基于多源遥感数据反演土壤墒情方法研究

土壤墒情是影响农作物生长状况重要参数之一,为提高农作物覆盖下地表土壤墒情反演精度,基于Sentinel-1雷达数据和Landsat8光学数据,利用改进的水云模型得到拔节期玉米覆盖下的地表土壤后向散射系数,并采用SAE深度学习的方法建立遥感影像与土壤水分之间的隐式映射,对玉米覆盖下的土壤墒情进行反演。结果表明:通过改进的水云模型去除植被影响后的反演精度有所提高,R~2达到0.657 7,比传统的水云模型提高了0.150 6;RMSE为0.038 7 cm~3/cm~3,误差降低0.002 5 cm~3/cm~3,为利用多源遥感数据反演农田地表土壤水分提供了参考。     

茶树良种场不同品种的SSR鉴定研究

以宁海县桥头胡镇汶溪茶叶良种场的15个茶树品种的叶片为试验材料,每个待鉴定品种随机选择3～4个单株作为待测样本,以国家茶树种质资源圃品种作为标准品种,采用SSR技术检测待测品种与档案记载情况是否相符.试验结果表明:通过21对SSR引物的PCR扩增,良种场中的‘龙井43’、‘安吉白茶’和‘迎霜’的SSR标记数与其对应的标准品种完全一致,说明这3个品种保持原品种的特征特性;‘歌乐茶’、‘劲峰’和‘平阳特早’3个品种部分样本的标记数与其对应的标准品种一致,说明这3个品种中的部分单株出现某种程度的变异;‘早逢春’、‘碧云’、‘竹紫春’、‘乌牛早’、‘水谷茶’和‘福鼎大白茶’6个品种的标记数与其对应的标准品种出现不一致,说明这6个品种在良种场繁育过程中出现同名异物或同物异名的错误;良种场中的‘银片’、‘鸠坑种’和‘紫笋’无法确定其是否属于相应的标准品种,说明在良种收集过程中,无法弄清品种的来源.通过本研究纠正了品种收集过程中出现的错误,指出了品种繁育过程中出现的突变.     

高职外科护理学教学与执业护士资格考试对接的初步探索

目的:初步探索高职《外科护理学》教学如何与执业护士资格考试对接。方法:整群抽取2012级三年制高职护理专业学生2个班(50名/班),随机分为实验组和对照组。实验组根据执业护士考试的要求对教学内容和教学方法适当调整,对照组仍采用传统教学法。将两组考核情况进行比较和分析。结果:实验组考核成绩明显高于对照组(P0.05)。结论根据执业护士考试的要求对教学内容和教学方法进行适当调整可以提高学生的学习效率,对学生将来通过执业护士考试是有益的。     

贵州省农村劳动力外流对农民收入分配的影响

从实证分析的角度出发，根据实地调研资料，运用生产函数计算手段研究指出，在贵州省较为贫困的落后山区，外出打工是对摆脱资源限制和收入硬约束的一种合理选择，能够改善农户资源配置状况；同时，运用基尼系数计算方法剔除“背篼”家庭当“背篼”所得收入致使基尼系数由0．33125提高到0．36052，说明当“背篼”，取得打工收入后的年总收入使与对照户构成的总体计算而得的基尼系数降低了0．02927。因此，“背篼”外出打工在东、西部地区已形成“收入分配较大差距”状况的宏观背景下，有助于改善农村居民收入分配结构。     

基于DEM模型的流域参数识别方法研究

探讨了利用数学高程模型识别流域分水线、确定坡面水流方向以及计算流域参数的方法，通过实验流域的数据验证，表明该法能正确计算流域的有关参数，自动勾绘流域分水线，确定坡面水流方向，从而为分布式水文物理模型的研制提供坚实的基础。     

肉用牛改良本地牛导致母牛难产的因素调查

近年来,随着肉用牛改良本地牛数量的增加,母牛难产率居高不下。为了找到母牛难产的原因,我们在母牛的年龄、膘情、体形等方面进行了比较和探讨。其具体结果介绍如下:1年龄     

狗牯脑茶品质缺陷探析

狗牯脑茶采制精细,工艺考究,品质独特。从茶叶感官审评外形、汤色、香气、滋味、叶底五项因子角度,分析了狗牯脑茶产品常见的几种品质缺陷,查找了在鲜叶采摘管理、加工环节中存在的问题,提出了解决办法,旨在改进生产、加工技术,提升产品品质。     

狗牯脑茶机械初制技术

狗牯脑茶品质独特,传统加工采用纯手工制作,随着名优茶加工机械不断改进,狗牯脑茶也进入机械加工阶段。使用机械加工具有提高工效、降低生产成本、稳定加工质量等优点。从狗牯脑茶机械加工各工序目的、使用机具和加工方法出发,简要介绍了狗牯脑茶机械加工要点,为指导狗牯脑茶加工提供参考。     

杜洛克猪PRLR基因的多态性分析

为检测杜洛克猪PRLR基因的多态性分布情况,试验采用PCR-RFLP方法对51头杜洛克猪的PRLR基因多态性进行了检测。结果表明:在杜洛克猪群体中,PRLR基因B等位基因的频率为0.049 0,其基因型分布均符合哈代-温伯格平衡(P0.05)。     

茶树EST-SNP分布特征及标记开发

对NCBI网上公开的12757条茶树ESTs序列进行聚类,成功构建了茶树的独立基因（Unigene）数据库,发现茶树的EST序列冗余率约为68.2%。初步建立了茶树EST-SNP标记开发体系,明确了茶树EST中SNP的分布规律,茶树编码区的SNP发生频率约为0.58%,平均200bp就有1个SNP位点,并进一步推算出茶树基因组DNA序列的杂合率约为0.38%,平均300个碱基就可能出现1个杂合位点。从237个多基因聚类簇中发现了818个SNP候选位点,设计了25对SNP引物进行DNA重测序验证,发现EST-SNP候选位点的多态检出率为75%。