水稻品种DNA指纹检测技术体系及其应用

在前期研究工作基础上,初步建立了一套水稻品种DNA指纹检测技术体系,主要内容包括选择标记类型、筛选标记、检测平台、确定标记等位基因、配制标记标准带型对照和记录带型.利用该技术体系对2005-2006年南方水稻区试品种进行了DNA指纹鉴定,新发现等位基因8个,构建了442个(次)水稻区试品种×12个首选标记的DNA指纹数据库,并在不同品种间的特异性及同一品种年度间的一致性鉴定方面取得良好的应用效果.对有关评判标准进行了讨论.     

我国常规水稻品种选育与推广分析

根据1991～2008年国家和省级水稻品种区域试验、审定及推广情况统计资料,分析了我国常规水稻品种审定、主要性状表现和推广应用情况,表明我国常规水稻品种选育与推广呈现籼型相对弱化、粳型稳步发展的趋势。提出加强常规水稻品种选育与推广的建议。     

浙江省水稻品种DNA指纹数据库的初步构建及其应用

利用前期研究建立的一套水稻品种DNA指纹检测技术体系,对2002-2006年浙江省主要的98个水稻品种、以及2007-2008年155个浙江省区试水稻品种(181个次,含26个续试品种)进行了DNA指纹检测,构建了279个次水稻品种×12个微卫星标记的DNA指纹图谱数据库.系统分析了指纹库中各标记的多态性和品种的相似性.基于构建的指纹数据库,对所有品种的特异性及区试续试品种年度间的一致性进行了鉴定.结果发现5组11个品种组内品种间特异性不明显,1个续试品种年度间鉴定结果不一致.     

水稻品种区域试验的品种×环境互作及其与气候因子的关系

利用AMMI 模型分析了1997 年南方水稻区试华南早籼组的数据, 并着重探讨了G×E 互作与气候的相互关系,解释气候对G×E 互作的影响, 以鉴别并利用具有有利G×E 互作的品种。分析结果表明, 气候因子中主要是秧田期的日照和抽穗灌浆期的降雨影响参试地点的产量水平; 而影响G×E 互作的主要气候因子是气温, 其次是7 月成熟期的降雨量。     

水稻品种区域试验的AMMI模型分析

在农作物品种区域试验中,品种在各地点的表现通常是不一致的,也就是说品种的基因型和环境（Ｇ×Ｅ）存在着交互作用。常用的Ｇ×Ｅ交互作用分析方法是相对于环境指数的线性回归方程,但这一方法约束性较强,解释Ｇ×Ｅ交互作用较少。加性主效应和乘积交互作用模型（简称ＡＭＭＩ模型）在常规的基因型和环境的加性模型中加入了乘积形式的交互作用,能更多地解释Ｇ×Ｅ交互作用。实例分析表明ＡＭＭＩ模型是品种区域试验结果分析更为有效的方法。     

我国南方稻区水稻产量差异及增产潜力

水稻是我国重要的粮食作物,我国有近60％的人以稻米为主食。1980年以来,由于工业化和城市化的发展所带来耕地面积的减少,以及人口的不断增长,粮食安全问题正日益受到人们的关注。挖掘水稻增产潜力,提高水稻单位面积产量,是发展水稻生产和解决目前粮食问题的主要途径。尽管从籼粳交常规育种、株型改良和优势利用等途径培育出不少 高产水稻品种,但根本上未能提高水稻实际产量。     

我国水稻品种审定回顾与分析

简要回顾了我国农作物及水稻品种审定历史,阐述了我国农作物及水稻品种审定标准,分析了我国审定水稻品种的数量变化、类型分布、主要性状表现和推广应用情况,并对有关问题进行了探讨。     

我国水稻主栽品种跨省推广分析

对1986～2008年我国水稻年推广面积在6.67万hm2以上的1565个（次）主栽品种的跨省推广情况分析表明,我国水稻主栽品种推广平均跨省数为2.8个。总体上,不同时期无明显变化趋势,但品种类型、南北稻区、审定级别之间差异明显,无论是推广平均跨省数还是单个品种年均推广面积,籼稻品种均明显大于粳稻品种,杂交稻品种均明显大于常规稻品种,南方稻区品种均明显大于北方稻区品种,国家审定品种均明显大于省级审定品种。     

应用AMMI模型评价水稻区试点对品种的判别力

以ＡＭＭＩ模型中达显水平的主成分轴上的环境分量Ｄｊ作为衡量区试点对品种的判别力的参数指标,对１９９９年南方稻区水稻区试早灿早中熟组１６个区试点进行了分析。依据Ｄｊ值大小,可将１６个区试点对品种判别力大致分为强、较强和一般三个层次。     

我国早稻结构调整技术对策及主要优质品种

早稻是我国水稻主要栽培类型之一,通常是指双季稻的前季稻,基本上为籼型,从地理生态上可分为华南早稻和长江流域早稻,其中华南早稻的早熟品种可在长江流域作中迟熟早稻种植,华南早稻的中迟熟品种可在长江流域作中稻种植,反之亦可.目前我国早稻种植地区主要分布在海南、广东、广西、福建、江西、湖南、湖北、安徽、浙江等省、自治区.