长江经济带耕地产能变化及土地整治影响分析

耕地产能改善是中国在耕地资源数量约束下确保粮食安全的重要手段。土地整治是提升耕地产能的重要途径，但目前在大尺度区域对不同类型土地整治影响耕地产能的空间分异规律认识仍不充分。因此该研究以长江经济带为例，基于MODIS-EVI遥感数据评估了2001—2017年研究区耕地产能及变化特征，使用地理加权回归模型分析了80 920个土地整治项目对耕地产能影响的空间格局和分区特征，结果表明：1）耕地产能变化趋势有显著空间分异特征，单季作物、双季作物第一和二季产能分别呈减速上升、加速上升和先增后减趋势，长江上游产能增幅最大，下游单季作物和双季作物第二季产能降幅最大；2）土地整治对耕地产能影响机制存在空间分异，长江上游单季作物主要受土地整治建设规模和投资标准的积极影响，长江下游双季作物第二季产能受土地整治消极影响；3）根据耕地产能变化特征及土地整治影响机制差异可以将长江经济带可划分为西南山地整治区、四川盆地整治区、南方丘陵整治区和长江下游平原整治区。该研究可以为各区域土地整治政策优化提供参考。     

土地整治新增耕地质量及产能时空变化研究——以江苏省东海县为例

研究了江苏省东海县土地整治新增耕地质量及产能的时空变化规律,发现:新增耕地的自然质量等指数和平均理论单产均随着复垦年数的增加而呈缓慢增加趋势,并最终趋于一个相对稳定值,总体上呈现S型增加趋势;研究区新增耕地的自然质量等指数和平均理论单产均呈现东部高、中部中等、西部低的趋势。最后对新增耕地复垦后的管护工作提出了相关建议。     

基于FLUS和InVEST模型的南京市生境质量多情景预测

为评估城市扩张对生境质量的影响，以江苏省南京市为例，基于2009、2014年和2018年3期土地利用数据，采用CAMarkov和FLUS耦合模型对南京市2025年和2035年土地利用进行多情景预测，并运用InVEST模型评估其生境质量状况。结果表明，2009—2018年，南京市城镇用地呈不断扩张趋势，面积共增加223.65 km²，主要转入来源为耕地和农村居民点。2009、2014年和2018年市域的平均生境质量呈持续下降趋势，分别为0.448 1、0.441 1和0.433 4。4种模拟预测情景中，生境质量均值的排序为生态优先情景>协调发展情景>自然增长情景>经济发展情景，而生境质量等级分布差别较大的区域主要是南京市的北部、南部以及中心城区。具体来说，在自然增长情景下，2025年和2035年南京市生境质量将保持下降趋势，低值区面积占比较2018年分别增加1.40个百分点和2.87个百分点；在经济发展情景下，中心区域、南部及北部生境质量较自然发展情景下进一步下降，到2025年和2035年，低值区面积占比将分别增加2.67个百分点和4.76个百分点；在生态优先情景下，2025年和2035年南京市生境质量高值区面积占比较2018年分别增加0.40个百分点和1.04个百分点；而协调发展情景下，城镇用地规模将得到有序控制，林地的空间分布在原有基础上向外延伸，使得市域生境质量逐步提升，故2025年和2035年南京市生境质量高值区面积占比分别增加0.17个百分点和0.80个百分点。基于此，为进一步减缓南京市生境退化趋势，改善区域生境质量和生态环境条件，应合理控制城镇用地规模，采取适当的生态保护政策，同时有序开展国土空间整治与生态修复工作。