土壤干旱对抗旱品种洛麦9133拔节期生理特性的影响

为揭示冬小麦拔节期对干旱胁迫的响应机制,采用盆栽试验对不同土壤干旱条件下洛麦9133拔节期的生理特性进行了研究.结果表明,拔节期叶水势、叶相对含水率、叶绿素含量、根系活力、蒸腾速率和光合速率均随土壤水分的减少而呈降低趋势;叶饱和亏、叶绿素a/b、叶片可溶性糖含量、脯氨酸含量、质膜透性、POD活性以及水分利用效率均呈增加趋势.这说明在干旱胁迫下,冬小麦通过降低水势、相对含水率、根系活力和蒸腾速率,增加渗透调节物质可溶性糖、脯氨酸含量和增强POD活性等生理上的变化以提高抗旱性,从而使其适应干旱逆境.     

不同施氮条件下麦田杂草氮素吸收的研究

为了解麦田杂草氮素吸收对施氮量的反应,在半湿润地区,以土垫旱耕人为土为供试土壤,通过田间小区试验,研究了不同施氮水平下冬小麦田间杂草含氮量及吸氮量的变化以及杂草与小麦氮素的竞争关系.结果表明,小麦不同生育时期麦田杂草含氮量存在差异,表现为越冬期＞返青期＞拔节期＞成熟期;杂草含氮量随施氮量的增加而增加,尤其是在小麦生育前期施氮处理间差异达到显著水平.小麦不同生育期的杂草吸氮量呈现先上升后下降的趋势,在拔节期达到最大,各生育期间差异极显著;在小麦不同生育期,杂草吸氮量对施氮水平的反应不同,与不施肥的对照相比,施肥有利于前期杂草对氮素的吸收,中后期表现为降低的趋势.从相对吸氮量看,增加施氮提高了前期杂草对氮素的竞争能力,而后期杂草的竞争力下降.     

浅谈高产小麦的中期调控技术

1．分蘖末期过渡时期的调控分蘖末期植株的生长主要由根、叶、茎数的分化形成期，转为叶的伸长、伸长茎节的分化伸长期。此时调控的基本依据是总茎数达到成穗数并且即将进入拔节期，调节的目标是植株体内逐渐变化达到新的生长阶段所要求的内部环境。表现为：分蘖继续发生，叶色没有大的波动，     

氮肥运筹对优质小麦旗叶硝酸还原酶活性的影响

选择不同追肥量和追肥时期，研究了氮肥运筹对优质小麦旗叶展开后NR活性和光合速率的影响。结果表明，旗叶全展后，2个品种NR活性变化趋势基本一致，开花期达到高峰，以后逐渐下降；拔节期施肥的NR活性显著高于开花期施肥处理，且开花期施肥的NR活性在开花以后下降缓慢；拔节期施肥可明显促进开花期的光合速率。泰山2l号拔节期施中肥和高肥，可保持整个生育期的光合速率处于较高水平，而泰山22号中肥量处理(9z1，9z2)的光合速率则处于较高水平。Yg1、Yz1、9z1、922处理不仅NR活性高，而且光合速率高且平稳。     

玉米拔节期冠层叶绿素含量多光谱图像检测

为了探索大田玉米冠层叶片叶绿素指标的快速检测方法。采用自主研发的2-CCD多光谱图像成像系统采集了大田玉米拔节期冠层图像,并同步获取了样本叶绿素含量指标SPAD值。对多光谱图像进行了平滑滤波,并基于HSI颜色空间实现了冠层图像的分割。提取了玉米冠层可见光(blue(B),green(G),red(R);400~700 nm)和近红外(near-infrared,NIR,760~1 000 nm)4个波段平均灰度值并计算了平均灰度值计算比值植被指数(RVI,ratio vegetation index)、归一化植被指数(NDVI,normalized difference vegetation index)、修改型二次土壤调节植被指数(MSAVI2,modified soil-adjusted vegetation index)等8种常见植被指数作为图像检测参数。分析了这12个检测参数与叶绿素指标之间的相关性,讨论了图像检测参数的多种组合,建立了叶绿素指标的多元线性回归分析(MLRA,multiple linear regression analysis)模型。研究结果表明:R、G、B波段的平均灰度值与叶绿素指标成较高负相关,相关系数分别为-0.73,-0.71和-0.71,植被指数中相关性较好的是NDVI、MSAVI2和RVI,相关系数分别为0.83、0.81和-0.81。基于这6个参数组合建立的叶绿素指标估算模型拟合度最好,其建模集决定系数为0.79,验证集决定系数为0.71,研究结果为无损检测玉米拔节期叶绿素含量提供了支持。     

富硒小麦生产技术

培育富硒小麦就是运用生物技术原理,按照小麦吸收肥料营养的规律,施用加硒元素肥剂,使无机硒元素通过小麦生长期间的吸收,转化成生物有机营养硒,主要在籽实中,成为富硒小麦.     

喷施Vc—Ti(Ts)对水稻增产作用的研究

水稻喷施Ts,有明显增产效果。协优64喷施20—50ppm Ts后,比对照区单株粒重增加15%～25.34%;E164喷施Ts后,比对照区单株粒重增加6.5%～12.38%。增产因素主要是单株实粒数增加较明显。千粒重、结实率和穗数也呈增加趋势。剑叶期喷施较好,浓度以40—50ppm效果较明显。     

应用“灰色理论”中数学方法指导科学精准施肥

在作物栽培科学施肥管理中，应用“灰色理论”的数学方法指导科学施肥。可起到特别的效果，可指示作物应用的关键时期，以达到增产并节本增效，实现施肥精准化。春小麦产量构成的穗数、穗粒数、千粒重与生长发育的分蘖期、拔节期、灌浆期是相互关联的。磷酸二氢钾叶面三期处理，关联分析结果表明（2007年）：分蘖期关联向量R=0．716，灌浆期关联向量R=0．678，拔节期关联向量R=0．571。表明3个时期对春小麦产量形成的作用强度顺序为：分蘖期〉灌浆期〉拔节期。     

小麦早春冻害的预防及补救措施

小麦早春冻害是指小麦在立春以后进入返青拔节期,因寒潮到来,地表温度降到0℃以下发生的霜冻危害的现象。小麦受到冻害后,叶片似开水浸泡过,小麦单株没有全部冻死,而是出现了一个穗子部分受冻,造成抽穗后籽粒严重缺失的现象,严重影响产量。