密云县农用地分等成果的分析、应用与研究

本文在分析农用地分等的概念和原理的基础上,结合密云县农用地的实际调查数据,运用"因素法"作为农用地的分等方法,通过计算土地利用系数、自然质量分等指数,对密云县农用地的等别情况进行了划分.并在此基础上,提出了农用地分等在密云县的应用方向以及密云县农用地分等工作中现存的一些问题,最后通过分析所出现的问题,提出了一些具体的解决措施.     

中国土地资源评价研究新进展

依照土地资源评价种类的不同,对土地生产潜力评价、土地适宜性评价、土地经济评价和土地可持续利用评价的研究新进展分别进行综合叙述。并对国内土地评价中存在的问题进行了总结,同时对其发展进行了展望。     

郁金香退化鳞茎在新疆昭苏地区复壮及再利用研究

为解决郁金香退化鳞茎及子鳞茎能否得到良好的复壮效果,以郁金香鳞茎种龄为依据,利用新疆昭苏地区适宜的地缘优势,采取不同的管护措施对退化鳞茎进行复壮。退化鳞茎经过1 年的复壮栽培,鳞茎种龄均由原来的2 级到达3 级,周径增长率高达8.73%~42.29%,并收获原数量2~3 倍的子鳞茎。研究表明昭苏的气候、土壤非常适宜郁金香的生长、复壮,是进行循环再利用以及产业化种植推广的理想区域。经过不同处理后,郁金香鳞茎都能够得到复壮,甚至达到商品球的周径要求,2 种处理差异不大,均可得到良好的复壮效果,复壮1~2年就可达到商品球的要求。     

模糊综合评判模型在广昌县土地适宜性评价中的应用

应用模糊数学方法对江西省广昌县土地进行模糊综合评价,重点分析了水田类土地的评价因子量化、评价因子隶属函数的确定和适宜性级别计算。水田类土地评价结果表明,模糊综合评判模型可以提高土地适宜性评价的科学性和准确性。     

土地评价中关联规则与C4.5规则的应用比较

关联规则和C4.5规则能提高土地评价知识表达的可解释性和土地评价的有效性,克服传统土地评价方法中人为因素多的缺点。为对比关联规则和C4.5规则在应用中的差异,文章基于广东省土地评价数据库,在相同实验条件下进行了关联规则和C4.5规则的挖掘,并结合模糊判决算法分别建立了基于这2种分类规则的模糊分类器进行测试。结果表明,2种算法各有优缺点。其中关联规则具有更好的可支持排序标准、更客观的冗余规则去除算法以及更高的准确率;但其对数据属性要求比较高,挖掘速度也远不如C4.5规则;C4.5规则准确率略低,但其计算成本低、速度快。     

土地评价方法对指标权重的影响——以兰州市永登县和皋兰县为例

土地评价是为科学编制土地利用规划,合理开发、利用、整治和保护土地资源提供依据.指标权重反映因子对土地评价结果的影响程度,直接影响各地域潜力等级的划分.选取熵权法、变异系数法、灰色关联度法、因子分析法和离差最大化法等5种常用方法,以兰州市皋兰县和永登县土地整理潜力评价为例,从理论和实践2个方面进行对比分析.在对5种方法进行一致性分析、稳定性分析和合理性分析后,综合得出变异系数法是一种较为理想的求取权重方法.     

小流域土地评价模型应用研究

通过以江西省赣县桃源河小流域宜农、宜林、不宜地为评价目标,系统地论述了小流域土地评价模型在赣县桃源河小流域土地评价中应用的作用、过程和方法步骤,并对模型所计算的结果进行了详细分析     

专家系统在黄土区大型露天煤矿土地复垦中的应用

黄土区大型露天煤矿土地复垦是一项复杂的系统工程。本文重点讨论了所研制的黄土区大型露天煤矿土地复垦专家系统在露天煤矿土地适宜性评价中因子的筛选、土地适宜性评价与规划中的应用以及其工作流程。在山西安太堡露天煤矿试运行表明 :专家系统是解决此类问题的最佳选择 ,进一步的修正、完善和发展将使其在实际应用中发挥更大的作用且有广阔应用前景     

基于重金属污染的西部生态脆弱区耕地质量评价——以兰州市榆中县为例

为准确把握西部生态脆弱区耕地质量现状,了解重金属污染对西部地区耕地质量的影响程度,采用第二次全国土地调查、多目标区域地球化学及农用地基础地力调查等数据,运用GIS技术及统计方法,以兰州市榆中县为例,在考虑 重金属污染的条件下,对西部生态脆弱区耕地自然质量进行综合评价研究。结果显示: ① 研究区耕地立地条件、土壤物理性状相对较好,质量较好的4级耕地最多;而土壤肥力较差,质量较差2、3级耕地占耕地总面积的99.63%;② 研究区As、Cd、Cr、Cu、Hg、Pb、Zn等重金属元素的平均含量均高于地区背景值,其中Cd和As最大值超过土壤环境质量污染评价标准值;③ 土壤重金属污染综合评价结果显示北部青城镇、中部和平镇和马坡乡的东北部为污染高值区;④ 耕地质量综合评估结果显示研究区耕地自然质量南部和中部川区较好,北部山区较差,除部分区域出现异常点值外,基本呈现由南向北逐渐变差的规律。以上研究结果表明,西部生态脆弱区耕地自然质量虽然主要受降雨量、坡度等自然条件的影响,但重金属造成的土壤污染已成为该区域不可忽视的耕地质量问题。     

澳大利亚热带区蚂蚁与土壤微生物量的研究

澳大利亚的土地评价和监测系统（尤其与开矿后生态系统恢复相关）广泛运用蚂蚁作为生物指标。但现在对以群与生态过程的关系却了解得较少。在澳大利亚北部KaKadu地区的矿干扰区选择17个试点，研究蚂蚁种类和土壤生物量的关系。蚂蚁种类的变化幅度为：无植被区──7，无干扰区（除边缘效应外）──43。土壤微生物量的变化幅度为：19．3～134．3μg／g。蚂蚁种群的丰度与土壤微生物量成正相关（r＝0．638），高于植物种群丰度（整个植物种群的相关系数r＝0．342，树种的相关系数r＝0．499）。该发现揭示了干扰区地面上蚂蚁活动和地面下微生物分解之间的相关关系，从而证明了蚂蚁可以作为复垦成功的指标。有趣的是：如果把该区的未干扰试点加以考虑，发现蚂蚁的丰度和土壤微生物量成负相关，而不是正相关。这表明：在寻找生态变化指标时，区别干扰区生境和未干扰区生境是十分重要的。