芝麻三系杂交品种皖芝12号株型特征比较研究

皖芝12号为芝麻三系杂交新品种,对杂交品种与常规栽培品种的株型特征和产量因素进行了比较研究。试验结果表明,杂交品种与常规栽培品种在株型上有明显差异,杂交品种具有较高的株高、主茎直径、叶基角、叶长、叶宽、叶面积指数;杂交品种的干物质积累量较高,在盛花期比亲本材料豫芝98N09和对照品种豫芝4号分别高31.42%和20.19%,并具有最高的经济系数0.239;杂交品种在单株蒴果数、每蒴粒数、千粒重、单株产量表现优于常规栽培品种,皖芝12号产量为1570 kg/hm_²,显著高于亲本材料和对照品种,体现出较强的杂种优势。     

气象精准扶贫工作思考——以山西为例

通过对山西省气象局在广灵县多年扶贫工作的调研,认为要搞好精准扶贫工作,需要气象部门的主动积极参与,找准气象服务与精准扶贫工作的结合点,加强气象为精准扶贫服务能力的建设,将气象服务主动融入到精准扶贫工作中。本文介绍了该贫困区的总体情况,总结了近年来山西省气象局结对扶贫工作的亮点,分析了影响贫困地区脱贫致富的因素,提出了精准扶贫实践给气象部门带来的启示。建议气象服务精准扶贫应从开展贫困群众气象服务需求调研入手、完善气象信息发布渠道、提高气象服务效益、提高贫困人群防灾减灾能力等4个方面开展工作;气象部门应进一步加强基础业务工作,细化气候区划,开展特色气象服务,保持技术人员的稳定和培养,为气象服务精准扶贫的可持续发展提供保障。     

江苏省大米重金属调查与膳食摄入评估

为探究苏南、苏中、苏北地区大米中重金属含量的空间分布特征,及其经大米途径摄入重金属元素的健康风险,本研究于2014—2018年收集了江苏省13个地级市产地的980份稻谷样品,采用电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS）,对糙米中镉（Cd）、砷（As）、铅（Pb）和铬（Cr）元素的含量进行了研究。结果表明：江苏省大米中Cd、总As、无机As、Pb和Cr含量范围分别为0.002~0.314、0.003~0.513、0.003~0.385、0.002~0.722 mg·kg^-1和0.002~1.982 mg·kg^-1,算术平均值分别为0.038、0.147、0.110、0.032 mg·kg^-1和0.042 mg·kg^-1。相较于食品安全国家标准GB 2762—2022,大米中Cd、Pb和Cr含量超标率依次为0.9%、2.8%和0.2%,据估测大米中无机As含量的超标率为0.2%。与全国和全球水平相比,江苏省大米中总As和无机As含量较高,人群具有较高的大米无机As暴露风险。江苏省大米中Cd含量呈现由北向南递增的空间分布特征,苏南地区人群具有相对较高的大米Cd暴露风险,间接地反映出了苏南地区的土壤Cd活性较高,这可能与苏南地区发达的工业经济和土壤pH较低相关。江苏省成人单位体质量日均大米Cd、无机As、Pb和Cr摄入量分别为0.19、0.48、0.14 μg·kg^-1和0.18 μg·kg^-1,与世卫组织和国际粮农组织推荐的健康指导值相比,通过大米膳食摄入重金属量整体较低,但江苏省大米无机As和苏南地区大米Cd的暴露风险相对较高。综上,江苏省大米重金属含量总体处于安全范围,建议加强监测江苏省各产地大米中Cd和无机As的含量,降低江苏省局部地区成人的大米Cd、无机As的膳食暴露风险。     

一份云南地方稻广谱持久抗稻瘟病初步分析

为发掘利用广谱持久抗稻瘟病水稻质源,接种分析了云南地方粳稻品种子预44对云南省7群18个稻瘟病菌生理小种的苗叶瘟抗性,考察了该品种大田穗瘟抗性及其作为抗源育种利用的情况.结果表明,子预44抗6群16个中国稻瘟病菌生理小种,即ZA1,ZA49,ZA57,ZA61;ZB1,ZB13,ZB17,ZB25;ZC1,ZC3,ZC13,ZC15;ZE1,ZE3;ZF1和ZG1.而且作为抗源育种利用20多年还未丧失抗性,具有广谱持久稻瘟病抗性.用其作父本分别与高感稻瘟病粳稻面江新团黑谷和江南香糯杂交,获得F1、F2和BC1F1遗传群体.用稻瘟病菌生理小种ZB13和ZE1分别对亲本丽江新团黑谷、江南香糯和子预44及其杂交后代群体F1、F2和BC1F1进行分蘖期接种鉴定和遗传分析.结果表明,子预44对稻瘟病菌生理小种ZB13和ZE1均表现为单基因控制的显性遗传.这些研究结果为进一步开展子预44抗稻瘟病基因的定位与克隆,以及育种利用提供了重要基础.     

信息技术在农业环境污染防治中的应用

以云计算、大数据及物联网为核心的信息技术被应用于各个领域,特别是在农业环境污染防治方面更具优势.针对目前农业环境污染特点及环境污染防治问题,综合比较了传统农业环境污染防治技术和现代以信息技术为载体的智慧农业环境污染防治技术的优缺点,介绍了当前在农业环境污染治理过程中常见的信息技术及其在农业生态管理、水体、大气和土壤污染防治方面的具体应用,现代信息技术服务于农业环境污染治理的方式和途径,分析了当前信息技术在与环境污染防治技术相互结合过程中存在的问题,提出了相关解决办法,为未来农业环境污染防治技术的信息化发展提供参考.     

茶文化在古典音乐中的审美特征

茶文化是建立在我国传统文化机制之上,所形成的具体文化元素,而整个茶文化体系内涵的独立化和内涵化,以及生活化,不仅是我们了解传统文化艺术深厚魅力的关键所在,更是古典音乐艺术实现最佳应用效果的关键。本文拟从古典音乐艺术的发展内涵认知入手,结合古典音乐艺术的传承发展诉求,通过融入茶文化体系的具体内涵,结合茶文化与古典音乐艺术的关联性认知,从而探究茶文化在古典音乐艺术之间的具体审美特征。     

北部冬麦区冬小麦越冬冻害时空变化特征

利用我国北部冬麦区43个气象站点1951—2014年气象资料,综合考虑越冬期最大降温幅度、极端最低气温、负积温、平均气温、降水和风速等冬小麦越冬冻害致灾因子,采用主成分法构建冬小麦冻害指数(FII),FII值越大,冬小麦遭受冻害越严重。结合历史冻害灾情资料,验证冻害指数在研究区域的适应性。采用M-K方法分析冬小麦冻害的突变特征,探究北部冬麦区越冬冻害的时空分布特征。结果表明,FII能较好地反映北部冬麦区冬小麦冻害情况。近60年北部冬麦区冬小麦冻害指数的年际变化均呈显著下降趋势。1980年前后冻害指数发生突变,气候变暖后我国北部冬麦区冬小麦冻害发生的频率、程度和范围明显减少;而由于气候变化的不稳定性增加,自2000年以来,冬小麦中度到重度冻害有所增加。冻害指数的空间分布总体呈现随着纬度和海拔高度的增加而加重的趋势。燕太山麓平原副区遭受冻害最为严重,黄土高原沟壑副区和晋冀山地盆地副区遭受冻害较轻。     

基于多种算法的果树果实生长模型研究—以云南昭通苹果为例

【目的】针对果树果实与生长过程中的气象因子关联密切,且生长过程多为非线性、非平稳序列,直接对其连续测定难度较大的问题,对比多种模型对果实直径的模拟能力,为果树及其果实的生长发育监测和预测、适时灌溉施肥、生长环境调控等提供科学参考。【方法】以云南昭通苹果为例,分析2019和2020年果实生长期间直径变化特征及其与环境气候因子的关系。引入深度学习中的长短期记忆模型（LSTM）,使用LSTM模型对苹果果实直径进行模拟及预测,与多元线性回归模型（MLR）和机器学习模型中的决策树（DT）及随机森林（RF）模型的模拟结果进行对比分析,并使用3种采样方法对不同模型模拟的结果进行评估。【结果】苹果果实直径有明显日变化特征,呈夜间直径增长而白天缩小为主的规律,一般早晨直径达到最大,然后逐渐微缩,在日落前后直径到达当日最小。苹果果实直径的增长速率在果实膨大初期较高,在果实生长后期降低。苹果果实小时和日平均直径与土壤温度和土壤湿度呈中度或高度正相关,与紫外线指数（UVI）呈高度负相关。苹果果实直径的日平均增长量（FMDG）、日增长量（FDG）、日最大变化量（MDFS）与60 cm土壤温度和20 cm、40 cm土壤湿度呈低负相关（-0.5≤R<-0.3）。4个模型的模拟结果相比,LSTM模型的模拟精度高于MLR、DT和RF模型。LSTM模型比MLR模型在相关系数R增加3%—20%的情况下,RMSE和MAE下降约50%—75%,而机器学习模型DT和RF对苹果果实直径的预测相对较差,可能存在过度拟合。【结论】对比统计学、机器学习和深度学习等方法,LSTM模型在苹果果实直径的模拟中表现出更高的精度和可靠性,能更好地解决果实生长过程中的复杂非线性问题。