金合欢组织培养和快速繁殖的研究

 采用金合欢(Acacia dealbata) 大树顶芽、幼苗茎尖、种子小苗上胚轴和幼叶作外植体进行组培和快繁研究。结果表明: 用MS + 6-BA 6 mg/L + NAA 0. 1 mg/L + NaH₂PO₄ 30 mg/L 可提高愈伤组织的出芽率, 有利于扩大繁殖系数, 而用MS + 6-BA 2 mg/L + NAA 0. 1 mg/L + NaH₂PO₄ 30 mg/L 可以增加发枝率。珍珠岩+ 泥炭(1∶1) 基质可促进小苗后期生长,加速成苗。     

冷季与暖季型草坪草他感作用潜势初探

通过用草坪草不同部位浸出液进行种子萌发生物测定及浇灌根茎实验 ,探讨了冷季型草坪草 (高羊茅、早熟禾、黑麦草 )及暖季型草坪草 (狗牙根 )间种子萌发及根茎生长方面的他感作用潜势。结果表明 ,冷季型草坪草中高羊茅与狗牙根之间相互抑制较强 ,早熟禾次之 ,黑麦草最弱 ,在低质量浓度下甚至出现促进效应 ,为延长绿期 ,在与暖季型草狗牙根混播的冷季型草种中 ,以黑麦草为宜 ,早熟禾次之 ,高羊茅则不宜。     

小麦叶片叶绿素荧光参数与反射光谱特征的关系

以宁麦9号(低蛋白质含量)、淮麦20(中蛋白质含量)和豫麦34(高蛋白质含量)为试材,设0~300 kg hm^-2不同施氮水平,经2003—2004年和2004—2005年田间试验,对小麦顶部4张叶片叶绿素荧光参数和反射光谱特征的变化规律及其相互关系进行了分析。结果表明,小麦叶片叶绿素荧光参数F_v/F_m和F_v/F_o随施氮水平提高呈上升趋势,同时叶片光谱反射率在不同施氮水平、叶位和生育期均有明显差异。小麦植株顶1叶和顶2叶反射光谱在可见光区（520~680 nm）和近红外区（750~850 nm）与叶绿素荧光参数稳定相关。顶端2张叶片的植被指数DVI(750, 550)、DVI(735, 690)和TVI(750, 670, 550)与荧光参数F_o、F_m、F_v、F_v/F_m、F_v/F_o、F_s、F_m’、F_o’、F_v’、F_v’/F_m’的相关性均较好,其中DVI(750, 550)的相关性最好,且回归系数在不同品种和不同生育期之间没有显著差异。表明利用小麦叶片反射光谱监测其叶绿素荧光参数是可行的。     

桥山油松全同胞家系育苗试验初报

通过对桥山国家油松良种基地2013年通过人工控制授粉获得的41个全同胞家系实施苗期试验,发现选育出的苗高生长方差较高,证明所选育的全同胞油松家系苗期呈强度遗传,选择效果十分显著。     

《农业信息学》课程建设的实践与思考

《农业信息学》是南京农业大学面向农业生产类本科专业开设的专业选修。高等农业院校在新的教育教学形势下开设《农业信息学》课程,需要规范教学内容、教学方法和考核体系,明确课程建设面临的主要问题和解决方法,为培养我国高素质农业创新型人才作出重要贡献。     

继代选育中猪的近交效应分析

本文分析了 SD—Ⅰ系③猪的近交效应,结果表明:近交母猪对繁殖性能的影响较大,其近交系数不宜超过6.25%,而近交公猪对繁殖性能无明显影响。一定程度的近交对猪的初生体重及其生长发育有良好的作用,但近交程度不宜低于12.5%。合理有效地使用近交将进一步提高 SD—Ⅰ系的质量。     

基于Pocket PC的小麦栽培管理知识模型系统的设计与实现

介绍一种基于Windows Mobile的Pocket PC型小麦栽培管理知识模型系统的设计与实现。首先在总结与提炼小麦栽培理论与技术的研究成果基础上，使用UML语言进行系统建模，然后在Microsoft Visual Studio .NET 2003环境下，运用Microsoft Visual C#编写小麦栽培管理知识模型类和设计用户界面，采用SQL Server CE 2.0管理基础数据，系统实现了小麦播前栽培方案的设计和产中适宜调控指标动态的预测及基础数据管理等功能。系统的建立将为数字化作物栽培管理决策提供新的实现形式。     

‘绿翡翠’野黄桂品种在江汉平原的引种驯化试验

本研究对‘绿翡翠’野黄桂的扦插繁殖、物候期、生长性状进行了评价,以期为‘绿翡翠’的推广应用提供参考。试验结果表明,该品种相对于其他野黄桂品种性状稳定,抗逆性强,移栽成活率高,生长状况较好。与现有行道树种樟树相比,该品种换叶、落果时间短、数量少,对环境污染小,可以作为新型生态绿化树种在城市园林绿化、绿色通道建设和生态城市建设等方面推广应用。     

作物精确栽培；栽培方案设计；生长指标诊断；生产力预测Development and Implementation of Crop Precision Cultivation Technology

 随着现代作物栽培学与新兴学科领域的交叉与融合,作物栽培管理正从传统的模式化和规范化,向着定量化和智能化的方向迈进。作物精确栽培技术即是将系统科学和信息技术应用于作物栽培学,并对作物栽培学所涉及的对象和过程进行数字化设计、信息化感知、动态化模拟,从而实现作物栽培管理的定量化与精确化。通过多年的探索和实践,基本构建了具有中国特色的作物精确栽培技术体系,重点在作物栽培方案的定量设计、作物生长指标的光谱监测、作物生产力的模拟预测三个方面取得了显著的研究进展,并在试验示范中实现了基于生产因子的作物栽培管理方案优化设计、基于光谱信息的作物生长指标监测诊断、基于生长过程的作物产量品质预测预报。作物精确栽培技术的未来发展将需要深入推进作物栽培学与模拟技术、传感技术、决策技术等的交叉融合,完善适用于单点到区域不同尺度的作物栽培方案精确设计、作物生长状况精确诊断、作物生产力精确预测等关键技术,加强作物精确栽培技术软件系统和硬件产品的开发应用与示范推广,从而促进现代作物栽培管理不断向着智慧化方向迈进。作物精确栽培技术的进一步完善将有助于提升农业生产的管理水平和综合效益,加快农业信息化与现代化的发展进程。     

小麦植株水分状况遥感监测研究进展与展望

小麦植株水分状况的实时监测和快速诊断对提高农业水分利用效率和作物产量具有关键作用。本文在概述水分监测对小麦重要性的基础上,简要介绍了植株水分遥感监测诊断技术的发展历程和研究现状,明确了不同水分诊断指标的适用条件和优缺点。最后,提出当前研究存在的问题并对发展趋势进行了展望：应加强遥感信息与土壤、气象和表型信息等数据的融合,建立新型水分诊断指标;综合利用星-机-地一体化监测体系,发展数据同化技术;优化遥感数据处理方法,建立自动化处理流程;深入研究小麦需水生理过程和调控机理,结合人工智能等现代技术,实现智能化水分管理。