灰色系统关联度在地下水全盐分析中的应用

因素分析的基本方法过去采用的主要是统计的方法。如回归分析(线性回归、单因素回归,多因素回归,逐步回归…),它虽然是一种较通用的方法,但大都只适用于少因素的、线性的,对于多因素的,非线性的则难以处理。 灰色系统分析是近年来才创立的一种系统理论方法。它是以一般的数学方法为基础,将事物作为一个发展变化的系统,进行量化比较分析。本文试用灰色理论的关联分析方法,通过对于城县高含盐地下水的     

淮北平原砂姜黑土区涝渍兼治的组合排水形式

淮北平原地处我国南北过渡带，是我国涝渍灾害严重的典型区域之一。针对涝渍灾害在时间和空间上的相随性和连续性的特点，在本区进行的综合防御涝渍灾害的组合排水技术采用了统筹防御，连续控制的综合措施，实行涝渍兼治。经过二年的试验研究，提出了明沟与暗管、沟井洞、地下排灌、工程与生物措施等适宜于本区的组合排水形式，可因地制宜选择。     

轻型井结构与井泵优化配置研究

轻型井是采用轻质、薄壁管材,优化的滤水结构,合理的成井工艺建成的一种小口径管井。具有取水效率高,单井出水量大,施工简便,造价低廉,管理方便等优点。针对宁夏银北灌区目前井灌工程效率低下的问题,通过抽水试验,经过理论分析,计算得出了灌区井灌系统的最优出水量、最佳扬程,从而提高了机井灌溉效率。     

基于支持向量机模型和图像处理技术的甜椒叶面积测定

叶片是作物进行光合作用的重要器官,是研究作物对光能吸收的一个主要的生物学指标。应用支持向量机理论,建立了支持向量机叶面积模型,输入参数为叶片长度、叶片最大宽度,输出参数为叶面积。通过对应用计算机图像处理技术测量所得到的样本数据进行训练,以叶片的长度、宽度作为输入参数对叶面积进行模拟及检验,并将模拟结果与线性回归和人工神经网络模型进行了对比。结果表明,支持向量机叶面积模型的最大误差为6.09%,平均误差为2.73%,模拟精度达到0.996。该方法能较真实地反映甜椒叶面积的实际大小,具有较好的实用价值和应用前景。     

小口径农灌井滤水结构的研究

由于小口径农灌井(简称小口井)过水断面小,因而其滤水结构必须具有透水性好和不易淤堵的特性。而如何使小口井的滤水结构具有上述特性,则是值得研究的问题。本文以室内和成井试验结果为依据,提出了采用经过优选的无砂混凝土滤水管(简称无砂管)及围填滤料的滤水结构形式。使用该种滤水结构不仅可提高井的出水量,而且会延长井的使用寿命。     

宁夏银北灌区井灌工程优化配套技术

宁夏银北灌区开发利用地下水资源,井灌井排,能有效降低地下水位,防止土壤次生盐碱化,其次,开发利用地下水资源,井渠互补,使农作物得到适时灌溉,同时也是发展喷灌、滴灌等节水技术的理想水源,就银北灌区井灌规划和井泵优化配套提出了计算方法。     

基于人工神经网络的辽宁省粮食产量模型预测研究

利用辽宁省1983～2008年粮食产量数据,建立了粮食产量预测的3层BP网络模型,网络拓扑结构为6-6-1。用此模型对作物产量进行预测,并与多元线性回归预测结果进行比较。结果表明,人工神经网络预测的最大误差为1.57%,平均误差为0.79%,网络预测精度为0.97,说明人工神经网络模型具有较高的预测精度和较强的泛化能力,为粮食产量预测提供了一条新途径。     

基于最小二乘支持向量机的灌区粮食产量预测研究

对常用作物产量预测模型进行了简要评述,建立了基于最小二乘支持向量机的灌区产量预测模型。最小二乘支持向量机,采用二次规划方法代替传统的支持向量机来解决函数估计问题。最小二乘支持向量机在利用结构风险原则时,在优化目标中选取了不同的损失函数,即误差ξ_i（允许错分的松弛变量）的二范数。这使得最小二乘向量机的优化问题为：min（1/2）‖w‖^2＋C（1/2）sum from i=1 to 1ξi~2（ξi是松驰变量;C为正则化参数）。用于函数估计的最小二乘SVM为：y（x）=sum from k=1 to Nαk K（x,xk）＋b。采用等式约束可以将求解的优化问题转化成线性方程,大大减少算法的复杂性,另外,采用径向基核函数的最小二乘SVM仅需确定γ、σ2个参数（γ为可调参数,σ为核函数宽度系数）,参数的搜索空间由标准SVM的三维降低到二维,极大地加快了建模速度。对γ,σ2个参数通过模型评估来确定参数最优值,大大提高了预测的精度。对河南省人民胜利渠灌区作物产量进行模拟计算,并用检验样本与灰色预测和神经网络模型的预测结果进行了比较。结果表明,最小二乘SVM预测的最大误差7.12%,平均误差4.81%;灰色理论预测的最大误差38.36%,平均误差17.52%;神经网络预测的最大误差10.40%,平均误差6.80%。可见,最小二乘支持向量机模型有较高的预测精度和良好的推广能力,预测结果优于灰色预测理论和人工神经网络,可作为灌区粮食产量预测的一种新方法。