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351.
长沙市区景观动态变化分析 总被引:5,自引:0,他引:5
随着城市化进程不断加快,长沙市区景观变化逐步增强.以长沙市区为研究对象.采用遥感和地理信息系统技术,以1980至2007年间的遥感影像为基础,获取不同年代长沙市区景观变化信息,应用转移矩阵方法和Kappa指数对长沙市景观动态变化进行分析.结果表明:1980~1995和1995~2000期间,土地类型之间转换较慢,景观变化不显著,但是2000~2007期间,土地类型之间转换速度加快,景观变化明显加快; 1980至2007年建成区面积一直处于增长趋势,其中2000年至2007年面积增幅最大.增长了55.324 8 km2,总面积达到1 75.420 8 km2;城市扩展强度变大,扩展速度加快,且景观类型间相互转换频繁:面积最大的景观类型1980年为耕地,而2007年变为城镇用地;景观格局逐渐向脆弱化的方向发展趋势,Kappa指数系列计算结果表明,空间位置变化逐步剧烈.1980~2000年标准Kappa和随机Kappa几乎没有发生变化,均在0.93以上,2000~2007年则分别降为0.6949、0.7411. 相似文献
352.
353.
354.
基于高光谱特征参数的樟树叶绿素含量的估算模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
叶绿素在植物的生理生态过程中非常重要,而高光谱遥感的快速发展使得定量估算植被叶绿素含量成为可能.采用美国ASD公司生产的野外光谱辐射仪测量樟树幼林的叶片光谱,对观测叶片进行了同步叶绿素含量的测定.利用基于光谱位置变量的分析方法,分析樟树叶片光谱与叶绿素含量之间的关系.结果表明:樟树幼林叶绿素含量与Db,Rg,Rg/Ro,(Rg-Ro)/(Rg+Ro)之间的相关程度很高,相关系数达到极显著检验水平;通过建立特征参数与叶绿素含量之间的估算模型,并进行精度检验,得出了叶绿素含量估算的高光谱模型为y=exp[1.356+(-361.973)Db].说明利用高光谱遥感数据可以估测樟树幼林的叶绿素含量. 相似文献
355.
杉木叶绿素a含量与高光谱数据相关性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
采用美国ASD公司生产的手持式野外光谱辐射仪测量杉木冠层光谱,对观测叶片进行同步叶绿素含量测定,并利用统计学分析方法,分析杉木叶绿素a含量与高光谱数据的相关关系,结果表明:(1)杉木光谱与叶绿素含量最大相关系数位于530 nm和690 nm;(2)通过建立植被指数(PSSR和PSDN)与叶绿素a含量的估算模型,并进行精度检验,选择出最适合杉木叶绿素a含量估算的高光谱模型,利用高光谱遥感数据可以估测杉木的叶绿素a含量。 相似文献
356.
[目的]研究清除剂对烟草特有亚硝胺(TSNAs)形成的阻断作用。[方法]在pH为5.5的等物质的量比亚硝酸钠-降烟碱溶液中,分别添加6种不同的亚硝酸盐清除剂,考察各添加剂对溶液中亚硝化产物N-亚硝基降烟碱(NNN)形成的抑制效率。[结果]抗坏血酸、咖啡酸和阿魏酸能有效阻断NNN的形成,当添加剂-亚硝酸盐物质的量比为3.0∶1.0时,抑制率超过90%;二氢咖啡酸、儿茶素、绿原酸的抑制率均超过50%。将6种添加剂应用于混合型卷烟烟丝中进行烟草基质试验,结果表明,咖啡酸、阿魏酸、二氢咖啡酸和儿茶素等是TSNAs形成的有效抑制剂,当添加剂-亚硝酸盐物质的量比为3.0∶1.0时,抑制率均超过50%。[结论]咖啡酸、儿茶素和阿魏酸既能抑制pH=5.5溶液中NNN的形成,也可阻断烟草基质系统中TSNAs的形成。 相似文献
357.
加拿大的林业教育和科研工作 总被引:2,自引:0,他引:2
全面系统地介绍了加拿大林业教育和科研概况及其发展方向;旨在对处在改革和发展中的中国林业以借鉴. 相似文献
358.
耕地是人类赖以生存的物质基础,对保障粮食安全、国民经济发展和社会稳定起着重要的作用。随着中国经济快速发展,城市建设活动占用的土地面积逐渐增加,从而造成耕地面积减少,土地资源紧缺与用地需求增长的矛盾日益加剧。依靠新垦造耕地实现“耕地占补平衡”是保证耕地数量的主要途径。本文介绍了目前新垦耕地的主要障碍因子和培肥现状的基本概况,重点综述了土壤肥力综合评价技术与方法和新垦耕地土壤有机质快速提升技术现状与问题,并从新垦耕地土壤的肥力状况、障碍因子及评价体系研究,综合提升新垦土壤生产与生态功能的高效绿色培肥新产品的研发和加强新垦土壤关键障碍因子消减与肥力协同提升关键技术研究3个方面提出了具体的对策和建议。 相似文献
359.
360.
为了丰富芦竹(Arundo donax)的耐盐基因资源并为耐盐育种提供理论基础。本研究对长势一致的芦竹分别用不同浓度的NaCl盐溶液处理36 h,测定与抗逆相关的生理指标,同时进行转录组测序和生物信息学分析。结果表明:本次盐胁迫对芦竹的脯氨酸和可溶性糖含量影响较为明显,而其他生理指标变化不显著,说明其对盐环境可能并不十分敏感,具有一定的耐受性。对样本间的差异表达基因进行筛选,共筛选到166个核心差异表达基因,而一些差异倍数较大的基因可能在盐响应的过程中发挥着重要作用。GO与KEGG的富集结果表明芦竹通过硝酸盐、一氧化氮、活性氮、活性氧、类黄酮生物合成等相关途径来响应盐胁迫。利用WGCNA构建差异表达基因的共表达网络,筛选出与脯氨酸含量变化相关的hub基因。总之,本研究为芦竹耐盐基因的挖掘提供依据,也为今后的分子育种奠定了理论基础。 相似文献