基于PLSR-BP复合模型的红壤有机质含量反演研究

对红壤地区土壤有机质进行快速预测,以满足智慧农业与精准施肥的需要。以江西省奉新县北部为研究区域,采用1 km×1 km标准格网划分研究区进行采样,共得到红壤样本248个。对土壤光谱进行了包含分数阶导数在内的3种数学变换方法,将经过P=0.01显著性检验的波段用于模型的构建,选用偏最小二乘回归(PLSR)和BP神经网络建立土壤有机质含量预测模型。结果表明:当对红壤光谱数据进行1.5阶导数变换后再使用PLSR-BP复合模型对土壤有机质含量进行预测时的结果为最优,训练集R~2=0.89,RMSE=4.68g·kg~(-1),验证集R~2=0.87,RMSE=5.55g·kg~(-1),RPD=2.75。1.5阶导数对红壤光谱数据的变换能够更好地突出与有机质相关的特征信息,有助于其含量预测。PLSR-BP复合模型预测精度优于单一模型,能够较好地预测红壤有机质含量,为精准农业快速监测红壤有机质含量提供了新的途径。     

甜玉米品质评价指标的筛选及分类

测定35个甜玉米品种的各项指标,利用数理统计分析方法,明确各指标的水平、变化趋势和定量关系,筛选出适宜的甜玉米品质评价指标并进行分类。结果表明,甜玉米品种间生育期、果穗长度、果穗粗、行粒数和鲜百粒质量差异均较小,变异系数分别为7.7%、6.6%、4.5%、7.8%和9.5%;株高、穗位高、可溶性固形物含量和皮渣率差异均很大,变异系数分别高达10.9%、19.9%、30.6%和25.0%;9项品质指标均服从正态分布;株高和穗位高呈极显著正相关(0.847 3),并存在极显著的线性函数变化趋势,其决定系数为0.985 7;确定甜玉米品质评价指标由生育期、鲜百粒质量和可溶性固形物(分别代表熟期指标、适口性指标和甜度指标)构成,利用这3项指标可将35个甜玉米品种分为3类。     

河北省城乡收入差距空间格局及影响因素

城乡收入差距的扩大已成为我国社会经济发展所面临的重大挑战。以城乡收入比为测度指标,采用泰尔系数、多元线性回归等方法,分析2000-2016年河北省城乡收入差距的空间格局演变特征及影响因素。结果表明:①城乡收入比由2000年的2.28扩大到2016年的2.37,城乡居民收入比呈现先增大后减小的趋势;②2000年以来,河北省城乡收入差距空间格局总体呈现收入差距缩小的趋势,整体格局大体呈现"中间低、两端高"的空间特征;③人均GDP、产业结构演进、城镇化率、就业结构、高等院校毕业生数以及公共支出规模等多种因素,成为影响空间格局的重要因素。     

引进甘蔗种质资源杂交后代适应性评价

通过对引进甘蔗种质资源24个杂交后代的的10个农艺性状进行主成分分析、回归分析与通径分析,科学评价引种甘蔗种质资源在广西本地的农艺性状表现,探究各农艺性状间的协同制约关系,为甘蔗种质资源的精准评价和杂交育种材料的科学选配提供理论依据。结果表明:(1)主要农艺性状变异系数为6.79%~29.44%,24个甘蔗种质在分蘖和蔗糖产量上有较大的遗传改良潜力。(2)主成分分析将这10个农艺性状凝聚成4个主成分,分别为产量因子、有效茎因子、糖分因子和出苗因子,贡献率分别是35.2%、16.5%、15.3%、12.1%,累计贡献率达到79.1%;(3)通径分析中各性状对糖产量的直接通径系数大小依次为:蔗茎产量(0.927)>蔗糖分(0.399)>单茎重(0.039)。表明:甘蔗品种(系)GUC23-1、GUC15-2、GUC23、GUC34、GUC25在广西的丰产性最优,在甘蔗引种和选育中,考虑将蔗茎产量、蔗糖分、单茎重作为主要选择性状。