基于GAMLSS模型的青海省非平稳NSPEI干旱时空特征分析

[目的]识别气象变量在气候变化影响下出现的非平稳特征，揭示青海省气象干旱特征的时空演变规律，进而为青海省抗旱减灾提供一定的技术支持。[方法]基于GAMLSS模型构建以气候因子为解释变量的非平稳NSPEI,通过与传统SPEI对比遴选一种更适合青海省的气象干旱指数，并利用游程理论与Copula方法分析了不同情景下干旱重现期的分布特征。[结果]NSPEI较SPEI能更准确地识别青海省不同干旱程度，尤其对于较严重干旱事件。1961—2020年青海省干旱频率呈下降趋势且主要发生中度干旱和轻度干旱，干旱频率高发区为柴达木盆地西北部，青南牧区西南部为干旱低频区；干旱历时、干旱烈度分别以0.018 9/a, 0.016 6/a的速率减小，两干旱特征时空变化较同步，均由西北向东北部递减。在中旱情景下，Tor平均为2.79 a一遇，Tand平均为7.52 a一遇；重旱Tor平均为4.11 a一遇，Tand平均为16.22 a一遇，青海省西南部是中、重旱高风险集中区，而东部农业区为重、中旱低风险集中区。[结论]青海省降水、气温序列的平稳性不复存在，考虑以气候因子为协变量NSPEI在揭示青海省时空变化趋势方面...     

小麦新品种汉麦7号的选育及综合表现分析

运用生态选育与系统选育相结合的方法,以汉麦6号为亲本,选育出的汉麦7号表现丰产稳产、抗病抗淋、生育期短、品质好等诸多优点,适合陕南大田生产需求。2016、2017年参加陕南小麦品种区试平均增产5.17%,生产试验平均增产8.73%。2019年7月通过陕西省品种审定,现已成为陕南小麦生产上的主推品种。     

基于RS与GIS的山东某煤矿区历史遗留损毁土地调查

我国地域辽阔，但可利用土地资源少，同时由于生产建设和自然灾害等，造成许多优质土地资源损毁。调查清楚土地损毁情况，采取针对性的土地复垦措施，在目前经济发展中显得尤为迫切。以山东某矿区为例，确定了历史遗留损毁土地的划定依据，利用RS与GIS等技术手段对矿区进行地表沉陷预计，用遥感影像提取土地利用变化情况，得到了历史遗留损毁土地的位置、面积和损毁类型等信息，为后期土地复垦与规划提供参考。      

不同肉鸡品种黄素单氧化酶3基因频率分布研究

研究旨在检测不同肉鸡群体中鱼腥味基因FMO3关键位点c.984 AT基因型分布情况,为后续开展鱼腥味基因与鸡肉品质研究提供参考。试验群体包括8个地方品种、2个引进品种和2个专门化品系,采用PCR-RFLP和测序方法进行检测。结果表明:麻黄鸡、惠阳胡须鸡和各专门化品系均无TT基因型个体,且惠阳胡须鸡个体全部为AA基因型(非鱼腥味易感基因型);TT基因型个体在不同地方品种的频率由高到低依次为丝羽乌骨鸡(39.66%)、文昌鸡(18.95%)、清远麻鸡(11.11%)、霞烟鸡(10.84%)、广西三黄鸡(7.04%)和杏花鸡(4.55%);TT型个体在引进品种隐性白为5.26%、Ross308为1.67%。由此可见,除丝羽乌骨鸡和文昌鸡外,其他品种中鱼腥味综合征易感个体(TT基因型)频率均不高。     

试论煤矿地质地理信息系统设计与实现

为响应推进地质资料信息服务集群化产业化的要求，进行矿区数据、地质灾害数据与地质资料的收集与整理，以保证数据资料的统一，构建地质地理信息系统，以有利于以推动地质资料信息服务集群化产业化的发展，实现数据资料的共享性，提高精确度。     

兰属植物杂交育种进展

在商品化的大花蕙兰异军突起之后,相当数量的兰属植物的原生种都用来进行大花蕙兰新品种的杂交培育实验,这也导致兰花育种工作的工作重心放在了兰花的杂交栽培上。兰花品种唯一权威的登录机构是Royal Horticultural Society,已有超过11万个兰科植物杂交种登录在这里,这当中兰属植物杂交种排名第四,足足有11538个,前三位分别为卡特兰、蝴蝶兰、兜兰。同样的杂交种如果按照国际兰花品种的登录规则,有可能选育出多个品种,因此,登录种数的数量可能远远小于兰属植物的杂交栽培品种。本文就通过国内外的一些科学研究成果,针对兰属植物的杂交育种进展进行了简单的分析,希望能为今后的相关研究提供参考和借鉴。     

莫子山体育公园景观规划设计探究

以体育公园规划设计的基本理论为基础,分别叙述了方案的总体规划设计、功能分区、植物规划设计、道路规划设计和水体规划设计5个方面,将观赏性与实用性相结合,以期使之成为真正意义上的体育公园。     

K步稳定的鞋印花纹图像自动聚类

目的 鞋印是刑事侦查的重要物证之一,如何对积累的大量鞋印花纹图像进行自动归类管理是刑事技术迫切需要解决的问题之一。与其他类图像不同,鞋印花纹图像具有种类多但数目未知、同类花纹分布不均匀且同类花纹数目少的特点。基于鞋印花纹图像的这些特点,用目前典型的聚类算法对鞋印花纹图像集进行聚类,并不能取得很好的效果。在对鞋印花纹图像进行分析的基础上,提出一种K步稳定的鞋印花纹图像自动聚类算法。方法 对已标记的鞋印花纹图像进行统计发现,各类鞋印花纹之间在特征空间上存在互不相交的区域(本文称为隔离带)。算法的核心思想是寻找各类鞋印花纹之间的隔离带,来将各类分开。过程为:以单调递增或递减的方式调整特征空间中判定两点为一类的阈值,得到数据集的多次划分;若在连续K次划分的过程中,某一类的成员不发生变化,则说明这K次调整是在隔离带中进行的,即聚出一类,并从数据集中删除已标记的数据;选择下一个阈值对剩余的数据集进行划分,输出K步不变的类;依此类推,直到剩余数据集为空,聚类完成。结果 在两类公开测试数据集和实际鞋印花纹数据集上进行实验,本文算法的主要性能指标都超过典型算法,其中在包含5792枚实际鞋印花纹数据集上的聚类准确率和F-Measure值分别达到了99.68%和95.99%。结论 针对鞋印花纹图像特点,提出了一种通过寻找各类之间的隔离带进行自动聚类的算法,并在实际应用中取得了很好的效果。且算法性能受参数的变化以及类的形状影响较小。本文算法同样适用于具有类似特点的其他数据集的自动聚类。     

北方粳型两系杂交水稻品质性状分析

以48份粳型两系杂交稻新组合为材料,研究稻米品质各性状间的关系。结果表明:稻米品质性状存在较大差异,垩白度的变异系数最大,直链淀粉含量的变异系数最小;蛋白质含量越高其直链淀粉含量也可能较高,而其食味值可能越低。各杂交稻组合间米饭食味品质性状差异相对较小,均介于两个对照之间;光泽、味道、口感、综合值和香气均与完整性呈现显著或极显著负相关。