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福建省长汀县曾是我国南方红壤地区水土流失最严重的县份之一,经过20多年的艰辛努力,长汀已成为中国水土流失治理的典范.采用遥感技术和景观格局分析技术,基于1988、1998、2004、2009和2011年的遥感影像,对长汀县水土流失最为严重的河田盆地区进行土地利用动态变化检测与景观格局变化分析.结果表明,研究区在这23a间的土地利用发生了很大变化,其中最主要的特征就是以针叶林为主的林地面积的快速增长和地表裸土面积的大幅下降.景观分析表明,水土流失治理新增的小块林地正逐渐形成连片分布,而裸土面积在大幅减少的同时,其斑块也趋于破碎.总的看来,这23a间的水土流失治理已使得研究区的生态明显趋于好转. 相似文献
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近期,农业部公布了《农业部关于增补农产品质量安全风险评估实验室的通知》(农发[2014]10号),批准四川省农业机械鉴定站筹备建设“农业部农产品包装材料质量安全风险评估实验室(成都)”。
风险评估实验室建成后,将具体承担全国农产品包装材料质量安全的风险评估工作。通过摸底排查、风险监测、跟踪验证、危害评定、综合评判等措施,开展专项评估、验证评估、跟踪评估、应急评估等方式,对农产品包装材料中存在的风险隐患和危害因子进行综合评价。也通过积极开展质量安全风险评估技术、风险监测与风险预警、风险控制技术等相关研究工作,为农产品包装材料质量安全科学管理、依法监管、指导生产和引导消费提供技术支撑。 相似文献
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水土流失是当今世界面临的一个严峻问题,严重的水土流失已造成生态环境的急剧退化.我国是世界上水土流失最严重的国家之一,水土流失的胁迫已使许多地区的群众背井离乡,另觅他乡.即便是在全国森林覆盖率第一名的福建省,水土流失现象也相当严重.而地处福建西部的长汀县河田盆地区,更是以其严重的土壤侵蚀而成为中国南方红壤地区的典型水土流失区. 相似文献
36.
以RS、GIS和RUSLE模型为主要技术,选取典型的土壤侵蚀区福建省长汀县河田盆地区为研究区,通过对模型因子的合理选择,估算了该地区1988年、1998年和2010年的土壤侵蚀量,实现土壤侵蚀状况的定量评价和动态监测.结果表明:在1988年至2010年期间,研究区土壤侵蚀状况得到明显改善,平均土壤侵蚀模数由4259.11 t·km-2·a-1下降为1280.09 t·km-2·a-1,年侵蚀量由252.42万t下降至75.87万t;中度及其以上侵蚀面积由176 km2减少至62.69 km2,微度侵蚀面积由225.85 km2增加至358.9 km2.研究结果说明近22年来针对长汀河田盆地区土壤侵蚀的治理所采取的措施是卓有成效的.长汀河田盆地区水土流失进一步重点治理的区域应集中在盆地中心及其西北部等地区的高程低于400 m、植被覆盖度为20%-50%的地区. 相似文献
37.
美国Landsat 8卫星的成功发射使一度中断的Landsat对地观测得以继续。Landsat 8除了保持Landsat 7卫星的基本特征外,还在波段的数量、波段的光谱范围和影像的辐射分辨率上进行了改进。基于该卫星的首幅影像,针对这些新的特性进行了分析和研究。研究发现:(1)新增的卷云波段有助于区别点云和高反射地物;(2)卷云波段设计的波长范围位于粘土矿物光谱反射的强吸收带,有利于土壤与建筑不透水面信息的区别; (3)新增的深蓝波段有助于水体悬浮物浓度的监测;(4)全色影像波长范围的收窄有利于该影像上植被和非植被的区别; (5)辐射分辨率的提高可避免极亮/极暗区的灰度过饱和现象,这对反射率极低的水体的细微特征识别有很大帮助。显然,Landsat 8这些新增的优点将会对全球生态环境变化的监测产生积极的作用。 相似文献
38.
兰科植物FNR基因的密码子偏好性分析 总被引:2,自引:0,他引:2
为揭示兰科植物FNR基因的特性和密码子偏好性,采用DNAMAN、CodonW和SPSS软件及 EMBOSS、SWISS-MODEL在线网站对17种兰科植物的FNR基因序列、氨基酸序列、同源区域及蛋白质三维结构进行分析。结果表明:兰科植物FNR基因普遍具有在A/T(U)与G/C之间较弱的密码子偏好性;密码子的末位在A和T(U)之间存在显著的T(U)偏好性,在C和G之间存在显著的C偏好性;NADP结合域比非结合域有较小的密码子偏好性;基于CDS和氨基酸聚类结果比基于RSCU聚类更接近于植物的进化分类;自然选择的作用是导致兰科植物FNR基因的密码子使用偏好性的主要成因。 相似文献
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40.
农用地遥感影像信息的角提取方法 总被引:1,自引:1,他引:0
在高分辨率影像中,耕地和坑塘具有显著的角特征点,该文根据此特点准确地实现这两类地物信息的提取。在角提取时,针对TK(Tomasi-Kanade)角检测法对角方位的变化较为敏感这一缺陷,结合双向分析技术对传统的角检测算法加以改进,并提出鲁棒性更高的双向TK角检测;利用COVPEX(corner validation based on corner property extraction)算法对角检测结果进行验证,发现验证结果中不仅存在一些对于影像分析来说几乎无利用价值的伪角,而且还存在“角簇”现象,前者降低了验证结果的合理性,而后者破坏了角的唯一性。针对这两个问题,该文联合多尺度分析技术对COVPEX算法进行改进,提出了多尺度COVPEX算法和“去角簇”操作,角提取的精度和合理性均得到了明显地提高。 相似文献