农业区地下水位动态变化预测的支

当观测资料的数据量少而又存在多个相互影响或关联的变量时，常用的回归预测模型不能全面考虑多个变量。在地下水位动态变化预测中应用了一种新的方法——支持向量机方法(SVM ) , 该方法属于机器学习理论发展的最新阶段, 具有专门针对有限样本、算法复杂度与样本维数无关等优点。针对一些农区井灌水稻规模扩大而引起地下水资源紧缺的情况，以某井灌水稻地区地下水动态观测资料为研究对象，运用支持向量回归模型，描述其地下水动态变化趋势。     

Prediction of daily reference evapotranspiration by a multiple regression method based on weather forecast data

Prediction of daily reference evapotranspiration (ET ₀) is the basis of real-time irrigation scheduling. A multiple regression method for ET ₀ prediction based on its seasonal variation pattern and public weather forecast data was presented for application in East China. The forecasted maximum temperature (T _max), minimum temperature (T _min) and weather condition index (WCI) were adopted to calculate the correction coefficient by multilinear regression under five time-division regimes (10 days, monthly, seasonal, semi-annual and annual). The multiple regression method was tested for its feasibility for ET ₀ prediction using forecasted weather data as the input, and the monthly regime was selected as the most suitable. Average absolute error (AAE) and root mean square error (RMSE) were 0.395 and 0.522 mm d^?1, respectively. ET ₀ prediction errors increased linearly with the increase in temperature prediction error. A temperature error within 3 K is likely to result in acceptable ET ₀ predictions, with AAE and average absolute relative error (AARE) <0.142 mm d^?1 and 5.8%, respectively. However, one rank error in WCI results in a much larger error in ET ₀ prediction due to the high sensitivity of the correction coefficient to WCI and the large relative error in WCI caused by one rank deviation. Improving the accuracy of weather forecasts, especially for WCI prediction, is helpful in obtaining better estimations of ET ₀ based on public weather data.     

苹果全爪螨种群发生高峰日的模糊测报

本研究利用了北京近郊自1977年来9年的资料,取每年5月份月平均气温(℃)和月平均降水量(mm)作为预报因子,6月份苹果全爪螨种群发生的第一个大高峰日为预报对象组建模糊预报模型。其预报结果用于指导对叶螨的防治。近两年来的应用表明,测报结果与实查结果相吻合。同时还表明,在该叶螨与山楂叶螨混合发生情况下,可根据各自种群第一个大高峰日出现的时间关系,指导对山楂叶螨的防治。     

水稻二化螟性诱测报技术研究

多年系统调查和应用结果表明,二化螟性诱剂具有较强的诱蛾能力,其诱蛾量与测报灯的诱蛾效果相当或略高,且诱蛾量受环境影响较小。诱测结果能够反映出二化螟在1年中发生的实际情况,可在实际测报中应用。性诱、灯诱、田间虫量剥查结合,将明显提高水稻二化螟监测预报水平。     

河南人均国内生产总值预测分析

运用GM（1，1）模型和经济周期理论，定量分析和定性分析相结合，对2001-2009年河南人均国内生产总值进行了预测分析，结果表明，在对区域经济的发展趋势进行预测时，在经济周期的不同发展阶段中样本数目的选择可能会对预测结果产生显著的影响，对样本数据进行适当处理，能使预测结果和现实相符。     

内蒙古地区农业干旱预测方法研究

为了提高内蒙古农区干旱预测的准确率,本文针对农区干旱的特点,提出了春旱和夏秋旱的标准。并利用数理统计方法,分析得出前冬80cm地温的正负距平区域可预测来年春季干旱的程度;前冬160cm地温距平区域可预测来年夏秋季干旱趋势。同时指出夏季以前开始的ENSO年内蒙古中西部农区春季、夏秋季易出现中~大旱,但夏季以后开始的EN-SO年,夏秋季以轻旱~不旱为主;ENSO次年内蒙古农区夏秋季基本是轻旱或不旱年;而在太阳黑子数下降期,内蒙古农区夏秋季也以轻旱或不旱年居多。     

人口发展与城市化水平预测——以乌兰察布市为例

科学预测人口城市化水平,对相关政策的制定、制度的改革、城市配套设施的建设以及解决就业问题都具有重要意义。本文以乌兰察布市为例,对地区总人口进行预测的基础之上,运用劳动力结构模型、劳动力地域转移模型等多种数学模型,预测了城镇人口城市化水平和非农业人口的城市化水平。最后,选取与城市化相关的七项指标,对城市化水平进行了综合预测。     

农牧交错带适度人口规模与人口再分布初步研究——以阴山北部丘陵区武川县为例

农牧交错带即是国家一直重视的区域也是众多专家学者高度关注的区域,作为一个生态脆弱区,人口、环境与社会经济的协调发展一直是寻根问底的问题。在众多的研究成果中多从生态环境优化、土地利用、经济发展等角度进行了探讨。本文在众多学者研究基础上,测算了土地适度人口规模、经济适度人口规模,并进一步测算了武川县乡城人口转化的进程与规模,从理论与现实角度展示了控制人口,加快转化的必要性。     

塞罕坝地区两种线小卷蛾简便测报技术初步研究

通过对落叶松线小卷蛾(Zeiraphera lariciana)、松线小卷蛾(Zeiraphera grisecana)的长期系统观测、分析,定量地得出了影响其种群数量变化的相关因子。主要有化蛹率、羽化率、性比、产卵量、卵损失率、孵化率等;提出了落叶松人工林不同林龄轻、中、重度危害的划分指标;摸索出了以蛹壳数预测翌年1龄幼虫数的调查测报方法,为控制两种线小卷蛾,确保落叶松人工林健康奠定了基础。     

在小流域双季稻区的"水稻苗情预报"研究

本研究应用ＲＩＣＡＭ／ＲＩＣＯＳ试为农业单位在计算机的水稻生产管理决策方面提供苗情预报。经１９９７～２０００年在小流域双季稻区的试验表明：在ＲＩＣＡＭ１．３的支持下，提供初始条件：品种、播种期、移栽期、移栽期叶龄和主 气象要素，用“当前日驱动模型”，即可模拟“当前日”（从播种到成熟期间的某一天）的水稻苗情及其措施：（１）预测水稻生育进程（主茎叶龄、叶面积、干物质产量、稻谷产量）；（２）查询其相应时期的各项措施建议。