基于日照时数的太阳辐射通用模型提升参考作物蒸散估算精度研究

准确的太阳辐射(R_s)信息是农业、气象和能源等领域和业务部门的重要基础资料，但R_s的可靠观测在全球极具挑战。利用中国96个辐射站1967-2016年观测数据，评估了32个(S1～S32)基于日照时数估算R_s的模型精度，确定了适用于无R_s观测区的最佳通用模型，并最终更新了FAO56推荐的Penman-Monteith方程参考作物蒸散量(ET₀)中R_s的计算方法。结果表明，S18～S32模型的表现较好且接近，其适用于单站点的模型回归系数、决定系数、均方根误差(RMSE)、相对均方根误差(RRMSE)和模型效率的均值分别为0.975～0.976、0.882～0.886、2.368～2.412 MJ/(m²·d)、0.171～0.175和0.881～0.885。进一步对S18～S32模型进行一般化后发现S18模型仅需3个参数，估算精度较高且稳定性好，推荐该模型为中国无辐射观测区估算日R_s的通用模型。基于通用S18模型估算...