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391.
为了建立金莲花ISSR-PCR最佳反应体系,本研究以内蒙古自治区境内野生金莲花为试验材料,采用L16(45)正交实验设计,对影响ISSR-PCR扩增结果的dNTPs、Taq DNA聚合酶、DNA模板、Mg2+、引物5个因素进行优化筛选,对反应程序进行优化。结果显示,每个因素都具有极显著差异,影响最大的为dNTPs,其余依次为Taq DNA聚合酶、DNA模板、引物,影响最小的为Mg2+浓度。最佳反应体系为:DNA模板30 ng,引物0.2μmol/L,Taq DNA聚合酶0.075 U/20μL,dNTPs 0.15 mmol/L,Mg2+1.0 mmol/L,反应总体积20μL。最佳扩增程序为:94℃预变性5 min,94℃变性30 s,52℃退火1 min,72℃延伸100 s,最后72℃延伸7 min,共38个循环,4℃保存。采用优化后的体系对金莲花不同居群进行验证,证明优化后体系扩增出明亮清晰的条带且重复性好,可用于后续金莲花遗传多样性分析。 相似文献
392.
基于不同分析模型的大豆叶片SPAD值和LAI光谱估算比较 总被引:1,自引:0,他引:1
为探讨在大豆鼓粒期采用光谱技术估算叶片SPAD值和LAI的有效分析模型和方法,本研究以大田鼓粒期大豆为试验材料,在3个不同时段9:45~10:15(10AM)、11:45~12:15(12PM)和13:45~14:15(2PM)测量冠层全波段光谱反射率,并分别使用极限学习机(ELM)、偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)构建大豆叶片SPAD值和LAI估算模型,并对比不同模型分析结果的估算精度。结果表明:在各模型中,12PM和2PM测定的光谱反射率与大豆叶片SPAD值和LAI的拟合精度均高于10AM。基于RF的大豆叶片SPAD值估算模型验证集的R2为0.910,RMSE为2.006,MRE为3.684;基于RF的大豆LAI估算模型验证集的R2为0.916,RMSE为0.209,MRE为4.383,与ELM、PLSR和SVM相比,有更高的估算精度。综上结果说明大豆鼓粒期在11:45~12:15和13:45~14:15采用RF模型,运用全波段的光谱反射率估算大豆叶片SPAD值和LAI可得到较准确的结果。 相似文献
393.
394.
395.
目前关于艾叶粉体物理学性质的研究鲜有报道,在一定程度上限制了后续的加工应用。为给艾叶粉体的包装、运储以及压片成型等处理工艺及相关加工机械提供参考依据,有必要分析其粉体学性质。以机械剪切粉碎法制备的多尺度艾叶粉体为研究对象,采用粉体综合特性测试仪测定休止角、崩溃角、松装密度、振实密度等物理学参数,分析粒度和含水率对粉体流动性、压缩性和喷流性的影响机理。结果表明:粒度和含水率对艾叶粉体的流动性、压缩性和喷流性影响显著。以75μm为临界点,随着粒度增大,流动性呈现先降后升的趋势,而压缩性和喷流性则表现出先增后减的特征;随着含水率增加,流动性和喷流性逐渐降低,而压缩性逐渐增大。试验中,由于大部分艾叶粉体的休止角θr<40°、崩溃角θf<30°、差角θd<8°、压缩度Cp<20%、分散度Da<10%,对照Carr流动性指数评价表和Carr喷流性指数评价表,认为其具有较高的流动性、较弱的压缩性和较强的喷流性。以试验结果为参考,通过控制粒度分布或含水率来改变粉体... 相似文献
396.
减少土壤蒸发是提高果园水分利用效率的重要途径,覆盖是减少土壤蒸发的有效方式。在黄土高原山地苹果园4个土壤干湿循环周期中,设置3个灌水水平,即高水(85%θf)、中水(70%θf)和不灌水;2种覆盖方式,即园艺地布覆盖和不覆盖。各处理中根据与果树种植行的间距在水平方向设置3个空间点位(点位A,120 cm;点位B,60 cm;点位C,0 cm),研究滴灌与覆盖下果园土壤蒸发的空间分布并分析点位、气象因素和土壤水分情况对土壤蒸发的影响。研究表明:高水和中水处理下,土壤蒸发在空间上呈“单峰型”曲线分布,不灌水处理下水平方向上3个点位的土壤蒸发差异不显著。园艺地布覆盖可有效抑制土壤蒸发。在中水水平下,园艺地布覆盖显著增大了距果树行60 cm点位的土壤水分,土壤蒸发量减少5.26%~27.75%。偏相关分析表明,园艺地布覆盖减弱了点位和环境因素对土壤蒸发的影响,增大了土壤水分对土壤蒸发的影响。本研究推荐处理组合为园艺地布覆盖+中水。 相似文献
397.
为适应现代农业发展对作物生长动态、连续、快速监测的要求,本文基于无人机多光谱遥感技术,以西北地区大豆作为研究对象,分别筛选出与大豆叶面积指数(Leaf area index, LAI)、地上部生物量和产量相关性较好的5个植被指数,采用支持向量机(Support vector machine, SVM)、随机森林(Random forest, RF)和反向神经网络(Back propagation neural network, BPNN)分别构建了大豆LAI、地上部生物量和产量的估计模型,并对模型进行了验证。结果表明,基于RF模型构建的大豆LAI和地上部生物量预测模型的精度显著高于SVM与BP模型,LAI估计模型验证集的R2为0.801,RMSE为0.675 m2/m2,MRE为18.684%;地上部生物量估算模型验证集的R2为0.745,RMSE为1 548.140 kg/hm2,MRE为18.770。而在产量的估算模型构建中,在大豆开花期(R4)基于RF模型构建的大豆产量预... 相似文献
398.
以一年生丹参为试材,采用对盛花期丹参进行1/3花序长度剪花(CI1/3)、1/2花序长度剪花(CI1/2)和完整花序长度剪花(CITotal)处理,以未剪花序正常生长植株为对照,研究了不同处理对丹参植株生物量的变化、物质分配格局规律及花序生长状况的影响,以期为生产上合理采用疏花措施提供参考依据。结果表明:1/3花序长度剪花处理(CI1/3)显著增加了丹参植株生物量,1/2花序长度剪花处理(CI1/2)和完整花序剪花处理植株生物量无显著变化,不同花序长度剪花处理对植株各器官生物量分配的影响主要表现在处理后28 d内,随着处理后时间的延长,CI1/3根系生物量的累积优势得到体现。剪花处理抑制了丹参花序生长,完整花序剪花处理在14 d后再生花序数持续增多,56 d后于CI1/2的花序数无明显差异。剪花序促进了丹参药材产量增加,对丹参酮类化合物、丹酚酸B含量无显著影响。综上,适度剪花处理可有效控制丹参植株花序再生,利于根系干物质积累,促进增产... 相似文献
399.
近年来高光谱技术由于无损和高效等优点成为了现代精准农业发展的必要手段方法。为实现冬油菜无损、快速的氮素盈亏诊断,该研究以连续两年(2022—2023年)不同覆盖及施氮处理下冬油菜蕾薹期采集的90份植物样品(地上部生物量和植株氮浓度)和高光谱实测数据为数据源,根据原始光谱和一阶微分(first-order differential,FD)光谱与氮营养指数(nitrogen nutrition index,NNI)的相关系数计算了8种(共16个)典型的光谱指数,随后利用相关矩阵法提取最佳光谱组合,并根据与NNI相关系数的计算结果筛选最优光谱指数,最后将最优光谱指数分为3组模型输入变量,分别采用支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林(random forest,RF)、极限学习机(extreme learning machine,ELM)和反向神经网络(back propagation neural network,BPNN)构建冬油菜蕾薹期NNI估算模型。结果表明一阶微分光谱指数与NNI的相关系数均大于原始光谱指数,3个组合选择的光谱指数与NNI的相关... 相似文献