吉林省猪肉市场价格循环波动分析

以1994年-2007年吉林省猪肉市场价格统计数据为依据,采用波动指数、波动周期指标研究吉林省猪肉市场价格波动的特点。分析吉林省猪肉市场价格波动的影响因素并提出平抑猪肉市场价格波动的建议。     

农民要学会创品牌

几年前,河北省新河县寻胡村的梨农为了拓宽市场销路,主动办理营业执照、注册滏阳牌黄冠梨商标,从而为产品打开了销路,实现增收致富。长期以来,总有农民在丰收之后,很难将农产品及时地卖出去。这其中除了有农产品品种不对路、市场行情波动等原因外,很大程度上是因为农产品没有一     

2010年云南蒙自畜牧生产喜获丰产

2010年，云南省蒙自市畜牧业着眼于“保增长、保民生、保稳定、保增收”这一工作大局，采取“政策扶、资金引、科技推、项目带”等措施。积极应对和成功化解百年不遇的特大旱灾、周边县市重大动物疫病频扰以及畜禽市场价格异常波动等诸多不利因素，保障了牧业增效、农民增收、产业发展。     

我国鲜活农产品集贸价格指数波动周期分析——以畜类农产品为例

以我国2000年2月至2015年4月的牛肉、猪肉、羊肉的月度去骨统肉价格指数为例,运用Census X12季节调整法和H-P滤波法进行价格波动周期分解实证。结果表明,牛肉、猪肉、羊肉三者的价格波动周期均有所缩短,波动幅度有所扩大,且三者的周期趋势存在较大的共性。     

秋风渐凉 预防口蹄疫放首位

<正>面对猪价"熊市",很多养猪人将成本控制放在首位,当中不乏从疫病防控方面克扣开支者。但笔者认为每一轮的猪价波动周期后面都会有一场恐怖的疫情潜伏,省什么,都不能省猪群必免疫苗的费用。正值秋冬换季,要避免疫情来袭,就从预防口蹄疫做起。     

尿素价格窄幅波动

<正>市场动态本周(12月5日-10日),根据记者统计的68家尿素出厂价发现,尿素的平均出厂价格为1555元/吨,和上周价格基本持平,但局部地区价格窄幅波动。山东、河北地区部分厂家报价小幅上调10元/吨,集港量有所增加,据了解目前烟台港到港价格一般在1560-1570元/吨,少数港口已出现拥堵现象。山东主流出厂价依然维持在1500元/吨,整体开工情况较好,产品部分供本     

评我国针叶木市场的几次调整

我国进口的针叶木主要用于基建和房地产建设,以内需为主,约占全部木材进口量的70%,阔叶木主要用于家具和出口木制品用材,与外需关系较密切。一、近年来我国针叶木市场的运作周期性特征比较明显,波动幅度大,大致出现了三次比较大的调整。（一）第一次调整出现在2008年,主要原因是受国际金融危机的冲击,针叶木进口量从2007年的2 322万m3,下跌到2008年的1 854万m3,跌幅20%,进口辐射松原木价格从125美元/m3,下跌到81美元/m3,跌幅35%。2009年,国家为应对国际金融危机,出台了4万亿元投资的经济刺激政策,并且货币政策放松,刺激了基建和房地产的复苏。     

粮食生产潜力短期预测的“趋势-波动模型”的验证

应用全国、31个省、6个典型地区和16个典型县的数据对粮食生产潜力短期预测的"趋势-波动模型"进行了系统性的验证和讨论。研究结果表明:(1)预测误差大小反映短期生产潜力的预测精度,预测误差大的主要原因是经济发达地区高产农田被大量占用和(或)蔬菜、水果种植面积大幅度增加而短期内使粮食单产下降;(2)小趋势修正方法是"趋势-波动模型"中不可缺少的一部分,它能将大趋势预测不能包括的短期如气象因素、科技投入、社会因素等影响纳入预测中,提高预测精度;(3)就我国近些年来的实际情况而言,越是经济发达的地区短期生产潜力的波动越大;同样发达地区短期潜力存在增加-下降-回升阶段;(4)就短期生产潜力预测精度而言:国家级大于省级、省级大于地区级、地区级大于县级;不同省、不同地区、不同县之间预测精度差别比较大,这与境内气候的互补性和农田抗御自然灾害的能力有关。     

金融时间序列指标判别框架：以特质波动率为例

基于拐点集合判别的TBUD方法主要思路是分析拐点集合间的关系，并在高维空间进行划分，从而搭建判别模型，并将分析框架应用在特质波动率等若干指标上，利用实证数据得到结论。应用TBUD判别框架可以发现，特质波动率等指标无法对拐点集合进行清晰划分，因而并不具有预测能力。     

房地产开发企业动态能力的维度结构与实证研究

羊群行为属于行为经济学的一部分，认为市场主体在信息环境不确定的情况下，其行为易受到其他参与主体的影响，模仿他人决策。基于Hwang和Samlton羊群行为测度方法（HS方法）及EGARCH模型，运用2003年1季度至2014年3季度我国30个省市房地产市场销售价格数据，验证我国房地产市场羊群行为的存在性，并分析购房者羊群行为对中国房地产价格波动的影响。结果表明：我国房地产市场羊群行为显著存在，且购房者羊群行为与房地产价格波动呈正相关关系。