模式识别—逐步判别分析法在农业环境质量分级中的应用

本文将模式识别──逐步判别分析法应用于农业环境质量评价工作的实践。具体探讨了模式识别在农业环境质量评价工作中的应用方法、应用过程和效果，并与环境质量指数评价法进行了比较研究，对模式识别技术在农业环境评价中应用的几个问题进行了讨论。     

电子鼻检测原理及其在饲料检测中的应用

文中介绍了电子鼻的检测原理,并从电子鼻技术的产生发展入手,叙述了传感器技术、信号预处理系统和信号模式识别技术的发展情况,综述了电子鼻在饲料原料检测中的应用现状,主要包括粮食原料霉变情况及鱼粉新鲜度的检测。最后展望了电子鼻在饲料行业中的应用前景及其存在的问题。     

测度贴近度及其集值统计估值

在定义模糊集上的测度的基础上，通过对随机集测度均值的讨论，定义了一个无穷论域上的贴近度－测度贴近度，为贴近度的计算提供了新方法，充实了贴近度的定义开式。又根据模糊集与随机集落影响的理论，给出了有严格理论基础和应用性较强的对贴近度进行集值统计的方法，并且证明了这种估计的一致性。     

基于非线性势函数法的手写体数字识别

提出了基于非线性势函数的一种几何分类方法,设计了利用电势理论来改造决策面判别函数和利用非线性势函数对手写数字进行分类的算法。以该算法为核心构造的分类器可改善针对不同人写字习惯的分类效果。用VC 实现了该算法,结果表明该算法能减小分类时的错误率,对手写体数字的识别有较好的效果,识别率能达到97%。     

基于整枝抚育目的的立木枝干自动识别研究

为了适应我国人工工业用材林自动化整枝抚育的需要，该文提出一种用于工业用材林自动整枝的立木枝干动态识别系统框架，对人工林侧柏的枝干进行了数字图像采集及处理，利用计算机视觉、图像处理、小波分析技术对图像进行压缩、滤波、分割、消噪及边缘特征提取.同时提出了一种立木枝干计算机自动识别算法，提取立木图像枝干形状、尺寸、弯曲度及相对空间位置关系基本生长特征，即利用模式识别技术验算其与特征数据库的匹配情况，从而达到立木枝干自动识别的目的，为后续的自动识别研究提供了依据.      

支持向量机在高压绝缘子污秽程度评定中的应用

高压绝缘子污秽程度的评定可以表述为多类模式识别问题,由于影响绝缘子表面污秽状况的因素复杂,并且实际获得的样本数据有限,因此传统的智能方法往往达不到工程应用的精度要求。研究利用支持向量机在解决小样本、非线性及高维识别中的优势,将可用于多类模式识别的DAG SVM s模型用于高压绝缘子污秽程度的评定。该模型易于实现,且能够找到模式间的最优分类超平面,泛化能力较高。用SVM评定高压绝缘子污秽程度时,可以综合考虑不同污秽程度绝缘子泄漏电流的电气特性、环境参数与绝缘子污秽程度之间的非线性关系,从而实现具有极大模糊性的绝缘子表面污秽程度的评定。结果表明,此方法对解决绝缘子污秽程度的评定问题具有良好的适应性和实用性。     

基于支持向量机的苹果叶部病害识别方法研究

为提高苹果叶部病害自动识别水平并实现快速有效地识别苹果叶部病害,本研究首先采用小波滤波算法对采集的苹果叶部锈病、斑点落叶病的图像进行去噪平滑,然后利用病斑颜色差异和边界跟踪算法对病斑进行分离,最后提取病斑颜色、形状和纹理等方面的特征,采用支持向量机(SVM)技术对病害进行自动识别。试验表明,该方法对苹果叶锈病和斑点落叶病样本进行处理识别的正确率较高,能够满足实际需求。该结果对苹果叶部病害的自动快速诊断和防治具有一定的指导意义。     

基于计算机视觉技术的番茄叶部病害识别研究

针对番茄叶部病害的计算机识别问题进行深入研究,建立一套基于适用于番茄病害的颜色特征提取、纹理特征识别等模式识别方法,确定与病理对应的特征和特征组合模式,在此基础上进行了仿真研究和对比试验,结果表明,该方法能有效提高番茄叶部病害的自动识别水平。     

小菜蛾Toll-6基因的克隆及功能分析

为探究Toll-6基因在小菜蛾Plutella xylostella先天免疫中的功能,对克隆鉴定的Toll-6基因序列进行生物信息学分析,利用实时荧光定量PCR检测Toll-6基因的时空表达模式及微生物侵染响应模式,体外验证其在微生物结合、病原相关分子模式（pathogen associated molecular pattern,PAMP）结合和细菌凝集等方面的功能。结果表明：Toll-6基因全长2 313 bp,编码770个氨基酸,预测Toll-6蛋白具有富含亮氨酸重复序列（leucine-rich repeats,LRR）胞外区、跨膜区和Toll/白介素-1受体同源（Toll/interleukin-1 receptor homologous,TIR）胞内等典型Toll受体家族特征;Toll-6基因在不同发育阶段及不同组织中均有表达,其中成虫期表达量最高,4龄幼虫期次之,在4龄幼虫中肠表达量最高;此外,苏云金芽胞杆菌Bacillus thuringiensis菌株Bt8010侵染小菜蛾4龄幼虫6 h后,Toll-6基因表达被显著抑制,而黏质沙雷氏菌Serratia marcesc...     

多级模糊模式识别与非结构性决策理论在城市防洪规划后评价中的应用

采用多级模糊模式识别与非结构性决策理论,建立后评价数学模型,对南京市城市防洪规划的成功度进行综合评价。指标权重是否合理直接影响到评价结果的准确性,因此,本文提出了根据评议人对评议项目的熟悉程度,采用考虑熟悉度概念确定评议人权重,进而结合评议人给出的各指标权重确定指标的综合权重,减少了人为因素对指标权重的影响。最后采用多级模糊识别的综合评价方法,对整个规划进行评价,得到了较为理想的结果。