基于EnSight的滚筒烘丝过程可视化分析

由于无法直接观测滚筒烘丝中烟丝运动状态,因此使用EnSight方法将热风气体与烟丝颗粒进行可视化分析,对热风气体进行计算,得到进入滚筒的热风气体温度、速度、轨迹的运动规律,并与Fluent分析作对比,获得在热风作用下滚筒中运动的烟丝粒子运动轨迹和受热分析.结果表明,该耦合方法正确捕捉了热风作用下烟丝粒子在滚筒中的运动状...     

基于社会网络分析的渔业专利分析——以中国水产科学研究院为例

为阐述渔业知识在中国水产科学研究院科研人员之间的流动关系,探索渔业专利知识创新规律,并为政策研究提供理论视角和数据支撑,本研究采用社会网络分析方法对中国水产科学研究院2008—2018年专利情况进行了分析。结果表明,2008—2018年中国水产科学研究院申请5563项专利,专利累计转让85项;专利申请内容方面以养殖技术、养殖装置、营养与饲料等方向为主;专利申请过程中,专利发明人与其他科研人员或其他单位科研人员合作申请专利的数目仍很有限;中国水产科学研究院与中国海洋大学、上海海洋大学、集美大学和通威集团等单位合作非常紧密。本研究可为渔业专利和知识产权管理提供参考。     

中俄东线智能管道数据可视化探索与实践

为了推动油气管道数据可视化及大数据分析技术发展,对中俄东线智能管道数据可视化建设成果进行了总结。从数据可视化角度,论述了中俄东线天然气管道的数据种类、数据现状及各信息系统的数据架构及数据量;从数据传输、数据ETL(Extract-Transform-Load)等方面,探索了数据可视化实现的做法和实践。通过中俄东线智能管道可视化交互系统的探索和实践,实现了建设期和运营期多源动静态数据的集成展示,提出需数据中心建设和应用层解决方案作为技术支撑的建议,对推进管道数据可视化、大数据分析有一定指导意义。     

直线翼垂直轴风力机静态流场数值模拟与可视化试验

为研究翼型对直线翼垂直轴风力机启动特性的影响,选取了厚度相似的正装非对称翼型S809与通用对称翼型NACA0018进行两叶片垂直轴风力机的对比研究.首先,运用数值模拟的手段得到采用2种翼型风力机的周期静态力矩曲线,取得二者力矩差异较大的特定方位角,并且进一步获得特定方位角下的涡量图和矢量图.然后通过可视化试验得到叶片周围流场矢量图,并将其用来验证模拟结果的准确性.继而结合涡量图和矢量图,对2种风力机叶片周围的旋涡和流动变化情况进行分析.计算结果表明:2种翼型的力矩曲线随方位角变化规律一致,NACA0018翼型的启动性要好于正装S809翼型;叶片尾流的旋涡使流场变得不稳定,造成能量损失;2种翼型叶片尾流均有不同程度的旋涡产生,使流场变得不稳定,相比NACA0018翼型,正装S809翼型叶片后部的剪切流动更强,产生的旋涡更近,对叶片启动性的影响也更大.     

基于文本挖掘的微博舆情主题图谱可视化研究

[目的/意义]从海量微博舆情用户评论文本中快速挖掘用户关注内容,能够帮助舆情管控主体更高效得对微博舆情演进和发展态势进行管理。[方法/过程]本文以新浪微博为例,基于主题图谱理论和文本挖掘方法构建微博舆情用户评论主题图谱,使用CiteSpace进行可视化分析,通过应用不同文本相似度算法、网络优化算法和文本聚类算法构建二维主题图谱并分析图谱的结构特征。[结果/结论]构建的微博舆情主题图谱能够帮助舆情管理者快速准确识别用户关注内容,同时对社交媒体上用户发布文本管理,预测舆情演化趋势,防止不良舆情滋生和扩散都具有重要作用。     

知识可视化在《机械基础》课程教学中的应用

文章就新时期知识可视化的意义、在《机械基础》课程教学中的发展方向、发展策略等进行探究,为《机械基础》知识可视化的发展提供参考。     

基于深度学习与特征可视化方法的草地贪夜蛾及其近缘种成虫识别

草地贪夜蛾是对粮食安全具有巨大威胁的害虫，早发现、早防治对虫情控制具有重要意义。目前，利用深度学习方法进行草地贪夜蛾及其近缘种成虫识别的相关研究存在数据量严重偏小的情况，有可能造成模型未能真正学习到草地贪夜蛾及其近缘种成虫的环形纹、肾形纹等关键视觉特征。针对上述问题，本研究在建立包含草地贪夜蛾在内的7种夜蛾科成虫，10,177幅图像组成的数据库基础上，采用迁移学习方式建立了VGG-16、ResNet-50和DenseNet-121，3种夜蛾成虫识别深度学习模型，并用相同的测试集测试了所有模型。结果表明，构建的模型识别准确率均超过了98%。此外，本研究用特征可视化技术展现了模型习得的特征，并验证了这些特征和专家进行人工识别的关键视觉特征的一致性——ResNet-50和DenseNet-121的平均特征识别率在85%左右，进一步支持了用深度学习进行草地贪夜蛾成虫实时识别的可行性。研究发现，不同模型对夜蛾科成虫视觉特征的学习能力不一样，在评价模型时不能仅看识别率，还需要加入视觉特征识别率指标对模型的学习内容进行评价。本研究通过试验证明可视化分析可以直观认识模型的特征学习情况，可为行业内或其他领域的研究人员提供参考。     

基于GPU光线投射算法的心脏体数据可视化

针对分割后的心脏体数据显示问题，提出了基于GPU光线投射算法的高质量三维可视化新方法。该方法为了解决传统光线投射算法绘制速度慢的问题，采用GPU进行加速，并结合空体素跳过和光线提前终止忽略无效体素的采样。同时，为了获得高质量的重建结果，该方法结合心脏体数据的特点设计传递函数，基于体素梯度模白适应地调整采样步长，并应用Blinn-Phong多光源光照模型增强可视化效果。实验结果表明，该方法在实现实时绘制的同时，能够获得高质量的体绘制效果。     

空间可视化探索在贵州地区卷烟偏好分析中的应用

针对贵州地区卷烟精准营销的需求,开发了GIS贵州地区卷烟偏好可视化分析系统、基于此系统,本文采用传统统计分析和基于GIS的空间可视化探索相结合,利用贵州省烟草的销售大数据,进行了卷烟品偏好特征的分析挖掘和可视化探索,得到了一些有价值的分析结果和结论,对于贵州卷烟营销更精准地满足客户需求和开展受用户喜欢的卷烟品牌的培育等提供了来自客观的市场数据的决策支持。     

虚拟树木生长建模及可视化研究综述

虚拟树木,就是应用计算机模拟树木在三维空间中的生长发育状况,近年来已成为植物学、农林业、环境科学和计算机领域的研究热点.生长模型和可视化技术是它的核心内容.虚拟树木生长模型包括形态结构模型、功能模型和结构-功能模型等,其中结构-功能模型可以模拟树木与环境间的相互关系,其结果为树木的三维结构,因此它最为接近现实树木的生长,是虚拟树木生长模型的发展方向.树木形态的复杂性与计算时间和空间的矛盾一直是可视化研究中的难点.树木可视化还有不同于其他物体的特性,如多级分枝、枝条的弯曲、自相似、向光性、树木分枝间的光滑与非光滑连接等.树木可视化软件可分为2类:纯图形学软件和基于结构-功能模型的软件,其应用已涉及娱乐、商业、计算机辅助景观设计、教育、科研和林业生产等方面;但在树木构筑型数据的采集和管理、结构-功能模型的建立、树木可视化技术的研究及面向林业生产等方面仍需要大量的工作.