基于籽粒RGB图像独立分量的玉米胚部特征检测

玉米胚部特征是重要的农艺性状之一,目前主要通过手工方法进行测量。为实现通过机器视觉图像处理的方法进行玉米胚部特征的自动检测,提出一种基于独立分量分析ICA的玉米胚部测量方法,并建立了检测模型。首先对玉米籽粒的RGB图像进行ICA分析,发现具有最大熵的独立分量IC代表着胚部与籽粒其他部分的对比。根据此IC能够实现玉米胚部的准确分割。然后,提取了玉米胚部面积等9个特征。和手工检测结果相比,面积误差为0.7%,决定系数达0.984,其他8个特征的误差总体也都在2%以下。与前人的基于颜色模型区域生长的检测结果比较,检测准确度有明显提高。表明采用基于ICA的方法检测的结果准确可靠,能够用于玉米胚部的自动检测。     

复合污染系统中交互作用分类方法研究

从试验方案、作用源、作用方向、作用之间的关系等方面系统论述了有关交互作用概念的界定与计算，指出交互作用对个别污染物质具有强化、弱化与诱导3种作用方式，并由此演绎出2种污染物质之间交互作用的7种类型，归纳出联合作用的正反型、同差型、零差型、同等型四大类型及其13个子类型。该分类方法强化了关于交互作用的认识，建立了相对完整的分析体系，并对半致死剂量指数法进行了改正与扩充。     

利用豆渣纤维生产功能性面包的研究

本试验利用豆渣制作高纤维面包，探讨了豆渣纤维作为一种重要的功能性食品基料，对面包比容、外观与内质的影响。结果表明：添加豆渣对面包外观的影响较大，而对面包内质的影响较小，湿豆渣的适宜添加量控制在１０～１５％之间为好     

高水肥地覆膜玉米温度效应研究

本文研究了在高水肥条件下覆膜、揭膜、露地玉米对土壤温度的影响。覆膜后苗期增温显著，拔节后增幅渐低，大喇叭期覆膜地温反而略有降低，这是土壤热交换随生育时期推移以及覆膜玉米发育加快的影响而发生变化所致。高水肥地覆膜玉米大幅度增产途径是更换品种、提早播种和适时揭膜。     

图像处理技术在玉米株型上的应用研究

利用图像处理技术,通过对整株玉米图像进行处理和分析,获取图像特征,建立其与实测数据的数学模型,应用所建模型可以找到玉米图像特征值与植株株型的一些农艺性状的定量化联系,为传统田间试验提供了简单易操作的方法,并为探索实行精确化农业寻找思路。     

玉米田间试验取样方法的研究

在玉米田间试验中,用平均穗重取样和随机果穗取样测得的结果与小区单收单打的结果作比较,结果表明用平均穗重取样测得的结果与小区单收单打所得结果基本相符,在玉米田间试验中用平均穗重取样法优于果穗随机取样法,能更好地反映客观实际。     

计数玉米穗行数的机器视觉研究

评价通过机器视觉的方法进行穗行数自动检测的可行性,提出一种基于边界标记和离散曲率的边缘算法确定行数,建立了检测模型。在扫描78幅不同玉米品种的果穗横断面图像的基础上进行检验。结果表明：试样玉米的穗行数为12～18行,检测的绝对误差为0.103行,相对误差率为0.66%,零误差率达到90%以上。实验证明检测算法真实可靠,机器视觉具有成本和速度上的优势,能够用于玉米穗行数的自动检测。     

基于AMMI模型的玉米区域试验地点鉴别力的重演性研究

以2002～2005年山西省中晚熟春玉米区域试验为例,基于优化的AMMI模型采用欧氏距离法分析地点鉴别力的大小,采用组内相关系数评价它们在年内、年际的重演性。结果表明,2004～2005年的地点鉴别力差异明显,而且有较好的重演性;共明确9个高鉴别力的地点,这些地点在不同条件下有高度的一致性。基于AMMI模型分析地点鉴别力的方法适用于玉米品种区域试验。     

控释肥用量对旱作夏玉米叶片含氮量时空分布的影响

为了明确控释肥用量对夏玉米氮素营养的影响,以‘郑单958’为试验材料,设0、682、1023、1364 kg/hm2共4种施肥量,研究了叶片含氮量的时空分布。结果表明,施肥量、叶位和取样时期的主效显著,施肥量×叶位互作不显著,而施肥量×取样时期互作显著。出苗后,玉米叶片含氮量大喇叭口期达到最大值,成熟期降到最低;玉米叶片含氮量均表现为中位叶的值最大,而上位叶和下位叶的相对大小出现波动。各部位叶片氮素含量随施肥量发生变化,但时空分布模式并未发生改变。玉米中位叶叶片含氮量和产量呈显著正相关,在施肥量为1023 kg/hm2时均达到最大值。玉米中位叶可以作为监测玉米氮素营养状况的指示性叶位。     

2013年美国玉米高产竞赛简报

美国农民大卫·胡拉在2013年创造了28 560 kg/hm2的世界玉米高产纪录。在分析大卫·胡拉高产竞赛史的基础上,从土壤培育、选择品种、耕作栽培、运筹水肥、防治病害等方面研究了他的创纪录历程,总结他的成功经验及其对玉米生产的启示,为中国玉米高产创建提供借鉴。