要素即生产量、消费量、贸易量、价格等分析预测过程中,针对农产品品种间关联性强,自然、社会、经济诸多影响因素纠缠,模型多变量强耦合、非线性、参数时变的特点,提出多品种农产品“因素分类解耦、参数转用适配”方法,以构建多时空维度的监测预警模型集群。【结果】利用“因素分类解耦、参数转用适配”技术方法,研究构建了不同农产品的生产类、消费类、贸易类、价格类的模型集群。这些模型集群可用于对不同时空维度的水稻、玉米、小麦、肉类等主要农产品供需的长中短期的分析预测,支撑形成了农业展望中的主要农产品平衡表,其中主要农产品全国年度生产量6年平均预测精度高于97%。【结论】研究提出的农产品监测预警模型集群构建理论及其方法,有效提升了农产品多品种模型集群的求解效率和准确率,增强了农产品供需分析预测的系统性与智能性,为系统揭示农产品复杂的时空供需变化特征、促进农产品市场调控科学性和可预见性,提供了新技术方法。     

基于深度学习特征和支持向量机的遥感图像分类

随着遥感图像采集技术的迅速发展,传统的遥感图像处理方法已经不能满足当前实际的生产需要。近年来,深度学习模型的流行为遥感图像分类问题的解决提供了新的途径。因此,为了进一步提升遥感图像的分类精度,笔者提出了一种基于深度学习特征和支持向量机(support vector machine,SVM)的遥感图像分类模型。首先,针对深度学习模型需要海量训练数据的特点,运用旋转、剪裁等方法对原始的遥感图像进行数据扩增;然后,将扩增数据按照种类随机地分为训练集和验证集两部分测试集,并使用训练集和验证集训练改进的针对遥感图像分类问题的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)中的参数,进而在训练好的CNN模型上提取第一部分测试集的深度学习特征;最后,使用第一部分测试集的深度特征训练多分类SVM,并对第二部分测试集图像进行分类验证。实验采用NWPU-RESISC45公共数据集对本研究模型精度进行验证,与现有的遥感图像分类方法相比较,实验结果表明,提出模型的总体分类精度有明显提升,从而验证了方法的有效性和实用性。