基于GMM的黄瓜病害图像建模

通过对黄瓜病害图像的准确分析,有效提取了图像的底层特征,建立了8种常见黄瓜病害的高斯混合模型（Gaussian Mixture Model,GMM）,并利用最大期望算法（Expectation-Maximization,EM）估计GMM的参数,精确描述了8种黄瓜病害的特征分布,从而提高了对黄瓜病害的正确识别和为害情况的准确把握,为实现黄瓜病害的实时与准确的预测和防治提供了理论依据。     

果蔬质量安全政府治理失灵的原因研究

在对果蔬质量安全政府治理失灵表现介绍的基础上,研究了果蔬质量安全政府治理失灵的原因。结果表明：其原因主要有生产经营者的市场集中度低、抽样不具有代表性、事件导向治理的滞后性、生产经营者的机会主义、政府部门的信息不对称、政府部门的＂经济人＂特征、安全责任缺乏可追塑性、兼顾质量安全和农民利益的两难困境等。最后提出相关的政策建议。     

对CALIS中外文对照工具书101字段第一指示符取值的探讨

对CALIS中外文对照工具书的101字段第一指示符的取值情况进行了调研,对取值不规范、不统一的实例进行了归纳总结;结合编目工作实际,分析、探讨了中外文对照读物101字段第一指示符的取值原则。     

汽车碰撞事故再现模型应用中的病态问题分析

根据线性方程组病态问题的几何特性,分析了导致汽车碰撞事故再现模型病态问题的原因.分析结果显示：病态的原因在于应用中模型的某些方程存在线性相关性.在此基础上,建立了确定存在线性相关性方程的方法,通过实例验证了该方法的有效性,为模型病态问题的处理提供了理论基础.     

基于遥感技术的不同施氮水平下小麦条锈病病情反演研究

为构建不同施氮条件下,小麦条锈病病情光谱反演模型,设置了在不同氮素水平条件下接种小麦条锈病,将菌情指数与植被指数、一阶微分参数进行回归分析,构建抽穗期、开花期、灌浆期、乳熟期共5个模型。为了评估施氮量对病情反演模型的影响,在模型中加入氮素因子,模型病情反演预测效果表明,抽穗期模型加入氮素因子后预测效果有所提高,抽穗期的模型1-1(R2=0.392 8,P=0.005 4)、1-2(R2=0.449 8,P=0.011 3)、2-2(R2=0.573 3,P=0.001 7)预测效果较好且较稳定,开花期、灌浆期、乳熟期模型预测效果不理想。本研究结果表明,可以利用植被指数、一阶微分参数较好反演抽穗期小麦条锈病病情,加入氮素因子后预测效果有所提高,说明氮素因子对病情反演有影响。     

基于LabVIEW的电机振动测量系统设计

采用计算机和N16251数据采集卡为硬件核心,以LabVIEW为软件开发平台,设计一个实时振动测量系统。该系统通过振动传感器采集现场振动信号,由开发的软件平台分析和处理采集信号,对振动数据进行实时测量和采集。同时将来集的数据存储,已备进行查阅和分析。测试结果表明,该系统界面友好,测量精度高,安全可靠,易于操作.     

重金属镉超富集植物油菜毛状根转基因诱导

为了诱导重金属镉超富集植物油菜毛状根形成并获得较高的转化率,利用正交试验(L8(27))优化油菜毛状根诱导的最佳条件,正交实验结果表明:利用发根农杆菌ATCC11325对预培养48 h的油菜子叶进行转化,转化时间10 min,加入0.3 mg/L的2,4-D激素时,油菜毛状根的诱导率可达到73%.PCR扩增显示农杆菌Ri质粒中的rolC基因已经插入并整合到油菜核基因组中,成功建立了油菜毛状根体系.     

云计算与饲料企业会计管理融合化发展探究

近年来,互联网和信息技术的快速发展使各行各业出现了深刻变革,其中云计算技术因具有成本低廉、效率高等优点,受到各行业管理者的高度重视,许多企业尝试将云计算与企业管理相结合,以此提升企业的管理水平.但从行业角度看,饲料行业起步相对较早,在经过几十年的发展后已进入相对成熟的阶段,且呈现企业数量众多和产品竞争激烈的局面.在这种...     

功能语言学视角下茶产品说明书的英译研究

功能语言学为翻译领域提供了新的思路,译者在忠于原文的前提下可不必拘泥于原文的形式而进行相对灵活的翻译工作。本文介绍了功能翻译理论的发展与内涵,指出茶产品说明书的特点,并对两者的有机结合进行了探讨。