ICP-MS法测定肠痈Ⅱ号中药材中8种重金属含量

采用微波消解-DRC-e电感耦合等离子体质谱法(DRC-eICP-MS)测定了肠痈Ⅱ号中药材中8种重金属含量.结果表明,符合中国药典2010版(一部)重金属限量标准的肠痈Ⅱ号样品占总样品量的70％,其中Pb是造成中药材中重金属超标的主要因素.     

非洲菊的组织培养技术简介

非洲菊是一种很重要的切花品种。常规繁殖方法是用分株繁殖。但周期长，繁殖系数低，短期内不能形成生产规模，而且病害重。利用植物组织培养技术快速繁殖非洲菊是目前国际、国内最先进的方法。它具有繁殖周期短、繁殖系数高、品种纯正、无病虫害感染等优点。可以在短期内大量繁殖、迅速形成生产规模，以便满足市场的需求。现将组织技术简介如下：１培养试材　非洲菊的花托。２培养条件光照时间为每天１２小时，光照强度为 ８００～１０００ＬＸ温度为 ２５±１℃，相对湿度 ５０％。３培养过程将未开放的花朵，取花托部分，经过无菌消毒处…     

一九九六年国内糖市展望

1995年已经过去了,这一年的国内糖市以沉寂为主,新榨季开始后糖市一片骚乱,从而推动糖价下走,至今未有止跌迹象。那么1996年的糖市将走向何方呢? 让我们先分析一下新榨季开始后糖价急剧下走的主要原因,这此因素对1996年糖市的影响如何。 1 糖价急剧下走的影响因素 1.1 进口糖的消息面强烈刺激国内糖市。据透露至目前止(11月份还到货20多万吨),全国净进口糖(含来料、进料加工贸易及其它非常渠道进口糖在250万吨以上,相当     

中蜂囊状幼虫病毒血清学性质的初步研究

中蜂(Apis Cerana F.)囊状幼虫病自1971年在我国广东省首先发现后,迅速向北蔓延,病情十分严重,使我国中蜂生产蒙受了巨大的损失。为解决中蜂、意蜂囊状幼虫病是否同源问题和摸索有效的防治措施,我们从1972年开始以来,对其病因、防治措施、病毒复制部位及血清学性质进行了一系列的研究。现将1974、1978、及1981年进行的中蜂囊状动虫病毒有关血清学性质的初步究研结果叙述如下,以供参考。一、材料和方法1.病毒悬液的制备:A.取呈典型症状的中蜂病幼虫,按重量1∶1加灭菌生理盐水及1/4体积四氯化碳研磨、匀浆,用滤纸粗滤后,置3000r、p、m 离心30分钟,取上清     

电子鼻对花生异味测定的初步研究

初步研究不同温度、不同湿度下电子鼻对花生异味的测定。结果表明,电子鼻的所有传感器对花生霉变产生的异味均有反应,其中以S3、S4、S15反应最为强烈。     

凤阳山常绿阔叶林优势种木荷的种群结构与动态

[目的]对木荷（Schima superba）天然种群的种群结构和动态进行了分析预测,旨在阐明木荷种群结构与动态的变化规律。[方法]根据种群静态生命表、存活曲线、时间序列分析等方法,分析凤阳山保护区木荷种群的数量动态变化。[结果]木荷种群的年龄结构近似于倒“J”形,龄级Ⅰ和龄级Ⅱ个体占种群数量的比例较大。木荷种群趋于Deevey-Ⅱ型,其死亡率和消失率具有相同的变化趋势。在经历2、4、6、8个龄级后,种群个体数量均呈上升趋势。[结论]木荷种群为增长型种群。种群动态指数和受外界干扰时的动态指数均为正值,但对外界干扰敏感指数较高,暗示种群仍面临较大的外界干扰。     

Voronoi多边形的边数分布规律及其在林木格局分析中的应用

Voronoi空间分割算法在各个领域已得到广泛应用,目前Voronoi图已经成功应用于林木竞争分析中竞争木数量的选择上。本研究旨在将Voronoi多边形边数分布规律应用于样地的林木格局分析中。借助德国Stochastic Geometry统计软件和R语言程序绘制并分析不同分布格局林分的Voronoi多边形边数分布规律,研究发现:1)不同分布格局的林分,其Voronoi多边形边数分布都呈近似正态分布,频数最大值基本聚集于5或6株;2)无论何种格局分布,Voronoi多边形边数均值皆为6株左右;3)不同分布格局的林分,其Voronoi多边形边数分布标准差的均值具有较为明显的差异,表现为:团状随机均匀。进一步模拟500个随机分布林分发现,Voronoi多边形边数的标准差分布遵循正态分布。基于此,本文利用95%概率,即1.96倍标准差为置信区间的方法,确定了随机分布林分Voronoi多边形边数标准差的分布范围为:μ±1.96σ=1.333±0.035×1.96,即随机分布林分的Voronoi多边形边数标准差(SD)的置信区间为[1.264,1.402];当SD1.264时,该林分格局为均匀分布,当SD1.402时为团状分布。将这种基于Voronoi多边形的林木格局判定方法(Vs)应用于5块不同类型的现实林分,并与目前常用的基于4株最近相邻木的角尺度(W)方法进行了对比,得到的格局分布类型Vs与W二者完全相同。可见,Vs可作为一个间接判定林木分布格局的新途径。      

谷物纹理特征的识别

谷物纹理是谷物的主要特征，为分析识别谷物纹理特征，而建立了综合纹理识别模型。模型包括两部分：一部分是用灰度共生矩阵提取相关纹理特征，包括纹理方向、粗糙度、对比度、同异度，另一部分是用多分形模型提取纹理特征，这部分特征与纹理结构相关，该模型对3种谷物(小麦、燕麦、大麦)的平均识别率是95%。     

正交试验法优选正己烷提取河湟红花籽油最佳工艺

[目的]优选并确定正己烷提取河湟红花籽油的最佳工艺。[方法]以河湟红花籽油出油率为指标,采用正交试验法对提取温度、提取时间、提取次数、液料比4个因素进行估选研究。[结果]对河湟红花籽油得率的影响因素依次为提取次数（C）〉提取温度（A）〉液料比（D）〉提取时间（B）。以B因素为误差项做方差分析,结果表明：提取温度和提取次数对籽油得率有显著性影响。[结论]综合河湟红花籽油得率及实际情况等因素,确定最佳工艺为ABCD,即提取温度65℃,每次提取时间2h,提取次数3次,液料比3∶1。