烘烤凋萎期失水速度对烟叶质量的影响

凋萎期失水速度在烟叶质量的形成过程中具有重要作用,是影响烟叶质量的关键指标。为了优化烘烤工艺,寻找最佳的凋萎期失水速度,以秦烟96为试验材料,2014~2015年在甘肃陇南地区应用变频技术通过风量调节研究了烘烤凋萎期7组失水速度对烟叶质量的影响。试验结果表明,凋萎期失水速度控制在5~7 g∕(kg·h)之间,不但可以让未变黄的烟叶继续变黄,消除青烟,让已变黄的烟叶适度失水,同时降低了变黄后烟叶的水分含量,为烟叶定色创造了条件,有利于防止棕色化反应的发生。     

猪蓝耳病的防控

猪蓝耳病系由蓝耳病毒感染所引发,呈世界性流行,一年四季都可发生,以母猪和仔猪感染后症状表现最为严重。母猪感染后可出现繁殖障碍,仔猪以呼吸道症状和全身症状为主症。本病目前没有特效药物可以治疗,养猪场必须通过加强管理,并对猪群开展疫苗免疫才能完全控制流行。     

1988-2018年哈密绿洲植被覆盖度时空变化及其驱动力

[目的] 对近30 a来哈密绿洲植被覆盖度时空变化及驱动力进行分析，为该地区绿洲持续健康发展提供理论借鉴。[方法] 以1988，1998，2008及2018年4期影像为基础数据，利用像元二分模型计算了基于AFRI_SWIR2指数提取的植被覆盖度，利用动态度指数与植被覆盖度转移矩阵分析哈密绿洲植被覆盖度动态变化；再通过地理探测器对8个影响因子进行探测，探寻哈密绿洲植被覆盖度的驱动因子。[结果] 近30 a来哈密绿洲面积从1988年的214 km²增长到2018年的632.1 km²，增幅达195%，但绿洲内植被覆盖度等级却较低，同时哈密绿洲面积主要扩展的区域在西北部和东南部区域；哈密绿洲的发展阶段可分为3个阶段：1988-1998年为低强度稳定期，1998-2008年为极度扩张期，2008-2018年为高强度稳定期。[结论] 土地利用类型变化是造成哈密绿洲植被覆盖度变化的直接原因，同时在近30 a内，人为因素对哈密绿洲植被覆盖状况的影响远高于自然因素。     

玉米新品种引种试验示范总结

10个品种中玉迪218、中地77号、创玉示3号及乐农79,产量为1 000kg/667m~2以上,与对照相比,增产显著,丰产性好,适应性强,适宜在博乐市以西至温泉县查干屯格乡以东区域大面积推广。     

大棚蔬菜栽培技术及病虫害防治

<正>最近几年,和田地区洛浦县将产业富民作为增加农民收入、加快小康进程的重要举措,结合全乡实际,大力发展设施蔬菜产业,增加农民收入来源,极大的激发了农户种植蔬菜的积极性。采取"一村一品一特"模式,种植反季节蔬菜,建成一批规模大效益好带动力强的大棚种植示范基地,以合作社企业大为销售平台,进行统一标准统一操作流程统一产品质量标准打造优质品牌,增强农民持续增收能力。本文主要结合多年来的工作经验,分析了大棚蔬菜栽培技术和相应的病虫害防     

间型鸡(从)(Termitomyces intermedius):一个分布于南亚热带至温带南缘的物种

分别对2016年采自河南省信阳市和2017年采自广东省广州市的部分鸡(从)(Termitomyces spp.)标本进行形态学鉴定和基于ITS序列的分子系统学分析.发现了一个中国新记录种——间型鸡(从)(T.intermedius),它可分布于南亚热带至温带南缘,比2016年在日本冲绳石垣岛发现的分布区域更靠北端.同时发现河南省温带南缘有小鸡(从)(T.microcarpus)分布,是已报道的中国鸡(从)分布区域的最北端.     

应用生物毒素防治高原鼢鼠对草地生物量的影响

在高寒地区应用0.2%的毒饵生物毒素采用插洞投饵法进行投饵防治高原鼢鼠,防效达到80.47%;防治高原鼢鼠第二年草地地上总生物量、可食牧草、豆科牧草生物量处理组和对照组差异不显著(P>0.05);禾本科牧草、莎草科牧草生物量处理组较对照组达到显著水平(P<0.05);不可食牧草生物量处理组与对照组间达到了极显著水平(P<0.01)。     

基于SPOT-VGT NDVI的浑善达克沙地天然牧草时空动态及气温、降水量的耦合效应分析

用SPOT VEGETATION数据分析了浑善达克沙地天然草原牧草2007年时空动态遥感分析。时间上植被指数3月下旬开始有明显变化,植被指数逐渐增加到8月中旬均值达到最高,之后逐渐降低,到12月中旬后植被指数没有明显变化。空间上的植被指数分布规律为植被指数最早明显变化的地区和最后有变化的地区相同,主要分布在研究区东部南部,克什克腾旗、正蓝旗、多伦县、正镶白旗南部、阿巴嘎旗中部。一年中植被指数最高的地方出现在克什克腾旗桦木沟,达到了237。整体的规律为东部高西部低,南部比北部高。NDVI与降水量进行回归分析发现NDVI与降水量的关系符合二次曲线,y=-0.491+1.627x-0.500x2,R2=0.702。NDVI与气温进行回归分析后发现符合线性回归模型,y=-0.039+0.908x,R2=0.819。气温降水量都作为变量时NDVI(y)与气温(x1)降水量(x2)的关系如下、y=-0.038+0.872x1+0.051x2,R2=0.820。三个方程p值均小于0.01,若方程的检验水平取a=0.01,那么y与x的方程具有显著性。