扬州市稻田高效种养模式应用现状及发展对策

近年来,扬州市根据国家农业供给侧结构性调整要求,充分利用自然资源禀赋,开展了多种形式稻田种养模式的示范与推广。本文阐述了扬州市稻鸭共作、稻虾共作以及稻田改作荷藕-虾共作等高效种养模式的应用现状,以单纯种稻为对照,比较了各种模式的生产效益;分析了稻田高效种养模式示范推广过程中存在的主要问题,并提出了促进稻田高效种养模式可持续发展的若干对策。     

木薯间作糯玉米的高产高效模式分析

为研究不同栽种规格的木薯间作糯玉米模式和发掘高产高效间作模式，对木薯净作，糯玉米净作和8种木薯间作糯玉米模式进行了鲜薯产量和经济效益的研究。结果表明：木薯间作糯玉米模式是可行的，体现出明显的间作优势。发现不同间作模式的经济效益不同，其中处理9(大行距100 cm，小行距70 cm)的鲜薯产量(51 274.36 kg/hm2)最高，处理4(行距100 cm)的经济效益(52 794.15元/hm2)最高，处理9的经济效益(46 556.97元/hm2)排第3位。综合评价认为，处理9的木薯间作糯玉米模式最合理。试验结果为进一步推广高产高效木薯间作糯玉米模式提供了有力依据。     

广西-湖南地区柑橘黄龙病综合防控技术模式集成及实践

广西-湖南地区通过试验，研究集成了“以种植无病苗木为基础，以统一放控梢、大型植保机械喷施低毒高效药剂、果园悬挂黄板和冬季清园防治木虱为重点，以常态化普查清理病树为保障的柑橘黄龙病综合防控技术模式”，并在技术模式的应用上，因果园类型及黄龙病发病程度不同，不同果园采取分类防控策略；在柑橘黄龙病片区联防联控上，构建了政府责任制、宣传培训和村规民约为核心的柑橘黄龙病片区联防联控的“荔浦模式”，并取得了显著成效。本文对上述技术模式进行了介绍，以期为其它片区防控柑橘黄龙病提供技术和经验借鉴。     

浅生槽竹篙薯间作西瓜高效栽培技术模式初报

根据浅生槽泰和竹篙薯的生长特性,在其块茎生长阶段之前间作西瓜,充分利用浅生槽竹篙薯田块的自然资源,从而大幅增加其田块的生物产出,显著提高经济效益。     

基于快速卷积神经网络的果园果实检测试验研究

近年来,基于数字图像处理和机器学习算法的果实自动识别检测研究已经越来越成熟。针对传统检测方法检测过程中难以满足实时性要求的缺点,采用了基于Faster-RCNN的果实快速检测模型。模型由卷积神经网络(CNN)和区域提议网络(RPN)组成,首先由CNN进行卷积和池化操作提取特征,然后由RPN选取候选区域,通过网络全连接层参数共享,由目标识别分类器和边界框预测回归器得到多个可能包含目标的预测框,最后通过非极大值抑制挑选出精度最高的预测框完成目标检测。分别对桃子、苹果和橙子的三种果实进行检测,采用迁移学习方法,使用已经预训练好的两种深度神经网络模型ZFnet和VGG16,通过数据集的训练对Dropout及候选区域数量进行参数调整完成网络调优。检测并分析果实不同布局形态下模型的检测效果。试验结果表明,当Dropout取值为0.5或0.6,候选区域数量为300时网络模型最佳,ZFnet网络中,苹果平均精确度为92.70%,桃子为90.00%,而橙子为89.72%。VGG16网络中,苹果平均精度为94.17%,桃子为91.46%,橙子为90.22%。且ZFnet和VGG16的图像处理速度分别达到17 fps和7 fps,能够达到果实实时检测的目的。     

拉斯韦尔5 W模式下河池市百香果生产技术培训策略——以广西子牙农业科技有限责任公司为例

从拉斯韦尔5 W模式的角度分析了河池市百香果生产技术人员和培训对象在了解理论、编制教材、培训模式、完成作业等方面所扮演的角色,阐述了培训过程所开展的相关工作及取得的效果,并提出了相应对策。     

黑大蜜蜂的学习与记忆研究

黑大蜜蜂是蜜蜂属的一个重要种,营露天生活,具有一定的迁徙特性。东、西方蜜蜂的学习与记忆研究一直被广泛地应用,而黑大蜜蜂的学习与记忆至今未见报道。用壬醛、正已醛2种气味运用PER模型来探究黑大蜜蜂的学习与记忆能力。结果显示,黑大蜜蜂能够很好地适应PER学习模型,它们的学习与记忆能力要高于东、西方蜜蜂的学习与记忆能力。     

大棚秋番茄-春茄子/洋扁豆高效种植模式及栽培技术

近年来,江苏省启东市大棚蔬菜产业发展迅速。为了探索经济效益较高的大棚蔬菜种植模式,我们根据本地区大棚蔬菜生产的实际情况,在大量调研的基础上,经过季节安排、品种搭配、资源综合利用和栽培技术的试验研究,总结出了大棚秋番茄-春茄子/洋扁豆周年高效种植模式及配套栽培技术,并在全市大面积推广,取得了显著的社会效益和经济效益,深受广大菜农欢迎。该文从品种选择、育苗、定植、田间管理、病虫害防治、采收等方面介绍了大棚秋番茄-春茄子/洋扁豆高效种植模式及其主要栽培技术。     

人工智能条件下高校财务管理模式的研究

现今随着科学的高速发展,在计算机问世后,其大大改变了人类的社会模式,由于计算机具有强大的计算演练能力和一定的智能性,人们开始通过计算机来帮助解决人类生活中的一些问题,最先计算机用来代替人类进行快速的数字计算,而在对计算机系统的开发和完善后,人们开始发展人工智能,目的是为了让计算机更具智能化,能帮助、代替人类完成更多的任务,近些年,在人工智能领域已经有了众多突破,由此,考虑到能否将人工智能引入到高校的财务管理环节中,通过人工智能来帮助高校财务管理人员完成财务的统计与分配管理,提高工作效率,并建立财务共享中心。