奶牛乳房炎的防治

奶牛乳房炎是危害奶牛业的主要疾病之一，它是由多种病原微生物引起的一种局部炎症。在细菌病原中，以金黄色葡萄球菌、链球菌、大肠杆菌、克雷伯氏杆菌、绿脓杆菌等最多。奶牛乳房炎分临床型乳房炎和隐性乳房炎两种，是奶牛泌乳期最多发的一种乳房疾病。     

重组木微观力学模型及刚度参数分析方法探讨

以复合材料力学的微观力学分析方法为基础，在横观各向同性假设下，建立了重组木的材料力学与弹性力学分析的力学模型。由该模型，综合复合材料力学的理论，预测重组木的纵、横向弹性模量，泊松比，纵横向剪切弹性模量，给出材料力学分析的具体公式。     

理想原木材积通式和缺陷原木模型与材积推导

本文采用截顶椭圆——幂曲线组合包络形成原木的数学模型,提出了以中间截面确定幂曲线次数和原木侧面曲线形式的方法,使原木解析模型的精度达到计算数学的要求精度,并提出原木材积计算的通式,使现行的几种原木材积公式仅是它的特例,使原木的数学描述理论向前推进了一步,在该式的基础上,本文又提出翘曲、弓形弯、尖削、偏心等缺陷原木的数学描述方法和材积计算公式。本文将为制材CAD、CAM和FMS提供新的理论基础,形成原木形状描述的新的理论体系。它将为下锯优化,B·O·F,微机控制下锯和最后实现下锯专家系统的工作,提供实测参数最少,精度满足设计要求的实用可靠的基础理论。     

高职院校朋辈心理健康教育队伍建设与培养探索

心理健康教育工作是高职院校教育工作的重要组成部分,对维护学生心理健康,促进学生身心发展有十分重要的意义。近年来,随着我国高等教育事业逐渐与国际接轨,其心理健康教育内容、方法受国外教育理念的影响而发生新的变化,朋辈心理健康教育便是典型代表。虽然朋辈心理健康教育越来越受到高职院校的重视,但是各院校实际工作开展时间并不长,教育队伍建设方面仍存在一些问题。     

理想原木钝棱扁方材BOF的实用精确解析解推导

以截顶椭圆抛物柱原木模型，导出理想原木椭圆截面钝棱扁方材的ＢＯＦ（最佳下锯面）精确解析解，丰富了ＢＯＦ的基础理论，为锯方ＢＯＦ提供了方便的优化目标函数。导出扁方材ＢＯＦ可简化为平面问题处理的必要条件，使整个优化过程大大简化，并趋向实用。考虑原木的大、小头长径、干曲线形状、钝棱大小，给出的理想原木最高主产出材率的高精度公式，将为计算机辅助制材、ＢＯＦ、数控锯方朵的软件设计，提供高速、最优的计算方法。     

计算机实现原木的三维再现

根据计算机图形学原理,利用坐标变换,包括放缩、规格化等一系列处理,将激光扫描的原木三维几何数据转换成世界坐标,再利用比例、投影、旋转等方法对转换后的坐标进行处理,进而形成相应的计算机屏幕坐标,最终在计算机上真实再现原木的几何特征,为原木加工的自动化处理提供依据。     

我国数控木工机械的发展现状及自动化技术的研发方向

论述了我国数控木工机械数控化率估算的分类基础,提出数控木工机械的定义、判定低档和高档数控木工机械的标准,明确指出我国木工机械数控化率已经达到42%。分析了我国木工机械种类分类定义,介绍了德国木工机械的分类方法。阐述了我国木工机械软件和硬件以及数控带锯机、数控截段锯切设备、数控刨切机床、数控车床、数控砂光机等技术的发展现状,我国木工机械自动化技术的研发步骤及方向。我国用短短5年的时间,完成了欧洲木工机械发达国家30年的数控木工机械开发历程,我国木工机械在产值上超过德国可能仅需要6～8年的时间。     

中国木工机械的主要种类及组系与产品结构的调整原则

我国木工机械按国内编号标准粗略统计有327种(其中长线大批量产品有17种,中等批量的产品有37种,有234种产品具有开发成为数控木工机械的前景),并将它们合理的分类,笔者分析了各类木工机械产品开发的特点,指出我国木工机械产品结构存在的问题,提出我国木工机械产品结构的调整原则,其中重点是精简企业生产的产品种类,精简是调整的基本原则。中小企业只能回避大企业的产品结构才能有大的发展,什么类型的企业生产什么类型的产品,各类企业一定坚定地围绕自己的产品结构搞开发。     

科技创新是提高我国木工机械企业市场竞争力的根本途径

阐述了中国木工机械企业应坚持以科技创新提升企业市场竞争力,人才和体制创新是实现企业创新及提升市场竞争力的根本途径.提出科技创新的基本定义和实现方法,指出我国企业市场竞争力提升的最佳方向.介绍了国外企业如何依靠科技创新开发新产品来提升市场竞争力,为企业推出具有创新品牌的产品指明了方向.     

基于LS-SVM的木材表面缺陷网格化检测

针对图像分割的复杂性和局限性,作者提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的木材表面缺陷网格化检测方法。首先将木材表面图像划分成互不重叠的矩形块,然后依次计算每个矩形块图像的特征向量,用于描述各个矩形块图像,其特征向量由颜色特征和纹理特征等参数共同组成。最后将特征向量归一化后送入LS-SVM分类器,利用特征向量的相似度来进行缺陷的定位和识别。实验结果表明,该方法可有效进行木材表面缺陷检测,检测准确率超过93%。