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从星球化到在地性:基于克莱因四元群模型的风景园林思潮研究计划 总被引:1,自引:1,他引:0
随着人类观察世界的能力大幅提升,设计与研究的尺度得到了极大拓展,星球化(planetarization)与在地性(locality)同时成为空间设计学科重点关注的议题,近年来涌现出多个新思潮。基于克莱因四元群模型构建的风景园林思潮研究计划旨在建立一套理论框架以对不同研究实践进行更系统的讨论分析,为国内风景园林学科与行业带来新的思考,并运用新理论框架重点介绍了4个风景园林思潮,包括星球城市化背景下的风景园林理论、新地理视角中的空间叙事、关注本土议题的风景园林研究以及直觉导向的在地探索。 相似文献
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所谓蛋白质组学,是指围绕蛋白质组,对细胞、组织或者生物体蛋白质组成及其变化规律进行研究的一门学科。利用这种技术,能够进一步掌握生物的生长规律、组织结构。动植物体中都含有大量的蛋白质,其是组织结构的重要组成成分,而蛋白质的生长很大程度上与生物基因的控制有关联性。基于对基因特性的利用,以定向的方式控制蛋白质的形成,这样可以对生物产生的某些重大疾病进行有针对性治疗。同时,蛋白质组学在农业生物科学研究中也得到了广泛应用,不仅能够提升农业种植的效率,而且可以利用蛋白质的特性提高其抗病能力。 相似文献
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目前随着蔬菜机械化收获技术不断发展,市场上涌现出各式各样的蔬菜收获机,但是关于大白菜机械化收获机的研制非常少。从我国大白菜收获的现状出发,对大白菜机械化收获的特点进行阐述,指出大白菜收获时存在的问题,给出解决方案,并提出大白菜机械化收获的技术难点及研究趋势。 相似文献
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西藏高原灌区参考作物蒸散量模型的适用性研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为明确参考作物蒸散量(ET_0)计算模型在西藏高原灌区的适用性,推荐适宜于气象资料短缺条件下的ET_0计算模型,本研究基于满拉、墨达、江北3个灌区的气象站的长系列数据,以FAO推荐的Penman-Monteith(FAO 56 PM)模型计算的ET_0为标准,对ET_0的5种常用计算模型的适用性进行评价。结果表明:Makkink、Irmark-Allen、FAO 17Penman、Hargreaves-Samani和Priestley-Taylor 5种模型模拟的日尺度ET_0变化趋势与FAO 56 PM模型一致,在年际间均呈先增后减的变化规律,且峰值出现在6~7月份,但各模型适用性存在显著差异。Makkink模型的日尺度MAE、RMSE、NSE值分别为0.37 mm/d、0.45 mm/d和0.84,模拟精度及可信度最高;Irmark-Allen模型次之,MAE、RMSE、NSE分别为0.65 mm/d、0.71 mm/d、0.62;Priestley-Taylor模型最差,MAE值最大达4.91 mm/d且NSE值小于0。年尺度下,各模型较FAO 56 PM均存在高估现象,其中FAO 17Penman、Hargreaves-Samani、Priestley-Taylor模型的NSE值介于-3 571.76~-118.00之间,模拟结果不可信;Makkink模型的NSE值最接近于0,模拟结果可信,但模拟过程的误差较大。综合评定,推荐Makkink为西藏高原灌区气象资料短缺条件下的ET_0简化模型。 相似文献