红花新品种川红花二号

红花（Carthamus tinctorius L.）是一种药、油、染料、饲料兼用的多用途经济作物。花是传统的活血化瘀中药,有活血通经、散瘀止痛之功效,红花油对防治冠心病、心肌梗塞和脑血栓等心脑血管疾病有较好疗效。JlI红花是四川的道地中药材,以色泽鲜、昧香品质优良而出名,出口日本、韩国及东南亚国家;但是由于长期种植．未进行新品种的更替和良种繁育．     

药食两用植物佛手历史沿革及栽培技术研究进展

文章叙述了传统药食两用植物佛手在中国从宋朝到清朝的历史沿革、人工种植品种的划分和种植基地的变迁。同时通过相关文献查阅,总结了佛手栽培技术领域的研究进展以及佛手的药用价值和经济价值。笔者指出了在历史沿革中佛手、枸橼、香橼的区别和差异,认为它们实为同科同属不同种的3种植物。提出了在目前佛手主产区栽培品种之间的差异性与国家药典一致性的问题,建议在品种、产地、土壤、气候等不同条件的产区建立区域标准化栽培技术。     

大红火龙果花粉离体萌发条件优化及花粉活力测定方法的筛选

为大红火龙果人工授粉及其丰产栽培、杂交育种及果实品质改良提供参考，采用单因素试验，研究不同培养基组分对花粉萌发的影响，并运用离体萌发法测定花粉萌发率；比较TTC染色法、醋酸洋红染色法、亚历山大红染色法和I2-KI染色法测定大红火龙果的花粉活力，筛选准确测定大红火龙果花粉活力的最佳方法。结果表明：大红火龙果花粉离体萌发最佳培养基组分为Ca(NO3)2﹒4H2O 0.3 g/L + MgSO4﹒7H2O 1.2 g/L + KNO3 0.1 g/L + 15% 蔗糖 + 700 mg/L硼酸 + 1% 琼脂，pH为6.7，此条件下花粉萌发率高，为（43.9 ± 6.27）%，且利于花粉管伸长。醋酸洋红法测定的大红火龙果花粉活力为（37.67 ± 4.18）%，与离体萌发法测定的萌发率无显著差异，为花粉活力的最佳测定方法。     

红花新品种川红花二号

红花（Carthamus tinctorius L.）是一种药、油、染料、饲料兼用的多用途经济作物。花是传统的活血化瘀中药,有活血通经、散瘀止痛之功效,红花油对防治冠心病、心肌梗塞和脑血栓等心脑血管疾病有较好疗效。JlI红花是四川的道地中药材,以色泽鲜、昧香品质优良而出名,出口日本、韩国及东南亚国家;但是由于长期种植．未进行新品种的更替和良种繁育．     

组培脱毒半夏与普通半夏田间栽培比较试验

对组培半夏与普通半夏的田间栽培进行比较研究,结果发现：C2代组培半夏较普通半夏具有更强的生长和产量优势,C3代后比较优势减弱。     

药用川红花高产优化配方施肥技术研究

采用NPK三因素二次D-饱和回归设计,研究药用红花氮磷钾肥施用技术,建立红花种子产量和红花药材产量的施肥模型,通过模型寻优获得红花种子产量达到2250kg/hm2,红花药材产量300kg/hm2以上的施肥技术方案:纯N185～196kg/hm2,P2O578～85kg/hm2,K2O160～175kg/hm2。     

玉米新品种新科910选育技术及特征特性

总结了新科910的选育过程及技术要点,供借鉴。     

玉米品种桥玉8号高产配套栽培技术研究

[目的]研究玉米品种桥玉8号高产配套栽培技术。[方法]采用四因素五水平二次回归旋转组合设计,研究了密度和氮、磷、钾肥施用量对玉米品种桥玉8号产量形成的作用效应,建立回归模型并分析各因子的作用规律。[结果]不同因素对桥玉8号产量影响程度由大到小依次为密度、施氮量、施钾量、施磷量;桥玉8号产量大于11 238.92 kg/hm~2的农艺措施优化方案为密度62 322~63 678株/hm~2、施氮量255~285 kg/hm~2、施磷量85~95 kg/hm~2、施钾量85~95 kg/hm~2。[结论]该研究为加快桥玉8号产业化的进程提供理论依据。     

玉米新品种北青340不同密度对产量及机收相关性状的影响

以玉米品种北青340为试验材料,采用随机区组设计,设5个密度处理,研究北青340对不同密度产量及机收籽粒相关性状的影响。结果表明:随着种植密度的增加,穗长和千粒重先略微增加后下降,穗粗和穗粒数减少。不同种植密度对北青340的穗粒数和千粒重影响较大,对穗长和穗粗的影响较少。随着种植密度的增加,株高先增加后降低,密度为8.75万株/hm2时株高最高,为279.83 cm,密度为6.50万株/hm2时株高最低,为262.76 cm,两个处理之间相差17.07 cm。穗位高和第7～9节间长增加。随着种植密度的增加,破损率和落粒率呈上升趋势,密度为9.50万株/hm2时最高,分别是5.03%和1.97%,密度为6.50万株/hm2时最低,分别为3.98%和1.29%;杂质率没有明显变化规律。随着种植密度的增加,产量先增加后下降。密度为8.00万株/hm2时产量最高,为11 473.61 kg/hm2,密度为9.50万株/hm2时产量最低,为9 956.53 kg/hm2,两个处理产量相差1 517.08 kg/hm2。密度处理6.50万株/hm2、7.25万株/hm2、8.00万株/hm2之间产量差异不显著,北青340的适宜种植密度为6.50万～8.00万株/hm2。     

基于视觉注意机制的洪涝淹没区遥感识别方法

依据视觉注意机制,结合洪涝淹没区以色彩可视化表达的时空过程变化特性,构建凸显淹没区视觉显著性的专题信息增强图像,对此应用NBS色差距离系数,使得同质像元在空间上集聚形成显著区域,然后采用基于视觉色差检测的图像聚类技术,开展大范围洪涝淹没区的遥感识别及信息提取,并利用能够同时兼顾遥感错分和漏分信息的复合分类精度系数(composite classification accuracy,CCA)进行识别精度评价。应用上述方法对长江中游2016年夏季洪灾进行了遥感监测试验,并采用误差混淆矩阵法对同一识别对象(洪水淹没区)不同遥感分类方法的可信度进行了评价,结果显示该次试验的Kappa系数和CCA系数各为93.4%和88.5%,较传统的洪水淹没区遥感识别技术都高出5%左右。在2016年长江中游夏季洪灾中,渍水农田面积约19 143.35 hm~2,淹没区面积则高达142 157.5 hm~2,其中被淹水稻占16.6%(约23 579 hm~2),并且绝大部分位于长江沿岸以及府河和汉江等长江支流沿线地势低洼的滨河滨湖地带;武汉市受灾最为严重,该市以34 492 hm~2的洪涝淹没区面积居于各受灾县市之首,占研究区域全部受灾面积的24.26%。基于选择性视觉注意机制的洪涝淹没区遥感识别方法,能够有效提高大范围洪涝淹没区的遥感信息提取精度,较好地解决了淹没区与水域之间的错分现象;基于洪灾前后遥感信息融合的洪涝过程可视化表达,不仅能够实现淹没区不同于水体的时空变化特性的数据化,从而便于开展淹没区的计算机视觉检测,而且还在凸显淹没区视觉显著性的同时,较好地抑制背景冗余信息,尤其能降低将淹没区视同水域进行遥感分类检测时的不确定性。