不利供水条件下水价计算分析研究

根据马克思经济理论 ,分析了水资源价格问题 ,提出了水价不应由平均生产费用来决定而应由不利供水条件下的费用来决定的观点。以水资源投入产出模型为基础 ,对不利供水条件下的水价计算进行了分析研究 ,建立了不利供水条件下的水价计算的矩阵模型 ,为水资源价格的调整提供了理论依据。     

小麦节水高产的土壤水分调控标准研究

简明阐述了小麦节水高产的土壤水分调控理论依据,系统研究了影响土壤水分调控标准的主要因素的相互作用与特点,总结提出了调控标准与范围以及农水措施相结合的栽培技术,小麦的水分利用效率达到１．６１ｋｇ／ｍ３,对指导当前节水农业实践具有现实意义     

冬小麦一夏玉米一年二作制节水高产水肥耦合数学模型研究

在人工控制试验条件下,采取二次通用旋转组合设计,系统研究了冬小麦一夏玉米一年二作制中上、下两茬作物的水肥耦合效应。结果表明,水肥耦合存在一个阈值。低于阈值下限水平,氮（N）、磷（P）无明显增产效应,水分利用效率低;高于阈值上限,水肥互作效应呈减小趋势;在阈值范围内,水肥互作增产效应明显。增加N、P投入和适宜限量供水是提高水利用效率的重要途径。通过对所建数学模型的计算机模拟,提出了不同决策目标下的水肥优化方案。     

节水农业可持续发展的哲学思考

农业生态环境的恶化、水资源危机等要求节水农业以可持续发展模式取代传统农业发展模式。节水农业要真正走上可持续发展之路,必须树立正确的自然观、主体现、世界观和价值观。从哲学的角度分析可知,节水农业可持续发展具有深刻的哲理和丰富的内涵,其突出强调发展的主题、具有持续性原则、强调共同性原则及要求建立新的生态文明,在这个可持续的节水农业体系中,科学技术进步处于核心的地位。     

调亏灌溉对冬小麦生理机制及水分利用效率的影响

在人工控制试验条件下，采用子母盆栽土培法，以冬小麦为试验材料进行了调亏灌溉试验研究。结果表明，适时适度的水分调亏显著抑制蒸腾速率，而光合速率下降不明显，复水后光合速率又具有超补偿效应，光合产物具有超补偿积累，且有利于向籽粒运转与分配；抑制营养生长，促进生殖生长。冬小麦调亏灌溉的适宜时段为三叶—返青，调亏度为40%～60%田间持水率(θ_F)，历时约55 d；平均比对照增产0.88%～8.25%，节水12.80～18.55%，水分利用效率提高15.96%～32.98%。     

温室滴灌条件下氮素转化、运移规律研究进展

对国内外滴灌条件下水分、溶质 (养分 )运移规律研究的历史和现状进行了综合分析 ,随着滴灌施肥技术在田间的广泛应用 ,滴灌条件下氮素的转化和运移规律方面的研究开展的较少。就建立滴灌条件下氮素转化、运移数值模拟模型应注意的问题提出了看法     

我国污水资源农业安全高效利用的探讨

安全高效利用污水资源进行灌溉是保障水资源可持续利用、缓解农业用水紧缺的有效措施之一。简要回顾了国内外污水灌溉的历史和发展现状,总结了污水灌溉在理论研究、技术研究等方面取得的主要成果。从哲学的理念出发,给出了污水资源化定义,提出了未来在该领域的研究重点。     

不同引水量条件下位山灌区地下水位动态研究

为定量评价引黄水量的变化对位山灌区浅层地下水位动态的影响，利用地下水位观测数据和气象资料，建立了输入延迟神经网络模型(IDNN)和递归神经网络模型(RNN)，并对模型的表现进行了比较，结果表明，RNN模型对于地下水位动态的模拟更为有效。利用RNN模型，在引黄水量减少条件下，对不同气候条件下灌区地下水位动态情况进行了定量分析，并提出了位山灌区适宜引水量为10～14亿m^3／a。     

调亏灌溉对冬小麦光合生理特性的影响及其优化农艺技术组合

在移动式防雨棚条件下．采用子母盆栽土培法和池栽微区试验相结合的方法，以冬小麦品种93中6为试验材料进行了调亏灌溉（Regulated deficit irrigation，RDI）试验研究，旨在了解调亏灌溉对小麦不同生育阶段生长动态、蒸腾速率（Tr）、光合速率（Pn）、光合产物积累与分配以及最终籽粒产量和水分利用效率（WUE）的影响，寻求适宜的调亏生育阶段（时期）和调节亏水度，为建立冬小麦RDI模式及其配套优化农艺方案提供理论依据。结果表明，适时适度的水分调亏显著抑制Tr，而Pn下降不明显；复水后Pn又具有超补偿效应，光合产物具有起补偿积累，且有利于向籽粒运转与分配;抑制营养生长，促进生殖生长。冬小麦调亏灌溉的适宜时段为三叶～返青，调亏度为40％FC（Field water capacity，FC）～60％FC，历时约55d；平均比对照增产0．88％～8．25％，节水12．80％～18755％，水分利用效率提高15．96％～32．98％。通过三因子正交旋转组合设计综合分析试验资料，分别建立了经济产量（Y）及水分利用效率（WUE）的数学模型。对模型的解析结果表明，当实施RDI时，可适当提高作物群体指标，并与施肥等其它农艺技术相结合，可以补偿RDI的负面效应。对所建数学模型进行目标联合仿真寻优，获得不同决策目标下RDI与农艺技术结合的优化方案。