BP神经网络算法在河西绿洲玉米生产碳排放评估中的应用及算法有效性研究

针对作物生产碳排放预测较为困难的实际问题,提出基于BP神经网络算法的玉米生产碳排放预测模型。选择地处河西走廊石羊河下游的民勤绿洲246家农户,面对面调查玉米种植户农场内生产投入数据,将玉米生产投入数据作为神经网络输入层;查阅和梳理国内外相似区域玉米生产环节碳排放系数,运用碳足迹生命周期法计算得到的碳排放值作为神经网络输出层;基于BP人工神经网络算法,运用试凑法确定网络隐含层节点个数,建立河西绿洲玉米生产碳排放预测模型,选择多元线性回归模型、多元非线性回归模型,对该模型有效性进行评估。研究结果表明,3层且各层节点数9、10、1的神经网络结构能够准确预测河西绿洲玉米生产碳排放,其碳排放预测值为0.763 kg(CO_2-eq)·kg~(-1)(DM);9-10-1结构的神经网络预测模型的相关系数(R~2=0.984 7)高于多元线性和非线性回归模型,该神经网络结构模型的均方根误差(RMSE=0.069 1)、平均绝对误差(MAE=0.051 3)均低于其他模型,BP神经网络算法预测性能明显优于其他预测模型。该研究为准确预测农业生产碳排放提供了新思路和可操作方法。     

不同株行距配置棉铃的发育特点和产量构成因素研究

棉铃的发育过程不受不同株行距配置方式的影响而改变,棉铃最终的大小,铃壳的干重,是在开花后30天末达到的,在开花后30天至棉铃开裂期间,棉铃干物质的积累全部在种子和纤维中.棉纤维积累干物质的速度较种子快.密植条件下,增大宽行与窄行比值,可改善群体的通风透光性,有利于铃重的提高.     

发挥实验室的作用培养学生的创新能力

本文结合实验教学工作经验及指导学生使用精密仪器开展实践教学,论述了大学生掌握精密仪器操作的必要性,从以学生为主体的教育思想出发.提高实践教学效果、在发挥实验室的作用和先进仪器利用率方面进行了探讨。     

长绒棉生长发育规律的研究

对长绒棉生长发育规律进行了初步研究 ,结果表明 :长绒棉具有生长平稳、叶面积指数易控制的特性 ,株型紧凑 ,自调能力弱 ,个体所占空间小。长绒棉进行化学控制的技术切入点应是更高的密度 ,而不是目前生产中所实施的密度     

九宫山自然保护区植物多样性及保护对策

在实地考察和查阅相关资料的基础上,分析了九宫山自然保护区植被分布和植物多样性。结果表明:九宫山植被在垂直分布上存在明显的带状分布特点,植物类型具有明显的多样性特点。最后,结合九宫山的旅游风景区特点,对其植物多样性的保护提出了可行性建议。     

脱叶剂对棉花产量及纤维品质的影响

试验结果表明适期施用脱叶剂对棉花产量性状、纤维品质及子指影响小,脱叶剂对棉花发芽势和发芽率没有不利影响,垦区施用脱叶剂的适期范围为9月25日左右,在适期范围内施用脱叶剂,其棉子可用于留种.     

旱作农业的可持续发展

农业可持续发展是中国可持续发展的根本保证和领先领域,而农业资源如土地、水资源、劳动力和资金等作为农业生产的物质基础和条件,直接影响着农业发展和社会发展,得到更加广泛的重视。本文从农业资源其中的耕地一部分旱作农业的角度来探讨北方的农业可持续发展的相关的问题和想法。随着人类社会的不断发展,人口持续增长和对农产品的要求不断提高,全球性的资源和生态环境问题日趋严重,如何协调人类社会经济发展与生态保护的矛盾,已逐步成为可持续发展的焦点问题,     

棉花脱叶技术研究

为降低机采棉的脱叶成本,进行了多种脱叶剂配方的脱叶效果试验.结果表明,用脱落宝和乙烯利混合剂,能达到减少脱落宝用量,降低脱叶成本的效果,而缩节安和乙烯利混用,表现出好的脱叶效果,脱叶成本亦大幅度下降.     

新疆垦区棉花矮密早栽培体系量化指标研究

主茎日生长量指标,不适宜做为诊断棉花合理长势指标,应该用考虑到当时株高基数的株高增长动态模型做为诊断棉花长势指标,而用该模型建立的以时间、叶龄株高诊断速查表,有利于理想株型的定向诱导和基层单位的应用。     

株高日增长量化指标对棉花高产稳产的影响

在棉花生产过程中 ,看苗诊断是棉花高产优质栽培的一项重要内容 ,通过对棉花生长的动态和静态的诊断 ,在准确判断棉花生长状态的基础上 ,采取对症的调控措施 ,使生长状态符合高产要求 ,最终实现优质高产目标。生产中目前看苗诊断内容较多 ,应用较多的有叶位、叶色、红茎比、株高、株高日增长量、花位及长相等 ,在这诸多的诊断指标中 ,多数指标都不能在棉花刚偏离高产棉花生长发育状态时及时发现 ,所采取的对症措施往往是被动的 ,收效也不尽理想 ,而能否在棉花有旺长或早衰趋势时及时发现 ,积极主动地调控棉花生长发育 ,使之生长发育符合高产…